近年来，随着云和大数据时代的来临，数据可视化产品已经不再满足于使用传统的数据可视化工具来对数据仓库中的数据抽取、归纳并简单的展现。传统的数据可视化工具仅仅将数据加以组合，通过不同的展现方式提供给用户，用于发现数据之间的关联信息。新型的数据可视化产品必须满足互联网爆发的大数据需求，必须快速的收集、筛选、分析、归纳、展现决策者所需要的信息，并根据新增的数据进行实时更新。因此，在大数据时代，数据可视化工具必须具有以下特性：
实时性：数据可视化工具必须适应大数据时代数据量的爆炸式增长需求，必须快速的收集分析数据、并对数据信息进行实时更新;
简单操作：数据可视化工具满足快速开发、易于操作的特性，能满足互联网时代信息多变的特点;
更丰富的展现：数据可视化工具需具有更丰富的展现方式，能充分满足数据展现的多维度要求;
多种数据集成支持方式：数据的来源不仅仅局限于数据库，数据可视化工具将支持团队协作数据、数据仓库、文本等多种方式，并能够通过互联网进行展现。
1、灯果数据可视化
灯果数据可视化BI软件是新一代人工智能数据可视化大屏软件,内置丰富的大屏模板,可视化编辑操作，无需任何经验就可以创建属于你自己的大屏，被广泛应用于商业、经济、医疗等领域的中。
软件支持支持全国地图、省级地图、世界地图和3D地球，支持呼吸点、飞线、柱状图、区域色块和地点标记等特效，支持地图下钻和图表联动。支持局域网分享和网络公开分享，支持云服务器托管，支持软件内置查看和Web查看两种方式，可以完美嵌入第三方系统中。支持自定义GeoJSON上传，支持第三方三维模型导入，支持自定义组件，用户可以在线开发深度定制的可视化组件及特效。
官网下载地址：http://www.dengguobi.com/?type=download
2、Inkscape // @Inkscape
Inkscape提供的功能类似于Corel Draw和Illustrator软件，然而它的开源编辑器是矢量图形。Inkscape支持许多先进的SVG功能，因此能够轻易使用，并鼓励开发者在社区环境里合作。
3、 Leaflet // @LeadletJS
一个开源Java库，Leaflet是用来创建移动友好性、交互式地图的工具。由VladimirAgafonkin和一个团队贡献开发而成，Leaflet设计的目标是简洁性、表现性和易用性。
4、Crossfilter
Crossfilter使我们能够在浏览器里探索大量多元数据集，也是Java库，能够处理超过一百万记录的数据集。Crossfilter使用语义版本控制并且易于使用值、目标和其他元素和命令来自定义的创建数据可视化。实际上，它使Square Register的商家有权利操纵销售和购买数据。
5、Open Layers 3
可以用OpenLayers在任何网页里插入一个动态地图。它执行Java API用于建立网页端地理学的应用程序，并且不需要服务端依赖关系能在大多数现在的网页浏览器工作。它是一个开源软件，结合了最新的HTML5和CSS功能，提高了3D功能。
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