上一篇我們討論了《數字化是什麼？數字經濟是什麼？企業如何應對？》，分析了數字經濟、數字化和企業應對之道，獲得不少反饋，感謝小夥伴們的互動和建議，互聯網最大的價值就是全人類的頭腦風暴。本篇討論企業數字化具體方向及可用的數字化技術，希望大家共同探討，留言必復。

數字化浪潮興起，很多企業老總聽了一堆大詞，反而不知道該如何應對了。陷入到焦慮彷徨中，彷彿玻璃瓶裡的蜜蜂，前途光明卻找不到出口。

我認為解決這個問題不難，首先是認清你自己，然後搞清楚新技術應用背景與成功假設，然後就是判斷技術紅利大小（或投入產出），決定自己企業分步推進，還是押注在某些新技術上，實現彎道超車。還是那句話，全力以赴，量力而行。

認清自己企業非常重要，很多專家講產業數字化，人工智能等都有特定對象，可能針對巨型企業、超巨型企業；如果是中小企業財務及組織承受能力有限，急是沒用的，最好選擇一兩個單點突破。再等下一波技術浪潮。由於網絡效應，互聯網企業成長週期短、贏家通吃，數字化企業還有較長週期和機會，下面我們以中型製造企業數字化為例，來進行企業數字化分析。

一、企業數字化

按國家統計局2017年標準, 年銷售額2000萬到4個億之間的企業為中型企業。這個標準有點偏低，就好像這十年沒有一直搞量化寬鬆似的。我們一般將製造業年銷售額2億到10個億之間稱之為中型企業，10個億到20個億以上稱為中大型企業，象華為這樣年銷售近8000億的巨無霸，我們稱為超巨型企業。

這樣劃分，企業比較容易對號入座，主要是考慮年度預算，數字化也是要燒點錢的，也不是一數就靈，企業經營每項投資都要算投入產出比，企業家是在理性決策上做可控冒險。以前，有總裁班學員給我抱怨，學了清華後企業做倒了。我就回答說，這是隻聽教授不聽導師的話，小企業學五百強模式去硬套，當然容易出問題，你應該學這些企業的過去和成長變革方法。

企業成長過程，也是創業者從生意人、小企業主、商人到企業家一路蛻變的過程。做企業都想做強做大，但凡事找對方法，與其天天擔心大數據，不如先關心下企業的小數據。

不同企業在行業中擔當了不同的角色，價值鏈從原材料開採，核心部件加工到製造成品，最後送達客戶手中，明確了不同企業間的上下游分工與協作關係。在行業價值鏈中各環節的企業數量隨競爭程度此消彼漲，就決定了行業利潤率的移動。

與之對應的是企業價值鏈，就是客戶願意為之付費，增加客戶價值的業務關鍵環節，也是企業基本競爭力所在，我們把企業的價值鏈逐項打開：數字化設計、生產數字化、管理數字化、營銷數字化、渠道數字化、用戶數字化等十大模塊；每一個環節都可以利用數字化技術改善，也有很多的新技術可以為我們所用。

其中，我們用灰色的代表企業自身需要掌握的能力，黃色的代表需外部合作或利用外部數字化技術，每項技術都有其投入成本、推行週期和預計產出。企業的精力和財力有限，要選擇有效的路徑，這需要綜合考慮客戶需求、競爭對手和組織承受能力，進行優先排序，形成企業數字化轉型規劃。

二、數字化技術

數字化不是新概念，眾所周知，人類大腦的計算能力是有限的，大多數人做2位數的乘法都有困難，複雜些的工作和協調就產生了專業崗位和管理經營層。而計算機在計算能力上遠超人類，計算機用來協助企業解決複雜的經營管理問題，如生產排單、精密製造、倉管配送、財務資金等等；計算機運算需要數字化，數字化需要配套相應軟件和硬件設備，企業需要自行研發或採購相應軟硬件來提升業務效率。

以倉庫管理為例，很早以前，企業是自行編號制臺卡，用手工檯帳管理；後來輸入電腦統一信息化管理，上萬種物料，盤點和出入庫都是巨大的工作。有了條型碼和掃碼器，物料出入庫管理才變得簡便多了，降低庫存資金佔壓。現在，利用RFID技術、立體貨架，無線網、信息軟件等技術集成，倉庫向智能倉庫、無人倉發展，極大提升效率降低成本。

這就是數字化進程的一個縮影。這些軟硬件信息系統保證組織的規模和增長，將成功的經驗、方法以流程固化到軟件中，沉澱為經營數據，這就是信息化的過程，信息化是數字化的前身。

隨著雲計算和5G技術的發展，眾多的第三方企業服務企業興起，提供各行業各場景的數字化技術，賦能傳統企業，相比傳統軟件購買和服務模式，企業的實施成本降低到原來的五到十分之一，週期也縮短很多。

最近我有幾個觀點其中之一，就是傳統企業通過雲服務軟件的組合應用，可直接跨越IT化階段，向生態化、智能化加速邁進，爭取適應多變環境，不斷自我進化。

這就是新技術帶來的後發優勢，正如陳春花教授所說，數字化和工業化真正的不同，在於數字化不是特別在意你的歷史，也不是特別在意你擁有什麼資源，數字化最在意的是你今天怎麼變化。

我們歸納了一下，通用的數字化技術有三十多種，投資從幾K到幾百W不等，大多數都能立竿見影為企業降本增效，還有很多不在團隊統計範圍內的雲服務，後續我們會不斷補充。關注新技術應用，可以幫助企業獲得相對的競爭優勢，這在存量競爭中尤為重要，參見數字化技術一覽表。

價值環節 數字化技術 技術解讀

數字化設計

全球專利預警

利用第三方企業服務，針對企業創新產品研發概念，進行全球1億專利大數據檢索和預警，利用現有技術開發，進行專利的佈局，鎖定目標專利，實時監控防範風險鎖定目標專利，提高企業研發效率、成功率。

三維CAD技術

計算機輔助設計技術，指在設計過程中利用計算機作為工具,幫助工程師進行設計的一切實用技術的總和。用於三維的幾何形體建模、繪圖,各種機械零部件的設計、電路設計、建築結構設計

VR/AR設計

利用虛擬現實(VR)和增強現實(AR) 技術，把實體的設計虛擬化，為設計師提供視覺、觸覺的感官模擬，全息影像疊加，使用戶能夠身臨其境，縮短開發時間

數字化研發

研發實驗過程中，實現全程數字化採集、監測、控制和分析挖掘的軟件技術，包括但不限於：實驗數據採集電子化、儀器數據電子化、儀器監測和控制、實驗智能模擬與預測、智能機器人等技術。

開發數字化

3D打印

是快速成型技術的一種，以數字模型文件為基礎，運用粉末狀金屬或塑料等可粘合材料，通過逐層打印的方式來構造物體的技術。用於製造模型，打印形狀複雜，利用傳統加工方法零部件。

個性化設計

針對特定的客戶或小眾群體進行產品設計，通過網絡、社群和即時通訊工具，客戶參與設計過程中，實現ODM和敏捷設計。

產品數據管理，用來管理所有與產品相關信息和所有與產品相關過程（包括過程定義和管理）的技術。通過實施PDM，可以提高生產效率，有利於對產品的全生命週期進行管理，加強對於文檔，圖紙，數據的高效利用，使工作流程規範化。

供應鏈數字化

企業採購平臺

企業自建基於互聯網的採購電商平臺，集中發佈採購信息，集中管理供應商，協作驗收、績效評估和應付賬款等問題

產業電商平臺

行業每三方提供的採購雲平臺，具有信息發佈、供應商管理、電子合同、大數據採購參謀、付款結算等功能，可獲取更低的採購成本

跨境電商平臺

為分屬不同關境的交易主體，通過電子商務平臺達成交易、進行支付結算，並通過跨境物流送達商品、完成交易的一種國際商業活動服務平臺。

生產數字化

智能工廠

是在數字化工廠的基礎上,利用物聯網的技術和設備監控技術加強信息管理和服務;清楚掌握產銷流程、提高生產過程的可控性、減少生產線上人工的干預、即時正確地採集生產線數據,以及合理的生產計畫編排與生產進度。

Lot設備

物聯網設備，能通過各種信息傳感器、射頻識別技術、全球定位系統、紅外感應器、激光掃描器等各種裝置與技術，實時採集任何需要監控、 連接、互動的物體或過程數據的各種設備，可將數據返回設備平臺管理

智能車間管理

是一整套多種軟硬件結合，基於對企業的人、機、料、法、環等製造要素全面精細化感知，並採用大規模、多種物聯網感知技術手段，支持生產管理科學決策的新一代智能化製造過程管理系統

工業互聯網

通過互聯網技術平臺把設備、生產線、工廠、供應商、產品和客戶緊密地連接融合起來。可以幫助製造業拉長產業鏈,形成跨設備、跨系統、跨廠區、跨地區的互聯互通,從而提高效率,推動整個製造服務體系智能化。

管理數字化

協同辦公OA

就是採用Internet/Intranet技術，通過雲軟件使企業內部人員方便快捷地共享信息，高效地協同工作；改變過去複雜、低效的手工辦公方式，實現迅速、全方位的信息採集、信息處理，為企業管理和決策提供科學的依據。

BI儀表盤

商業智能儀表盤，通過數據可視化的模塊，向企業高層展示度量信息和關鍵業務指標（KPI）現狀的數據虛擬化工具，輔助經營決策

RPA

機器人流程自動化，又可以稱為數字化勞動力（DigitalLabor），是一種智能化軟件，通過模擬並增強人類與計算機的交互過程，實現工作流程中的自動化。

SaaS

軟件即服務，SaaS提供商為企業搭建信息化所需要的所有網絡基礎設施及軟件、硬件運作平臺，並負責所有前期的實施、後期的維護等一系列服務，企業無需購買軟硬件、建設機房、招聘IT人員，即可通過互聯網使用信息系統。就像打開自來水龍頭就能用水一樣，企業根據實際需要，向SaaS提供商租賃軟件服務。

營銷數字化

產品數字化

在產品宣傳和包裝設計上使用數字化設計手段，引入了數碼技術，三維實體模型、在視覺傳達、形態結構、整體效果更容易體現公司的設計意圖，增加購物體驗，達到互聯網宣傳效果

連接型CRM

以客戶為中心，以業務為驅動，通過 IM(即時通訊)、OA(協同辦公)、互聯組件等手段，將組織內部所有員工、外部合作伙伴以及客戶連接起來。將整個鏈條中的交互信息沉澱到CRM系統，進行數據的聚合、沉澱以及分析利用，輔助企業管理決策和業務創新。

社交廣告

社交廣告是一種主動型的廣告，社交平臺知道用戶是誰，也知道用戶感興趣的廣告是什麼，企業只向精準用戶展示感興趣的廣告。

信息流廣告

信息流廣告是一種原生的廣告形式，穿插在資訊內容中間，企業依賴網絡數字平臺轉化的一種廣告方式。有新聞資訊類、社交類、搜索類、視頻類、APP內容中信息流

渠道數字化

通過互聯網、數字化終端等技術向渠道經銷商、代理商、終端門店賦能，及時傳遞新產品新工藝，培訓渠道合作伙伴，通過線上為渠道終端導流。

渠道變革&連接

通過數字化連接經銷商、代理商、門店，實現經銷渠道管理數字化，通過自助下單，在線支付，外勤&訪銷管理等，準確掌握銷售動態及競品信息，實時調整運營策略及激勵制度，驅動經銷商向大服務商轉變。

用戶數字資產化

連接客戶企業的實際用戶，保持實時的互動反饋，推動產品的復購、轉介紹、網絡宣傳、三級分銷等，將忠誠用戶轉換為公司的數字資產。

數字生態價值鏈

通過終端數字化和客戶關係系統，將C端消費者引入公司網上商店，實現關聯銷售，交叉銷售，通過價值鏈打造企業小生態。

財務數字化

雲訂單管理

通過互聯網接受客戶訂單信息，倉儲管理系統發來的庫存信息，然後按客戶和緊要程度給訂單歸類，對不同倉儲地點的庫存進行配置，並確定交付日期的雲管理系統。

移動支付

是指移動客戶端利用手機、刷臉等電子產品來進行電子貨幣支付，移動支付將互聯網、終端設備、金融機構有效地聯合起來，形成了一個新型的支付體系，開創了新的支付方式，使電子貨幣開始普及

區塊鏈金融

是區塊鏈技術在金融領域的應用。區塊鏈是一種基於比特幣的底層技術，本質是一個去中心化的信任機制。通過在分佈式節點共享來集體維護一個可持續生長的數據庫，實現信息的安全性和準確性。

金融科技

依託數字化技術帶來的金融創新，創造新的模式、業務、流程與產品，包括前端產業也包含後臺技術。

物流數字化

智能倉儲

以現實中的物理倉庫為平臺，以網絡為橋樑，通過應用物聯網技術、RFID技術、信息軟件技術等集成，由立體貨架、有軌巷道堆垛機、出入庫輸送系統、信息識別系統、自動控制系統、計算機監控系統、計算機管理系統以及其他輔助設備組成的智能化系統。

智能配送

結合智能化設備，手持終端、無人配送車等進行物料和貨物配送，後臺獨立提供貨物追蹤、管理及問題件處理，以及收派件信息下載上傳及查詢。通過與第三方物流快遞公司的系統進行數據交換，達到對貨物流、信息流及資金流的有效管理。

無人倉

是現代信息技術應用在商業領域的創新,實現了貨物從入庫、存儲到包裝、分揀等流程的智能化和無人化

服務數字化

客服機器人

通過智能語音識別技術，將重複性的電銷、解答服務工作交給自動程序來完成，智能客服機器人可以模仿人的聲音，可以提高服務效率。

遠程故障診斷

利用計算機網絡技術，現代控制技術，傳感器技術，進行機器設備的遠程故障診斷和維護，調動故障診斷和維護資源，實現對複雜系統快速、及時、正確診斷和維護。

智能工單

利用智能手機，自動派發維修任務，可用紀錄，追蹤售後服務、安裝檢修等工作進行狀況，並進行滿意度評估的軟件。

物聯網應用技術

通過射頻、嵌入式、傳感器、無線傳輸、信息處理、物聯網域名等物聯網技術，實現公司產品設備間交互，與後臺的信息交換和通信，實現智能化識別、定位、跟蹤、監控、開停機等管理

客戶數字化

用戶連接

通過微信、二維碼、CRM等工具組合，保持與廣大最終用戶的接觸，從用戶處獲取產品反饋，轉介紹，並保持良好的客情關係。

APP、訂貨通

通過開發企業自身的手機應用軟件，推廣和引導客戶使用，形成客戶復購與轉介紹，降低企業營銷費用

線上商店

在PC端或手機端建設的營銷型網站，推介和銷售公司產品、耗材和周邊產品，客戶可通過網絡下單及支付，後臺配送，提高客戶便利性。

小程序

內置在微信裡的簡單程序,可以實現一些程序的簡單功能,通過企業小程序，將客戶轉換為公司的數字資產。

志成互聯諮詢中心 2019編制

這些數字化技術中，我們認為生產數字化很重要，但智能工廠技術還待成熟和完善，早期智能設備和系統價格也非常昂貴，如果不是為高端客戶代工生產，可以考慮讓子彈飛一會，等成熟的智能工廠系統。

中小、中型企業最需要關注的首先是營銷數字化，銷售增長才能保證企業資源不斷，這是開啟數字化轉型的第一重門的鑰匙

當前，獲取流量已經很貴了，通過第三方提供大數據進行精準營銷，也是費效比較高的可行途徑，但是費用不是一般企業承受得起的。相較而言，通過連接型CRM提高客戶滿意留存、復購、轉介紹，這個更為經濟，從長遠來看，也有助於用戶數字化，用戶數字資產化。

其次是渠道數字化, 互聯網讓信息極度透明。傳統渠道面臨著數字化變革挑戰，過去產品層層分銷層層加價，當前趨勢是短鏈化，也就是從工廠直接到賣家手中，無需經過經銷商，沒有中間商賺差價，經銷售商將轉變流通服務商，收取一點物流費和銷售服務費，也即F2b模式，隨著產業互聯融合推進，將來C2B一定會成為主流模式。

由於利益博弈，經銷商會牴觸企業電商運營和渠道管理數字化，有些強勢廠家會選擇放棄傳統渠道，全力拓展電商或大客戶渠道，原有渠道必然快速萎縮，這會讓企業喪失很多可利用的資源。渠道本身還具有開拓客戶，提供資源和代墊資金等功能。而藉助渠道數字化，

1、數字化賦能：通過數字化賦能經銷商及終端，獲得整體支持啟動數字化變革。 通過網絡課堂培訓渠道夥伴，通過線上為渠道導流。通過上線客服系統、智能機器人、智能終端改造等提升終端形象和盈利能力。

2、渠道變革&連接：通過數字化工具連接經銷商、終端門店，實現經銷渠道管理數字化。通過自助下單，在線支付，外勤&訪銷管理等功能，準確掌握銷售動態及競品信息，實時調整運營策略及激勵制度，驅動經銷商間整合，向大服務商轉變。

3、用戶數字資產化：利用企業專屬數字化工具連接客戶企業中的實際用戶，保持實時的互動反饋，推動產品的復購、轉介紹、網絡宣傳、三級分銷等，將忠誠用戶轉換為公司的數字資產。

4、數字生態價值鏈：通過終端數字化和客戶關係系統，將C端消費者引入公司網上商店，實現關聯銷售，交叉銷售，通過企業對價值鏈掌控打造企業小生態。

渠道數字化，具體實施步驟要根據企業實際狀況，儘可能將小夥伴們帶到數字時代，掌握線下流量入口，增加公司的投資價值。用戶數字資產化是我們提出來的新概念，B2B客戶表面上是企業，但用戶是具體崗位上的人，用戶在使用公司產品，他們對公司產品復購與轉介紹有著決定意義。

以前傳統企業沒有辦法接觸到用戶，不能及時瞭解用戶對產品的看法和態度，做相應改善，用戶滿意度直接影響客戶滿意度。而相對，廠商產品好，以前只能依賴人傳人的口碑傳播，用戶見證，行業成功速度慢，現在用二維碼和客戶通，用戶可以直接連接到廠商交互，相互之間也可以交互，用戶專家就成為新的利益相關方，廠商運營得好，這將是重要的資產。

第三位的是管理數字化，移動辦公、協同辦公可以推進組織扁平化，減少組織層級。BI儀表盤可促進企業高效決策，利用企業小數據系統性提升效率。RPA數字化勞動力可以替代文員、助理、財會等一些重複性的工作崗位，為企業減少成本。而眾多的SaaS雲服務軟件，可以幫助企業各大環節提升效率。

傳統企業要進化為數字化企業，換血是難以避免的，組織核心能力要發生根本轉變，必須要落實在具體部門、崗位和員工素質上；目前經濟持續下行，內部培養多半來不及應對市場；製造業利潤微薄，需要成本結構調整入手，擠出發展資金引入急需人才和技能，l結合現有團隊數字化技能訓練並舉，對於難以掌握新技能的員工，相濡以沫不如相忘於江湖，調整比例和規模是科學和藝術的結合。從長久來看，變革有利於企業核心能力更新，保持基業常青， 企業管理數字化的內核是組織變革，我們將在後續專題討論。

三、企業數字化轉型與產業數字化

適合製造企業引入的數字化技術很多，各行業也不斷湧現最新的企業應用，率先掌握數字化技術，有利於企業增強競爭優勢，降本增效。企業加強情報收集，進行技術評估分析，利用數字化技術改變滿足客戶價值的方式，推進數字化轉型與商業模式創新。

流量紅利已逝 ，存量時代到來，給不了客戶獨特價值，就會被替代。由傳統企業轉型為數字型企業，需要持續進行數字化技術引入轉換，圍繞客戶交互與業務融合創新，實現快速迭代、敏捷開發、高效交付、按需交付，形成企業新的競爭能力，創造新的獨特價值，擺脫製造業價格競爭紅海；沒有交互和融合，數字化無法彰顯力量。

判斷本企業應引入哪些技術？先後次序和投入重點如何？如何保持員工支持？如何將技術轉換為效益？如何持續引入持續增長？從哪些技術開始，取得哪些成果結束這一階段，進入下一階段？這些問題綜合考慮，就要對企業數字化轉型進行整體統籌和規劃，企業數字化轉型時間和力度不僅取決於企業自身，也取決於產業數字化進程。

互聯網正在拉平製造業傳統的微笑曲線，在產業互聯時代，這種傳統的分工協作和利潤分配關係，將隨著數字革命發生重大變化，

產業數字化是傳統產業與數字化技術的結合，通過互聯網技術對於傳統行業進行連接與重組。一般由行業龍頭和跨界科技公司主導，利用大數據、雲計算、人工智能、區塊鏈、數字孿生、虛擬現實、機器人等新技術，對產業鏈上下游的全要素數字化改造，形成新的B2B商業模式和生態平臺。

關注本行業龍頭和新銳的動態，產業模式升級，有助於企業提前佈局、站隊，踩對節拍，獲取產業勢能，順勢借力。這種新技術與商業模式結合創新，極可能會帶來巨大的爆發力。

今年，是中國無人駕駛礦車商用元年，無人駕駛礦車已經替代老司機日夜不停運營了。算上礦區運輸和礦車前後端改裝，這一新興市場的規模可達6000億元。

復星創始人梁信軍預測，人工智能將在未來2-3年挑戰絕大部分行業的技術壁壘，對生產力產生影響； 3-5年後，區塊鏈即將顛覆行業生態、企業供應鏈優勢，改變企業和社會的生產關係；5-10年後，全球經濟增長驅動引擎、消費市場增長極發生的改變。

華為預測2025年企業應用雲化率將達 85%，AI利用率達 86%，數據利用率將劇增至 80%，每年 1800 億 TB 新增數據將源源不斷地創造智能和價值。

大數據、雲計算、人工智能、區塊鏈、數字孿生技術浪潮疊加，形成滔天巨浪，摧枯拉朽，將沖毀舊有的一切。是全面擁抱數字化脫胎換骨，還是強優勢補短板？不僅要思考轉型急迫性，還要判斷本企業承受能力，轉型準備度，轉型模型與方法，我們將在下一篇《數字化轉型，還是商業模式創新？》討論，敬請期待。

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