一直想寫一篇文章梳理一下工作以來彎彎曲曲的成長路徑，以及自己在成長過程中一點一滴的感觸，希望對一些剛畢業或者迷茫中的人一點幫助和啟發吧。
本人18年7月份畢業，應用統計學，本科。第一份工作在南京某央企做數據分析師，主要業務是替公安做一些訂製化的數據分析，涉及業務都比較機密，這裡不再展開。找這份工作時候我的情況大概是這樣子的，考研失敗，沒有像樣的實習經歷，自學了一點機器學習的課程，工作城市選在南京。自己當時的數學和概率論的底子還算紮實，但是實際工作經驗匱乏，能選擇的機會其實不多。加上自己對職業規劃沒有什麼概念，找到一份看上去對口的數據分析師工作，也沒有過多考慮。在正式入職之前，我開始看一些機器學習、數據分析的課程，包括西瓜書和統計學習方法大概也看了一遍。
第一份工作，出差很多，而且剛入職就被派去獨自去甲方現場完成項目，壓力真的很大。然後工作之餘開始努力學習，當時自己的職業目標是算法工程師，因為覺得自己數學還行而且掙錢很多。於是開始照著算法工程師的技能需求開始瘋狂學習。看過的課程大概有python、計算機網絡、機器學習、數據結構、大數據、自然語言處理，當然並不是每一門都看的很深入。期間自己也參加過天池和kaggle的一些數據科學競賽，主要是為了學習如何建模。然而，由於工作中能用到的實在有限，而且更主要的是沒有專業的團隊帶領。因為這份工作基本都是在客戶現場待著，就一兩個同事，所有工作中遇到的問題和成長都得靠自己不斷學習，總體來說還是沒什麼成長。考慮到這個行業的壁壘和自己以後的發展，我決定邁入互聯網金融行業，於是2019年9月底辭職，去到了魔都上海。
第二份工作，也就是我現在的工作，是在一個小型的消金公司做貸後策略分析。其實我在轉行之前一直是想做風控方面的數據分析，找工作的時候也瘋狂補習了很多功課，越發覺得風控很有意思。但是由於19年整個行業比較蕭條，自己也沒有相關的行業經驗，找工作的路程還是很艱難，本來找的是風控數據分析師，還沒入職就被告知調到了貸後策略分析師，導致我的轉行之路只成功了一半。其實到現在我也不能算是做風控的，但是我的內心一直渴望成為一名風控人。來到新公司的最大感受，就是讓我明白了一個真正的商業公司，是如何運作的。由銷售帶來業務(前臺)、風控和資產部運營(中臺)、研發部門支撐(後臺)，每一個環節都很重要，工作其實就是一個大家相互協作和配合的事情。自己現在的狀態就是，努力完成崗位職責，不斷觀察和學習，然後就是學習風控知識不斷輸出寫公眾號(風控獵人)，下一份工作爭取轉行成功。希望自己能在領域內不斷成長和進步，這樣自己的人生才是有意義的。
比較我現在做過的兩份工作，我覺得最大的不同就是現在不迷茫了，清楚地知道自己應該朝著哪個方面去努力去提升，有了目標再去努力。但是反過來說，所有的沒有方向的努力當然也不是白費的。比如我第一份工作中學習的爬蟲、數據結構、計算機網絡這些雖然我現在用不著了，但是起碼我現在編程能力比大部分做風控模型的業務人員都要紮實，學習新東西時的感覺也更快。
如果你正在找工作，請務必先想清楚自己要做什麼；如果你已經是職場人，也不要忘了一直努力進步。一個好的團隊對你的成長很重要，你的路會順暢很多，如果不幸你的團隊並沒有那麼好，那麼就努力提升自己，讓自己變強，然後有能力去更好地團隊。這是一個工作剛剛一年半的職場菜雞的感悟。
最近一直在思考的問題，就是以後是去消費金融公司還是金融科技公司。說到底自己內心對算法、技術還是有一點點追求，覺得可以不斷的提升自己。但是又覺得搞模型並不是長久之計，在這個商業社會，業務感覺才是最重要的。這方面希望過來人能給我指點一二，不甚感謝。
下面是我從入門開始看過的課程，希望給還在迷茫的小白們一些參考。
- 數據分析類
- 小象學院金融數據分析
- 唐宇迪python數據分析和挖掘實戰
- 鄒博機器學習實戰(小象學院、陸家嘴學堂，看了3遍)
- 深度之眼的西瓜書、花書訓練營
- 傳智播客python就業班的爬蟲課程
- 小象學院的分佈式爬蟲
- 編程語言類
- 小甲魚零基礎入門python
- 傳智播客python基礎班+就業班(強推)
- 數據結構
- 鄒博BAT算法實戰(C++)
- 牛客網左神的算法初級(java)
- 傳智播客python就業班的數據結構與算法(python)
- PegasusWang的數據結構與算法(python)
- 風控類
- FAL量化風控全線條(強推，還有FAL的其它小專題)
- 七月在線金融風控實戰(梅子行)
- 小象學院金融信貸評分中的機器學習模型
然後再推薦幾個學習的網站。
- B站
- 菜鳥教程
- 實驗樓
- 牛客網
最後分享一段最近很喜歡的話。喪完就要繼續學習了。
>【作者】：Labryant
>【簡介】：某創業公司策略分析師，積極上進，努力提升。乾坤未定，你我都是黑馬。
>【轉載說明】：轉載請說明出處，謝謝合作！~
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