前几天突然在朋友圈，朋友转给我一个关于88会员的兔区爆料，天猫超市相同的产品88会员价格比普通会员贵。网友爆料，遭遇“大数据杀熟”，也有人说遭遇“价格歧视”。作为一个去年双十一之后的新晋88会员，特意去关注了一下这些问题。
“大数据杀熟”VS“价格歧视”
首先我们应该搞清楚两个概念，什么是大数据杀熟，什么是价格歧视？
- 01.什么是大数据杀熟？
根据2019年6月11日《人民法院报》上一篇报道的解释，大数据杀熟的含义如下：
大数据杀熟是指经营者运用大数据收集消费者的信息，分析其消费偏好、消费习惯、收入水平等信息，将同一商品或服务以不同的价格卖给不同的消费者从而获取更多消费者剩余的行为。“杀熟”的形式多样，主要有三种表现：一是根据用户使用的设备不同而差别定价，比如针对苹果用户与安卓用户制定的价格不同；二是根据用户消费时所处的场所不同而差别定价，比如对距离商场远的用户制定的价格更高；三是根据用户消费频率的不同而差别定价，一般来说，消费频率越高的用户对价格承受能力也越强。
- 02.什么是价格歧视？
价格歧视是经济学上的一个概念。实质上就是一种价格差异。通常指商品或服务的提供者在向不同的接受者提供相同等级、相同质量的商品或服务时，在接受者之间实行不同的销售价格或收费标准。这不是一个贬义词，有可能是可能是垄断引起的，也可能是其他因素，例如空调夏天比冬天的价格要高。
了解了“大数据杀熟”和“价格歧视”两个概念以后，我们可以发现“价格歧视”的概念范围要比“大数据杀熟”要广，也就是说，“大数据杀熟”是一种利用信息不对等对消费者实施的“价格歧视”。
“价格歧视”的三个等级
- 一级价格歧视：又称完全价格歧视，即销售厂商给每个顾客以及所买的每个商品都制定不同的价格，来获取消费者剩余价值。这在现实生活中并不常见。
- 二级价格歧视：厂商了解消费者的需求曲线，根据不同的购买量制定不同的价格，从而获取部分的剩余价值。现实生活中常见的是：服装一件原价，两件8折……
- 三级价格歧视：有称作信号选择，即企业拥有关于顾客的信息，特别是关于顾客愿意支付的价格的信息。如果购买者的特性是可以观察到的，那么销售者就可以制定不同的价格，此时，价格就可以看作购买者特性的函数。而大数据杀熟就是三级价格歧视。
经济学中的博弈--“囚徒困境”
“大数据杀熟”就是销售方将消费者不知不觉的带入到类似于“囚徒困境”的经济学博弈中。
囚徒困境的模型如下图所示：
囚犯A、B都有两种选择，不坦白和坦白。理论上最优解是两个人都坦白，这样获刑最少，但因为两个人都不知道对方的选择的情况下，对于每个个体来说，就变成了坦白是最优解，因为无论对方如何选择，自己面临的是0年和8年的区别，而如果不坦白，可能会面临着更高的10年刑期。
如果说我们将消费者=囚犯A、商家=囚犯B，杀熟和不买=不坦白、不杀熟和买=坦白。这样的情况就变成以下这样。
消费者持续的不买，商家持续的杀熟，会导致市场的萎缩，经济的下滑；消费者买产品，商家杀熟，则消费者吃亏，商家盈利，但一旦消费者知道吃亏以后选择后续不买，则还是会导致市场的萎缩；消费者不买，商家合理定价，则这样的情况下，是产品被市场给淘汰，最优的情况就变成消费者购买产品、商家合理定价。
但其实在面对大数据垄断的商家，作为消费者犹如砧板上的鱼肉，任人宰割。
如何避免“大数据杀熟”
去查询了相关的法律制度，发现遭遇“大数据杀熟”以后，可以维权，但是很难。因为“大数据杀熟”真的千变万化，很难去给出一个标准模版。那未雨绸缪变成了异常重要的一件事情。
- 切忌盲目消费：
一般人总是有个心理，看到打折就想买，也没有想过自己是否真的需要，而商家也正是熟知消费者的这种贪小便宜的心理，展开了一次又一次的：大数据杀熟。在如今各大电商平台各类购物节层出不穷，消费者应当保持适当的理性消费，买自己真正需要的东西，可以很大程度上避免踩雷。
- 货比三家：
消费者总会在自己习惯的地方购物，例如女生一般喜欢逛淘宝，而男生一般会逛京东，其实很多时候发现不同时期，各类电商网站上固有的折扣会有所区别，消费者如果真的是怕杀熟踩坑，可以货比三家再入手，现在的各类比价app也很多，可以选择合适的。当然如果你觉得比价的时间可以创造更多的财富，那也另当别论了。
- 买会员别只看优惠：
其实现在很多网站也好店家也罢，都会实行会员制，宣传单上永远把最大的优惠写成大字报，而实际上真正消费者应该注意的条款、限制却表述不清或者写在不起眼的地方。作为消费者，其实更应该去关注那些限制条款，在权衡过利弊得失以后，再决定是否办理会员，办理会员是否划算。
- 注意个人信息的保护：
遭遇大数据杀熟，一个很重要的原因是，消费信息被泄露。经常会在填写各种信息的时候，需要填写个人信息，这无非就是一种套取个人信息的行为，从而产生了大数据杀熟的事件，而作为消费者，应该注意保护自己的个人信息。
总的来说，就是做一个理性的消费者很重要。
在这个大数据时代，有关监管部门应该加强相关的立法，用法律去堵住漏洞，提高违法的成本；而平台在这种环境下，也应该自省，不应该为了短期利益，去欺骗消费者，诚信经营尤为重要。而在现在这个“坑”依旧很多的时候，消费者更应当做个理性人，别让“大数据杀熟”最终杀了你。
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