作者阮一峰，如果你是一名程序員，很可能聽說過他；如果你是一句前端工程師，非常可能曾經閱讀過他在網上寫的教程。
他的博客中的教程總是能把知識的來龍去脈說得清楚而又簡潔，尤其對於初學者來說，真的是很好的教材。除了編程的教程之外，阮老師的博客中還有很多有意思的文章，尤其是有關科技方面的思考很值得一讀。
而這本《未來世界的倖存者》正是他對科技變革對人類社會影響的一些思考，全書共分為五個部分：現實篇、職業篇、方法篇、案例篇、未來篇；其中的“現實篇”和“未來篇”我覺得寫得非常好，下面我想著重來討論這兩部分中提到的觀點。
現實篇
在“現實篇”中幾篇文章其實討論的並不是現實，而更像是作者以為的“即將到來的現實”：白領的崗位會消亡，大部分人可能會變成無用的人，階級固化、窮人可能一輩子也無法變成富人，也許讀大學會變得越來越沒有價值，因為知識更新太快，你大學裡學的知識很可能畢業後就已經不適用了。
以上內容我大部分都是認同的，但我對階級固化可能沒有那麼悲觀，我更相信互聯網教育的普及會讓每個人在知識面前變得更為平等，而知識可以創造財富，社會階級將更多的會由知識來決定，而不是固化的家族財富。
同時，對於未來的發展，我會更多地持“不確定”的態度，比如儘管比爾·蓋茨在1995年出版《未來之路》一書的不少預測現在都變成了現實，但它關於VR的預測卻有些過於樂觀。
總而言之，VR緊身衣的概念就是如此。估計要不了20年，科學就能把它造出來，而且讓它很便宜，像今天的電子遊戲機一樣，在街上出售；穿上它就能前往另一個世界，假如軟件豐富，想上哪兒就能上哪兒。----選自《未來之路》
阮老師在書中寫到“VR技術在2016年成了現實”，但據我所知，其實現實離當初比爾蓋茨的想象還挺遠的，儘管這幾年VR一直是比較熱門的話題，但現在的技術離實際應用還挺遠，VR遊戲的體驗也還遠達不到“想去哪兒就能上哪兒”。
在《那些無用的人》一文中，阮老師引用了很多《人類簡史》中的論斷，認為人工智能會代替人，從而讓大部分人成為無用的人，甚至認為人工智能也許是人類最後一次的技術革命。
但我覺得無論是對VR的預測還是對人工智能的樂觀，都應該參考一下“摩爾定律”（集成電路上可容納的元器件的數目，約每隔18-24個月便會增加一倍，性能也將提升一倍”）的命運。在過去多年中看起來它都是基本成立的，但元器件的大小並不是沒有極限的，CPU 的運行速度不可能一直翻倍下去，總是會到達某個瓶頸。同樣的道理，科技發展也不是線性或者指數級的，也同樣可能會遇到瓶頸從而一直不能前進的時候。
人工智能好像這幾年才流行起來，但我彷彿已經看到了它的瓶頸。現階段的人工智能只能處理 “有大量可標記數據來訓練” 的 ”概率問題”。
如果可訓練的數據較少，人工智能基本上派不上用場；如果是“非概率問題”，是需要嚴密邏輯來推理的問題，人工智能也無能為力。
有不少人提到通過AI來編程，但我並不看好，我認為AI不可能寫出有實用價值的代碼，因為代碼講究的是嚴密的邏輯，而人工智能靠的是“概率推理”，它不可能為人類模糊的開發需求寫出邏輯嚴密的代碼來。
未來篇
在未來篇中，作者發揮了大膽的想象力，把基因編輯、長生不老、換頭術和 “不如鞋子（人工智能）聰明的人類” 這些科幻電影中的事物都提上了日程，感覺馬上就要變成現實了。
我覺得這些確實可能挑戰人類社會現有的模式，但我更為擔心的卻是《技術的邊界》一文中提到的觀點：
問題是，技術正變得越來越先進，也越來越難懂，大多數人已經不能夠理解技術了。
多少人能說清，手機通信的原理是什麼：為什麼對著空氣發送信號，就能被幾千公里以外的另一個人實時收到，而不會發錯對象？或者，為什麼掃描槍掃一下手機二維碼，你的資金就轉到了商家的賬上？
2018年初，發現全世界使用最廣的因特爾CPU的底層有一個漏洞存在了10年；全世界都在用的CPU，但真正懂的人並不多，而且真正懂並且有時間和精力去研究的人就更少了。計算機的世界異常複雜，隨著人類社會越來越計算機化，使用的系統會越來越複雜，正如書中所說的：
現在的情況是：沒人能夠理解全部技術，每個人只懂自己的那一小塊。根本無法預測和判斷，某個領域的技術發展會引起整個系統怎樣的變化。
當技術的大廈越來越高時，系統的某個小BUG可能會導致整個系統的癱瘓；當基因可以被編輯，生物芯片成為系統的一部分時，系統崩潰的後果可能是無法挽回的。
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