2017年，大数据已经从概念走向落地；2019年，中低端IT工程师紧随浪潮加速向大数据转型，企业对大数据人才争夺直接进入白热化阶段。因此，对于想学IT技术的人而言，小千建议，直接选择学习大数据技术是符合潮流和就业需求的选择。
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。
大数据的价值体现在以下几个方面：
1. 对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销。
2. 做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型。
3. 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。
当下，大数据方面的就业主要有三大方向：一是数据分析类大数据人才，二是系统研发类大数据人才，三是应用开发类大数据人才。他们的基础岗位分别是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师。
对于求职者来说，大数据只是所从事事业的一个方向，而职业岗位则是决定做什么事?大数据从业者/求职者可以根据自身所学技术及兴趣特征，选择一个适合自己的大数据相关岗位。
在就业“钱景”方面，各大互联网公司都在囤积大数据处理人才，从业人员的薪资待遇也很不错。以基本的Hadoop开发工程师为例，入门月薪已经达到了8K以上，工作1年月薪可达到12K以上，资深的hadoop人才年薪可达到30万—50万。
全球顶尖管理咨询公司麦肯锡分析报告显示，到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增。其中大数据科学家的缺口在14万到19万之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到150万！
既然大数据这么吃香，辣么，想要入行大数据该如何学习呢？身为程序猿老司机，小千今天免费给大家分享千锋大数据学科视频资源，留言或者私信小编都可以领取所有的视频学习教程，更有HTML5、UI交互设计、PHP、Java+云数据、大数据开发、VR/AR/Unity游戏开发、Python人工智能、Linux云计算、全栈软件测试、网络安全等学科学习资料和免费试听网课选择。
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