「中國工業正進入轉型升級、高質量發展的重要時期，作為工業之主體，製造業正處於前所未有的重大變革中。信息社會製造業地位如何，智能時代製造業如何發展，工業互聯網如何與製造業融合，一系列複雜問題急待求解。有必要從製造業發展、製造系統演進，到數字化轉型以及工業互聯網來梳理發展和演化的脈絡。」

在各方倡導推動下，工業互聯網風起雲湧，高潮迭起，一時成為各地各行業的熱點重點，亦成為製造企業擁抱的對象。與此相伴，大數據、雲計算、物聯網、區塊鏈、人工智能、邊緣計算等新技術紛至沓來，目不暇接。公有云、私有云、雲製造、霧計算等新詞層出不窮，真讓企業尤其是中小企業，感到雲裡霧裡，摸不著頭腦。

工業互聯網，顧名思義，應是圍繞工業、服務工業、提升工業。我國工業正面臨轉型升級、高質量發展的重要時期。作為工業之主體，製造業正處於前所未有的重大變革中。轉型升級、高質量發展，異常緊迫地提到日程上來。如此多的新技術密集地“+”到製造業領域，製造業有些不知所措。製造業將被重新定義，如製造業將服務化為服務業？製造業將被平臺經濟覆蓋？種種提法，引發人們的困惑與思考。信息社會製造業的地位如何，智能時代製造業如何發展，工業互聯網如何與製造業融合，一系列複雜問題急待求解。為此，有必要從製造業的發展、製造系統演進到數字化轉型以及工業互聯網來梳理發展和演化的脈絡。

製造業發展和製造系統的演進

「時代的變遷，社會的進步，不是弱化製造業、消亡製造業，而是演化製造業、提升製造業。考察製造業發展，最基本的視角是研究製造系統的演進。製造系統凝結了科學技術的成果、思想理論的精華、社會人文的良知。」

無論是遠古時代，還是信息社會，人類生活的基本需求，衣食住行使用的物品，以及更進一步的精神文化生活所需的物品，都離不開製造業。難以想象，當社會沒有製造業將是何種情形。信息社會的信息採集傳輸，數據的挖掘分析，所用的裝備是製造出來的；智能時代人們須臾不可離開的智能手機、智能終端，是製造出來的；探索未知的天眼和飛船，也是製造出來的。時代的變遷，社會的進步，不是弱化製造業、消亡製造業，而是演化製造業、提升製造業。

製造是一種經濟活動，是指經物理變化或化學變化後成為新產品的經濟活動。不論人類社會如何發展、產業形態如何變化，其經濟活動始終存在。但隨著社會不斷髮展、技術不斷進步，製造業也在不斷髮展。而製造業的發展又推動了社會的進步。

可以說，千百年來人們從未停止過對製造技術研究和製造活動方式探求的步伐。在某一時期按一定技術和邏輯以某種相對定形的方式來組織製造活動，從而形成一定的製造模式。

近百年來，製造模式不斷湧現、層出不窮。製造系統則是製造活動賴以進行的載體，是由人和勞動資料構成的。“各種經濟時代的區別，不在於生產什麼，而在於怎樣生產，用什麼勞動資料生產。勞動資料不僅是人類勞動力發展的測量器，而且是勞動藉以進行的社會關係的指示器。”因此，考察製造業的發展，最基本的視角是研究製造系統的演進。製造系統凝結了科學技術的成果、思想理論的精華、社會人文的良知。可以說，製造系統的不斷演進，是人類文明進步的標誌。

工業革命初期最早的製造系統，無疑是由人和簡單的工具組成。之後，有了流水線生產；之後，有了自動化生產線，工人跟著生產線的節拍走；再後，自動化程度不斷提高，工人成為生產線不可分割的一部分，像機器那樣工作，而機器又如人那樣靈巧地動作。可謂人如機器，機器如人。製造系統的演進，從未停止過，如今，正朝向智能化方向發展。

觀察製造系統的演進，可以從中抽取什麼特徵來表徵其演進過程？

從製造系統演進過程可發現兩個特徵性的變化：一是從“人力為主”到“人是機器，機器是人”，再到“人力逐漸退出”；二是從“人操作生產工具”到“機器按程序運行”，再到“自學習系統”。第一個變化，反映了人力在製造系統中的比重逐漸降低；第二個變化反映了製造系統中固化的人的知識和經驗所佔比重逐漸提高。圖1展示出了這種變化趨勢。由此可以預期製造系統演進的方向，人們力求人力（強調是人力而不是人）從製造系統中退出，使系統學會像人一樣思考和工作，成為一個自學習系統。新一代信息技術、人工智能與製造業的融合發展，有力促進了製造業逼近這個方向。

智能製造和數字化轉型

「製造企業向數字化轉型是應對重大變革的唯一正確選擇。大多數製造企業尚處於轉型的前夜或初期，少數企業已開始數字化轉型。相對於數字產業化，產業數字化空間大，其複雜程度和實施難度也大，是數字經濟發展的重點和難點。」

我國製造業在實施製造強國戰略的第一個十年中，以兩化融合為主線、以智能製造為主攻方向。之所以做出這種戰略選擇，是基於對全球製造業發展格局重大變化的把握，是基於對如何提升我國製造業的思考，是基於對有效解決效益效率、質量品種、資源消耗、環境影響等突出問題的權衡。早期的製造業兩化融合，就是力圖解決這些問題。

20世紀80年代開始，我國製造業在信息化的推動下，經過甩圖板、CAD應用工程、甩賬表、CIMS（計算機集成製造系統）工程，在計算機應用、信息集成、快速響應市場、提高效率等方面取得了長足進步。計算機技術和集成電路的快速發展，為製造系統構建起神經系統和控制系統成為可能。從而有利於製造系統的高效運轉，有利於製造系統的物料流、信息流、能量流、資金流、業務流、人員流的順暢、準確、有效。幾十年來，人們為此而努力，各種不同的製造模式應運而生。精益生產（LP）、敏捷製造（AM）、柔性製造（FM）、計算機集成製造（CIM）、現代集成製造（CIM）、協同製造（HM）、網絡合作製造（NCM）、可重構製造系統（RCMS）、大批量定製化生產（MCP）、分散網絡化生產系統（DNPS）、自組織生產系統（SOPS）等等製造模式和製造系統集中體現了人們對提升製造業的不懈努力和孜孜追求。但在那個年代，未能解決製造系統信息孤島的問題。

當今時代，新一代信息技術和其他高新技術發展迅猛異常，加速了製造模式的創新和製造系統的演進。讓製造系統更具智能，使其更能自動適應市場變化和製造條件的變更，智能製造已不是遙不可及的追求，而是可以腳踏實地的實施。智能製造是以往努力的延續，是幾十年技術的積澱。有關智能製造內涵的表述，仁者見仁、智者見智，眾說紛紜。筆者比較認同這種表述：“智能製造是基於新一代信息通信技術與先進製造技術深度融合，貫穿於設計、生產、管理、服務等製造活動的各個環節，具有自感知、自學習、自決策、自執行、自適應等功能的新型生產方式。”

智能製造是製造業的發展方向和目標，這一目標的實現則需經過製造業智能化的過程，關鍵是構建智能化製造系統。一般來講，一個智能化製造系統由5個層級構成（圖2）。各個層級間需要實現信息集成，底層設備間更需要實現互聯互通。目前，製造系統底層設備間的信息互聯，通過各種現場總線得以實現，如Profibus、CanBus、LonWorks、CC-link、DeviceNet、Modbus等等。層級間則通過工業以太網實現通信。信息集成的前提是設備的各種各樣信息需表達為計算機能讀懂的數字語言。這就要求凡在製造系統內的各種設備必須先進行數字化，然後才有可能按照智能製造的要求進行調度並運行。智能製造還需要將企業的各類業務流程、運營過程均納入製造系統中，因此，業務流程、運行過程也需進行數字化並貫穿於全生命週期。一句話，製造企業必須成為數字化企業、實現數字化轉型，才能適應信息時代。

數字化轉型的主要內容包括要素、過程和產出的數字化。要素數字化體現在推動數字技術創新，推進生產設備的數字化改造、培育融合型數字化人才；過程數字化主要涉及研發、設計、採購、生產、銷售等業務流程的數字化升級；產出數字化體現在產品的智能升級和服務模式的數字化創新。

製造企業向數字化轉型是應對已經到來的重大變革的唯一正確選擇。當前，大部分製造企業尚處於轉型的前夜或初期，少數先進企業已開始和實現了數字化轉型。數字經濟的熱潮正迎面湧來，相對於數字產業化，產業數字化的空間要大得多，其複雜程度和實施難度也大得多，因而發展速度低得多。產業數字化是數字經濟發展的重點和難點。工業互聯網將數字化技術和工業（尤其是製造業）兩者聯接起來，使物物相聯成為可能，使製造系統的智能化易於實現。

工業互聯網和平臺

「工業互聯網平臺建設有三種情況，一是基礎雲建設方，向上延伸到應用行業；二是互聯網公司，向自身熟悉的行業靠攏；三是製造企業智能化改造中取得經驗和技術後，建設面向行業的平臺。」

工業互聯網是互聯網和新一代信息技術與工業系統全方位深度融合所形成的產業和應用生態，是工業智能化發展的關鍵綜合信息基礎設施。對工業互聯網的理解也是多種多樣，與工業互聯網相類似的名稱有產業互聯網、工業物聯網、物聯網、工業中的互聯網等。

工業互聯網將原已在企業內部運行的內網和企業間相互通訊的外網均涵蓋在內，於是成為製造企業數字化轉型的關鍵支撐，成為製造業智能化必須的網絡環境和基礎設施。智能化製造與工業互聯網密不可分，智能化製造依工業互聯網而實現，工業互聯網扶製造業走向智能化。工業互聯網的主要應用場景和用武之地在製造業。但是，工業互聯網並非狹隘的“設備聯網” 或“機器換人”，而是需要將製造業知識、軟件與硬件三者相互融合。

由於工業互聯網可將位於各處的成千上萬的設備和硬件接入網中，實現泛在互聯，由此又遇到了突出的問題，即大量的數據都上到雲上，使網絡不堪重負。於是有了邊緣計算技術，將若干底層設備的數據先行處理，再將經過“預處理”數據放到雲上。從雲端著眼，“預處理”位於雲的邊緣，故而稱作邊緣計算。有些單位在構建工業互聯網平臺時，將其稱為“霧計算”。雲計算、霧計算，還有眾多新名詞、新概念，難免有點讓人感到雲裡霧裡。

工業互聯網產業聯盟在體系架構1.0版本的基礎上，繼續不斷完善，於2019年8月在重慶正式發佈了工業互聯網體系架構2.0（圖3）。這一體系架構是工業互聯網技術生態協同發展的基礎指南，對於工業互聯網與製造智能化、數字化轉型的融合發展，釐清了相互關係和工作側重。

工業互聯網對於大企業和行業骨幹企業，因其資金、技術等實力較強，在早年兩化融合階段，即已建立了企業自己的專網。現在這些企業中不少單位應用工業互聯網技術建起了私有云。也有些企業，依託自己的技術基礎，建立公有云，成為工業互聯網平臺，為行業內外提供平臺服務。

製造業中企業數量佔90%以上的中小企業，在數字化轉型和工業互聯網面前，深感力不從心。因此，亟需一些面向行業的公共服務平臺為他們提供諮詢、培訓，提供簡便的雲服務。可喜的是，已出現不少這樣的工業互聯網平臺。

這些平臺，相當多的在為本企業兩化深度融合、智能化製造、數字化車間、智能工廠的建設中，形成積累了相關的經驗和技術，在此基礎上加以固化、形成規範、制訂標準，為同類企業提供相應服務。取得成效後，又進一步擴展延伸，成為有影響的工業互聯網平臺。

美的美雲智數是在建設智能家電工廠的基礎上發展起來的；因聯智能設備健康管理雲平臺、徐工漢雲，則是在工程機械遠程運維的業務上擴展形成的；蘇州博眾精工先在公司的機械加工車間進行智能化改造，有了體驗後，建立TSAMO工業互聯網平臺，為類似企業提供服務；富士康集團的工業富聯，建設智能工廠的同時，總結手機背板加工中材料、工藝、設備等方面的技術問題，構建工業富士專業雲，為12個行業提供服務。海爾的COSMO Plat是整合海爾集團工業智能研究院等有關工業互聯網業務與機構後形成的一個服務於產業的平臺，既為海爾的家電、中央空調企業實現智能製造提供網絡和技術支撐，也形成了“1+7+N”的業務模式。“1”即COSMO Plat，“7”即研發設計、製造生產、智能物流、智能服務等7個領域，“N”則為衣、食、住、行、醫、康、養、教等等方面。至今，COSMO Plat已可為15個行業、7大領域提供3大類、28個應用場景、179項解決方案。

目前，工業互聯網平臺的建設單位有三種情況，一是基礎雲建設方向上延伸到應用行業；二是互聯網公司，向某些自身熟悉的行業靠攏；三是製造企業智能化改造中取得經驗和技術後，建設面向行業的平臺。第三種情況，相對而言，成效較明顯。

工業互聯網加速製造業數字化轉型

「工業互聯網是工業智能化發展的關鍵綜合信息基礎設施，製造活動在其上方得以進行，一系列數字化轉型的業務藉此才有可能開展。通過近幾年實踐和思考，製造企業已逐漸看到數字化轉型的方向和著力點，聚焦十個領域。」

工業互聯網是工業智能化發展的關鍵綜合信息基礎設施，智能製造活動在其上方得以進行，一系列數字化轉型的業務藉此才有可能開展。製造企業通過近幾年的實踐和思考，已逐漸看到數字化轉型的方向和著力點。隨著技術、產業、應用的創新突破和協同推進，工業互聯網將與製造業數字化轉型和智能化製造更加緊密結合，加速製造業數字化轉型。如何實現融合發展，工業互聯網和製造業兩方面都在摸索和實踐，製造企業更是期望工業互聯網能夠帶給他們轉型紅利。從一些企業的實踐和製造業數字化轉型的要求看，以下十個領域（方面）是當前重要的切入點、結合部和著力點。

1、遠程運維。製造中的大型關鍵設備，對製造工廠來說，相當於大腦和心臟，一旦發生故障，整個工廠將停產甚至發生重大事故。對這些設備的智能監控、故障診斷、預測性維護，極大地保障了工廠的安全運行。一些實力較強的先進企業，通過在裝備和產品中集成傳感、控制、通信等功能，對設備進行全面聯網，打造大數據監測分析的服務平臺，實現裝備在線狀態監控、遠程運維和全生命週期管理，加快了裝備製造企業向服務型製造轉變。陝鼓、沈鼓較早開展了大型鼓風機的遠程運維業務，取得較好成效。大型挖掘機、起重機械的安全操作和運行也十分重要，徐工、三一重工通過對工程機械的遠程監控，建立起以工程機械遠程運維為主和幾十萬臺設備接入的工業互聯網。因聯科技建立智能設備健康管理雲平臺，實現設備的在線狀態監測與預測性維護，助力企業減少70%因設備突發故障導致的非計劃停機、降低10%的備品備件庫存、提升30%維修效率。

2、質量管控。自動化生產線上各個工序間的質量檢測和最終的成品檢驗，是生產作業中重要環節，也是製造智能化的必要組成。通過現場實時採集和大數據分析，再反饋到生產線調節工藝參數，從而提高成品率、減少質量損耗。工業互聯網對此得心應手。結合人工智能的應用，對產品質量檢驗，則可大大提高檢測效率和降低人工檢測的強度。為保障用戶對產品使用的安全信任，也為了不斷改進提升產品質量，特別是藥品和食品的生產過程的可控制、可追溯，工業互聯網結合傳感、識別技術，將幫助企業實現製造和用戶的互信。康恩貝藥業建立覆蓋採購、倉庫、生產、質檢、銷售等全流程的數字化管控系統，實現了對藥物生產過程的全程有效監控和自動化控制，改善了生產工藝，降低了藥物生產質量風險，提升了藥品的安全性、有效性、穩定性。

3、協同設計。製造企業規模的擴大、業務的國際化、市場響應速度的加速，不同地域、不同部門的協同設計，成為企業贏得競爭的重要手段。工業互聯網為協同設計提供了便捷的環境和工具。尤其在5G環境下，設計人員間的對話、交流、討論，變得十分方便有效。協同設計的開展，需要圖像、三維圖形的快速傳遞，目前5G的技術，下載速度可以滿足要求，而上行速度較慢，尚滿足不了協同設計的要求。隨著5G技術的不斷髮展和完善，協同設計將變得如同在一個會議室裡進行交流討論一樣。上海商飛建立的全球網絡化協同研發平臺，通過國內跨地區協同研發和製造，使C919飛機研製週期縮短20%，生產效率提高30%，製造成本降低20%，製造質量問題發生率降低25%。

4、共享製造。製造資源越來越不需要也不可能完全集中在一個企業內部。整合製造資源，開展企業的製造活動，完成從訂單到交貨以及後服務的一系列製造環節，已有可能通過工業互聯網而實現。這已在一些企業的某些製造環節實行，並取得成效。網絡協同製造，早些年就有研究人員提出，並做了初步嘗試，希望充分利用和整合分散在各地各處的製造資源，以高效開展製造活動。只是由於當時技術和環境尚未成熟而未能實現。航天雲網，是在863項目研究工作的基礎和技術積累上，建立起來的面向製造業和其他領域的工業互聯網平臺。可以為製造企業提供交易、協作、配套以及智能化改造所需的服務。已為某電視機和智能終端製造企業，分析其產線上影響生產效率的關鍵工藝，並進行仿真模擬，從而提高了產線的日生產量；也為十幾家生產航天機械元器件的製造企業開展新產品研製服務，使企業新產品研製週期從6.5個月縮短到5個月，新產品上線從24個月縮短到18個月。

6、物流倉儲。製造活動離不開物料的移動、配送、倉儲，智能物流是智能化製造的重要環節。物流已越出一個製造企業的範圍，也逐漸成為一項專業的業務活動。大多製造企業的進貨物流、出貨物流已普遍交由專門的物流企業承擔，而物料適時適量地配送到企業生產線各個工序的上線物流，也開始委託專業公司來承擔。第三方、第四方物流應運而生，智能物流裝備（AGV、叉車、立體庫）製造業也得到快速發展。通過工業互聯網，可有效掌握物料的移動、調度、倉儲，對物料跟蹤追溯，減少差錯、降低庫存、提高效益。無錫中鼎集成已累計生產了700多個立體庫，在此基礎上，可開展立體庫裝備的遠程運維，也可根據用戶的需要和許可，對物流數據進行分析，以幫助用戶企業實現精益生產和智能化製造。

7、工藝革新。製造活動是按照一定工序、一定工藝、一定組織而進行的。製造工藝是將物件如何做出來和如何做得更好的技術。製造工藝是製造業的核心技術，是製造業實現高質量發展的重要抓手，是製造企業的看家本領和商業秘密。工業互聯網代替不了製造工藝，但可以賦能工藝革新，可以促進研究出更好的工藝。在當前智能化製造的推進中，對工藝革新重要性的認識和艱鉅性的預估都遠遠不夠。工業互聯網與工藝革新的研究、優化過程結合，在參數優化、反饋補償、智能迭代、工藝仿真、數值模擬和方案比較等方面發揮作用，從而縮短工藝研究和優化週期，觸發新工藝產生和應用。工業互聯網，還可在工藝過程中實時監控，改善工藝質量，保證成品率的提高。

8、精益管理。精益是製造業的哲學和重要理念。從精益生產、準時化生產到精益管理、精益思維，製造企業進入到新的發展階段。但多數製造企業並未重視這一點，不免有些遺憾。精益生產、精益管理是智能製造的基礎和前提。工業互聯網為製造企業實現精益生產和管理，提供了新的機會和手段，也為精益生產與智能製造的結合，提供了環境和可能。天津愛波瑞公司，在多年從事精益管理諮詢和幫助製造企業實施精益生產的基礎上，研究完成精益數字雲（LDC），為大量中小製造企業提供便捷的工具和服務。九江石化通過建立一體化的能源管控中心平臺，建立針對高附加值用能的氫氣和瓦斯的產耗平衡模型和優化系統，以及對能源計劃、生產、優化、評價的閉環管控，從而實現節能降耗，近3年，能源利用效率提高了4%。

9、營銷服務。製造業從“提供產品”向“產品+服務”轉型，後服務在製造業中的比重越來越大、越來越重要。伴隨企業經營規模擴大，服務地域擴展、服務門類增多，信息通暢實時、物品調度供應、人員及時達到，顯得格外重要。工業互聯網給製造業營銷服務帶來便捷、實時、高效，並將從中數據反饋給製造過程，使製造更有效、更敏捷、更貼近用戶。樹根互聯、徐工漢雲可為三一重工、徐工在各地使用的工程機械進行實時監控，掌握運行狀態，及時瞭解備品配件的情況，合理調度備品配件，就近安排維修和技術人員，為企業節省了時間，減少了開支，提高了效益，也為用戶提高了開機效率，減少了停工帶來的損失。

10、解決方案。將業務數字化、流程數字化等的經驗、規範凝結成數字化解決方案，從為本企業或幾個企業解決本行業的數字化轉型問題，提升為細分行業的解決方案，並將其轉成適合上雲的產品。行業內一批企業尤其是中小企業可從平臺企業獲取SaaS、PaaS等服務，從而從面上促進整個行業的數字化轉型。美雲智數，依託美的集團的智能製造業務實踐和KUKA機器人的自動化能力經驗，已為汽車、家電、新能源等10多個行業提供覆蓋全價值鏈的數字化轉型服務。

製造業和工業互聯網的融合發展遠不止以上10個方面或領域，創新和創造永無止境，製造業發展永不停息，製造系統演進持續進行。演進的方向是“六個自”：自度量、自決策，自診斷，自維護，自適應，自學習。在努力逐漸降低人力在製造系統中比重、逐步提高人的知識和經驗固化於製造系統中比重的過程中，在數字化轉型和智能製造的進程中，企業應根據自身實際，探求各種不同的模式，實行多種多樣的方式。

不論製造系統規模的大小、水平的高低、工作的難易，須始終不忘構建智能製造系統的目的：生產效率更高、單件成本更低、產品品質更好、市場響應更快、資源消耗更少、環境影響更小、持續發展更強、職工生活更美。這“八個更”也是製造業永恆的主題。工業互聯網與製造業融合發展將使“八個更”更加豐富多彩，使製造業數字化轉型提速提效，使我國製造業邁向又大又強的戰略目標儘早實現。

工業互聯網與中小企業：“1+M+N”模式

「製造業總體水平的提高和數字化轉型實現，僅僅有一批先進企業的引領和示範遠遠不夠。需要一批為中小企業實現數字化轉型的應用服務提供商（ASP），這些ASP,本身就是中小企業，需要政府扶持。」

製造業總體水平的提高、數字化轉型的實現，僅僅有一批先進企業的引領和示範遠遠不夠。數量佔90%以上的中小企業，如何數字化轉型、如何提升生產力水平、如何增強競爭力，是我國製造業實施製造強國戰略的重要課題和突出重點。這方面，工業互聯網平臺企業肩負著重要任務。平臺企業應通過自身的設施和服務，讓廣大中小企業受益、扶廣大中小企業提升。可喜的是，一些工業互聯網平臺已面向中小企業開發出部分適用產品，開展了受人歡迎的服務。但製造業中小企業身處眾多行業、面臨種種問題，除了平臺的利用，還需得到具體的幫助和指導。

因此，需要一批為中小企業實現數字化轉型的應用服務提供商（ASP）。這些ASP，人員不一定要很多，但對中小企業所處的行業熟悉，解決中小企業的問題很實在。這些ASP，盈利不高，本身就是中小企業，因而需要政府的扶植。

從工業互聯網與製造業融合發展和一些企業的實踐中，筆者思考提出工業互聯網助力中小企業數字化轉型的“1+M+N”模式（圖4）。

這一模式中，“1+M”已為人們所認識，“N”則需要培育。這一模式中，中小企業受益方式主要有：SaaS，解決方案，諮詢，培訓，後服務。中小企業從平臺通過SaaS、PaaS等服務，便捷得到所需軟件的使用和輔導；獲取所在行業的整體解決方案，為本企業所遇到的生產、工藝、裝備等問題，找到解決問題的鑰匙；提出問題和困難，在平臺中找到提供相應諮詢的機構或單位；所需的技能和技術人員可利用網絡教育，得到培訓；產品出廠後，藉助平臺開展後服務，這方面，中小企業能力有限，恰好可以發揮平臺的優勢和作用。

隨著製造業數字化轉型的深入，智能化製造的大力推進，工業互聯網與製造業深度融合取得實效，經過幾年的不懈努力，我國製造業終將實現高質量發展，實現製造強國的戰略目標。

（作者朱森第為中國機械工業聯合會專家委員會名譽主任、國家制造強國建設戰略諮詢委員會委員、工業和信息化部智能製造專家諮詢委員會主任）

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