大數據，對豬場的意義

一、論數據統計對生產管理的意義

在當今豬場規模化養殖的生產管理中，統計數據是一個很重要的環節，統計數據的作用在於及早、準確地發現生產、管理中存在的問題以及問題的嚴重程度並在問題變得明顯之前及時採取措施，減少不必要的損失，同時，總結經驗不斷提高豬場的管理水平和豬群生產性能，從而提高集約化養豬的經濟效益和企業競爭能力。

目前生產管理數據系統集合遺傳育種數據系統和生產統計數據系統。而生產管理主要以統計數據系統為依據進行統籌管理，統計數據系統核心是以生產日報表作基礎，通過每日收集公司生產日報表和可銷售豬隻存欄報表，以最快的速度整理輸出，第一時間做出預警，為經營管理層提供重要依據。

二、數據統計有哪些？

每天需要收集的數據主要有：配種數據、產仔數據、斷奶數據、銷售數據、購入數據、轉群數據、死淘數據、存欄數據以及預售豬隻數據。

在統計數據系統中每週統計分析配種和返情母豬頭數、產仔窩數、總仔數、活仔數、健仔數、弱仔畸形、死胎-木乃伊，生長階段死亡率等指標進行短期分析，每月統計分析分娩率、返情率、流產率、窩平活仔數、無效仔比例、死亡率、料肉比、增重成本等指標的同期對比分析。並將分析數據上傳下達，同時作為依據指導後續生產工作計劃安排。

三、生產中非常重要的兩個數據

1、母豬返情率

如果母豬返情率一般為8%以內，但在夏季特別是7月、8月、9月這三個月會更高一些，有時會超過10%左右；那在抓好夏季公母豬管理的同時，一定要做好後備母豬的補充計劃，以便能順利完成全年的生產計劃，為什麼有的場生產一直不能均衡進行，就是其中原因之一。

2、母豬分娩率

關於母豬產仔方面分析一般要求產活仔數為11頭以上，其中健仔數為10.5頭以上，其中非健仔比例低於5%，死胎、木乃伊比例低於5%；如超過該指標我們就要分析原因，是公母豬的原因還是管理上的原因，飼餵有問題，接產有問題等等。

關於分娩率方面正常的分娩率一般為85%，分娩率=分娩母豬數∕4個月前配種頭數，是衡量母豬的繁殖性能的重要指標。

四、通過對數據的統計，怎樣節約生產成本？

目前，豬場是否盈利成本節約是重要的一個環節，其中飼料佔養豬總成本的70%左右，比例最大，潛在的問題也是最多的方面，另外，藥品、疫苗也佔生產成本的很大一部分。分析這方面數據時，結合我們豬的各階段生產目標：

1、哺乳仔豬生產目標：21-28日齡斷奶，斷奶均重5.5-8.0Kg，斷奶成活率92-95%；

2、保育生產目標：保育期35-42天，70日齡轉出，轉出均重25公斤以上，保育期成活率98%，保育期日增重450-500克，料肉比1.6 : 1 ；

3、育成生產目標：育成階段成活率≥99%。飼料轉化率(15～90千克階段)：≤2.7：1。日增重(15～90千克階段)：≥700千克。生長育肥階段(15～95千克)飼養日齡≤119天，全期飼養日齡≤168天)，通過既定目標統計豬隻的生長速度、死淘率。

結合以上幾個指標，分析飼養管理水平和健康狀況，再結合飼料消耗情況，查找原因，對各階段的生產進行改進，並爭取達到相應目標。

集約化養豬是一項複雜的工作，管理難度也很大，想要取得好的成績必須有明確的目標和合理的計劃。因此，好的生產數據記錄是豬場不可或缺的寶貴資料，數據需要由專人負責統計，按照嚴格的職責要求來規範其工作，對數據的記錄要求真實可靠，及時反映豬場的實際生產情況，統計和大數據分析的系統也需要不斷的完善和智能化改進。