當前職場人進入大數據領域發展是不錯的選擇，雖然傳統IT（互聯網）行業對於從業者的年齡比較敏感，但是由於大數據領域本身對於人才的需求類型比較多元化，而且大數據領域的崗位類型也比較多，所以不同年齡段的職場人，在大數據領域都會找到適合自己的位置。從這個角度來看，並不要因為年齡的問題而限制自己進入大數據領域發展。
大數據與醫療領域的結合
30歲左右開始進入大數據領域，依然有較多的選擇，既可以選擇向技術類崗位方向發展，也可以考慮向管理、設計類方向發展，對於具有一定行業知識的職場人來說，從事管理類崗位也是比較適合的。從大數據的落地應用前景來看，傳統行業是大數據的重要落地場景，所以具備傳統行業經驗的職場人在從事大數據相關崗位時也會有一定的優勢。
如果30歲左右要走技術路線，應該根據自身的知識基礎和學習能力，來選擇一個適合自己的發展方向。如果具有一定的數學基礎，那麼可以考慮向大數據分析方向發展，實際上很多數學、統計學、經濟學、管理學等專業出身的人，也都比較適合從事大數據分析崗位。大數據分析雖然具有一定的門檻，但是也完全可以從零開始學起。
如果具有一定的計算機基礎知識，也可以考慮向大數據開發方向發展，當前大數據開發崗位的人才需求量還是比較大的。不論是想從事大數據分析崗位，還是想從事大數據開發崗位，初學者都需要具有一定的程序設計基礎。初學者可以從Python語言開始學起，在眾多的學習資料中，可以關注一下這本書：
初學者選擇學習資料，一定不能有“一步到位”的想法，很多知識量很大的書籍（非常厚），並不適合基礎薄弱的初學者，這些書籍在沒有專業人士的指導下，是很難理解的。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
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