可能絕大多數朋友對輿情行業比較陌生，我的導師是國內著名的社會輿情專家，我從大學開始就進入該領域，滿打滿算3年有餘。與很多圈內的朋友深入溝通過行業未來發展的趨勢，自己也有一些不同的思考。接下來結合我這幾年的實踐經驗，淺談一下行業未來的變化格局。

網絡輿情發展歷程

網絡輿情伴隨著互聯網的發展不斷變化。拋開所有細枝末節，網絡輿情就是一個處理公眾聲音、媒介與輿情主體這三者之間的關係的過程。

在互聯網剛在中國興起時，在很長一段時間內，網絡的聲音大多在官方管控之中。偶爾會爆發一些負面事件，這些負面事件產生的輿論影響力相對來講比較弱，範圍也比較小。一般採取的措施是刪帖，做一些簡單的公共關係維護。儘管如此，國家與一些大型企業對輿情帶來的負面影響開始重新認識，加以重視，也衍生出了一些早期的輿情服務商，這些服務商大多以服務政府單位為主，主要業務是輔助相關部門進行宣傳、維穩，這一階段的數據發現全部來源於人工，主要的產品形態是一些較為深度的輿情分析報告。

移動互聯網的高速發展使得網民發表自己看法與觀點的成本越來越低。每個人都可以較為隨意地在網絡環境中發聲，網絡輿情監測的範圍與數量呈井噴式增長，監測的難度與強度也是空前的。這一階段，不僅政府重視，大多數企業也都紛紛成立公關部門。市場有需求，就有滿足需求的服務，輿情監測公司與公關代理公司如雨後春筍般地出現，輿情行業一時間顯得非常活躍。這一階段的數據採集與分析開始有技術的支持，但絕大多數還是以人工為主，主要的產品形態從單純的分析報告逐漸發展為網絡輿情監測系統。

隨著大數據、雲計算、物聯網、移動互聯網等新一輪信息技術的發展，通過技術手段為網絡輿情監測服務成為了可能。從數據採集、數據分析與挖掘、輿情多終端預警到網絡輿情監測大數據系統，似乎每個階段都有技術的支持。這一階段，輿情行業基本進入成熟狀態，出現了一些以數據服務為主的優質企業，如清博數據、智慧星光、慧科、紅麥等企業。AI技術的高速發展從根本上提升了行業整體的服務效率，商業社會各個主體對於輿情的認識進一步加深。輿情行業進入穩步發展時期。

行業引爆點

近年來，新媒體發展速度非常之快，對網絡輿情又提出了新的挑戰。目前，業內還是用前一階段的服務模式服務新階段的輿情，很顯然不能滿足企業的實際需求。下面我就從新媒體的發展對輿情監測的挑戰出發，洞察行業的新的引爆點。

新媒體首先帶來的是數據量級的不斷擴大，數據量的增加使得監測範圍全覆蓋變得異常艱難；從技術的角度看，文本、短視頻分析技術目前還不是很成熟；通用型的輿情監測系統已經很難滿足企業的實際需求。從行業的實際需求出發，我認為未來輿情產品應該是以非結構化數據洞察為基礎，從品牌、產品、高管、行業等多方面，為細分領域提供全方位的商業情報分析與洞察的大數據服務。

下沉細分領域。每個領域都有不同的特點，不同的需求，在通用型產品無法滿足實際需要的情況下，下沉到細分領域是取得競爭優勢的必由之路。從技術層面來看，自然語言處理技術在細分領域的應用效果顯著，通過技術與細分市場場景的結合，更加有利於滿足客戶的實際需求，更加有利於形成自己的競爭優勢，構築行業壁壘。

以實際業務場景為核心打磨產品。從實際調研來看，公關部門不僅要做負面輿情公關，還要做品牌宣傳、品牌營銷、廣告投放等，通過對非結構化數據分析與洞察，結合實際業務場景，是打造現象級產品的關鍵。

總之，媒介是信息傳遞的核心，信息的傳播方式會隨著技術的發展而不斷變化，分析與洞察品牌方的外部環境始終是不會變的，除非離開這個環境。