“看到身邊的朋友們紛紛為疫情捐款捐物、建言獻策時，我帶領團隊開展科研攻關熱情高漲。” 新的社會階層人士，長寧區知新薈會員、上海柯林布瑞公司聯合創始人秦曉宏說。
疫情發生之初，新冠病毒檢測與鑑別是醫護人員面臨的難題之一。新冠肺炎的確診方式普遍採用CT影像學檢測和病毒核酸檢測。然而以上兩種檢測手段都有侷限性，如果嚴格按照核酸檢測結果陽性判斷，因核酸檢測陽性率低，存在大量的假陰性，延誤治療。
“要幫助醫護人員找出新冠肺炎的‘識別碼’！”柯林布瑞是一家醫療大數據企業，秦曉宏感到，他應該發揮所在行業專長，通過大數據技術的手段，幫助臨床一線的醫生找到更好、更準確的方法識別新冠肺炎。
2月3日，秦曉宏在公司的客戶微信群裡發起了號召，向他熟悉的客戶朋友們表達了希望組建工作組、找出新冠肺炎的鑑別新方法的意向。很快，他就收到了來自長海醫院、佛山市第一人民醫院和溫州醫科大學溫州醫學院附屬第二醫院的專家們給予的肯定答覆，“大數據、戰疫情”緊急研究團隊就這樣在微信群裡“掛牌成立”了。來自全國各地的專家們和柯林布瑞的“大數據、戰疫情”緊急研究團隊立刻行動起來，投入緊張的分析研究過程中。
秦曉宏和團隊同事們快速確定了以鑑別新冠肺炎與非新冠病毒性肺炎為研究方向，通過對75例新冠肺炎普通型患者與以往90例非新冠病毒性肺炎患者的臨床數據進行脫敏處理，把流行病學數據、診斷數據、檢驗數據、影像報告數據、生命體徵數據、電子病歷數據等進行清理整合，對臨床數據的術語進行統一化處理，對缺失值、低樣本量、離異值的數據進行剔除，通過“曼—惠特尼U檢驗”等方法，在柯林布瑞基於大數據的新冠肺炎與非新冠病毒性肺炎對照研究平臺上，對照研究兩者在臨床表現、實驗室檢驗結果、肺部影像學、合併基礎疾病、藥物治療及臨床轉歸等方面的差異。
“團隊的研究成果能夠真正幫助到疫情防控大局，大家累並快樂著！”回憶起當時夜以繼日、與時間賽跑的工作節奏，秦曉宏說。
經過3個星期加班加點的研究工作，研究團隊首次發現了新冠肺炎與非新冠病毒性肺炎在臨床檢驗結果上有顯著性差異的特徵數據——粒淋比即中性粒細胞與淋巴細胞絕對值的比值。新冠肺炎患者該指標的平均值較其他非新冠病毒性肺炎患者整體顯著偏小。這一研究成果為上海乃至全國新冠肺炎防控提供了幫助。
“雖然我們不是站在抗擊疫情最前線的戰壕裡，但是我們也要用自己的行動，為醫護人員鑄造出一把可靠的‘利劍’！我們相信，在臨床工作者、科技工作者的共同努力下，沒有攻不破的難題，沒有無法戰勝的病毒！”秦曉宏說。
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