來了!Python 3.7.7 發佈

點擊上方 "碼農真經" 關注,星標或者置頂

22點24分準時推送,第一時間送達

來了!Python 3.7.7 發佈


碼農真經(ID:coder_experience)第 118 次推文 圖源:百度


上一篇:AI朋克致敬MNIST:只用Python和開發板,製作永不重樣的時鐘


正文


1、Python 3.7.7 發佈


來了!Python 3.7.7 發佈


Python 3.7.7 發佈了,這是一個 bug 修復版本。2020 年中之前將持續更新 3.7 系列的 bug 修復版本,並直到 2023 年中之前持續提供安全修復版本。下載地址見:https://www.python.org/downloads/release/python-377


目前 3.8 已經是最新的特性版本系列,官方建議開發者遷移。Python 3.7 相比 3.6 添加了一些新特性,亮點包括:


新語法功能:PEP 563,推遲對類型註釋的評估。| 向後不兼容的語法更改:支持async並且await現在是保留關鍵字。


新的庫模塊:contextvars:PEP 567 –上下文變量;dataclasses:PEP 557 –數據類;importlib.resources。| 新的內置功能:PEP 553,新breakpoint()功能。
Python 數據模型改進:PEP 562,自定義對模塊屬性的訪問。PEP 560,輸入模塊和泛型類型的核心支持。| 標準庫中的重大改進:asyncio模塊已獲得新特性,顯著的可用性和性能改進。time模塊獲得了納秒分辨率支持 。
CPython 實現的改進:避免使用 ASCII 作為默認文本編碼:PEP 538,強制舊版 C 語言環境;PEP 540,強制 UTF-8 運行時模式。新的開發運行時模式PEP 565,改善了DeprecationWarning 操作。| C API 改進:PEP 539,用於線程本地存儲的新 C API


2、馬斯克:SpaceX星鏈衛星不會對太空科學產生負面影響


來了!Python 3.7.7 發佈


IT之家3月11日消息 據CNET報道,SpaceX創始人兼首席執行官埃隆·馬斯克(Elon Musk)認為,SpaceX不斷增長的星鏈(Starlink)寬帶衛星星座不會對天文學產生持久影響。


馬斯克在週一於華盛頓特區舉行的Satellite 2020會議開幕日主題演講中說道:我相信我們不會對天文發現造成任何影響。


IT之家瞭解到,SpaceX已經在將4000顆星鏈衛星發射到低地球軌道,該巨型衛星星座將為地球上幾乎任何位置提供高速、低延遲的互聯網。美國聯邦通信委員會(FCC)為SpaceX發射多達12000顆衛星開了綠燈,並已向國際監管機構提交了文件,該文件可能運行該公司總共發射40000顆衛星。


去年發射的首批60顆星鏈衛星讓許多人一度誤以為是不明飛行物,並掩蓋了許多天文觀測結果。SpaceX稱正致力於解決該問題,並在過去的一年中一直與天文學家合作,以減少衛星對科學的影響。


馬斯克指出,曾努力將衛星的部分塗成黑色以減少反射。一種這樣的“ darksat”已經發射升空,一些天文學家報告說,它的反射性似乎並不比其他Starlink衛星低得多。


但是馬斯克提到了一種新方法,其中涉及啟動“遮陽篷”,這也可能降低反射率。同時,該公司發射的星鏈衛星數量將繼續增長。下一批衛星定於週六發射。


3、谷歌開源 TensorFlow Quantum:用於訓練量子模型的機器學習框架


來了!Python 3.7.7 發佈


谷歌在其官方AI博客宣佈推出TensorFlow Quantum(TFQ),這是一個開源的量子機器學習庫,可將量子計算與機器學習結合在一起,訓練量子模型。谷歌表示,這種量子機器學習模型能夠處理量子數據,並能夠在量子計算機上執行。


根據谷歌AI博客的介紹,TFQ允許研究人員在單個計算圖中將量子數據集、量子模型和經典控制參數構造為張量。TensorFlow Ops會獲得導致經典概率事件的量子測量結果,然後可以使用標準 Keras功能進行培訓。


與經典機器學習一樣,量子機器學習的關鍵挑戰是對“噪聲數據”進行分類。要構建和訓練這樣的模型,大致操作步驟如下:


準備量子數據集 -量子數據作為張量(數字的多維數組)加載。每個量子數據張量都指定為用Cirq編寫的量子電路,該電路可實時生成量子數據。張量由TensorFlow在量子計算機上執行以生成量子數據集;評估量子神經網絡模型 -研究人員可以使用Cirq對量子神經網絡進行原型設計,然後將其嵌入TensorFlow計算圖中。量子模型實質上是對輸入的量子數據進行解糾纏,從而使隱藏信息以經典的相關性編碼,從而使其可用於本地測量和經典的後處理。


樣本或平均值 -量子態的測量從經典隨機變量中以樣本形式提取經典信息。來自該隨機變量的值的分佈通常取決於量子態本身以及所測得的可觀測值;評估經典神經網絡模型 -提取經典信息後,其格式適用於進一步的經典後處理;評估成本函數 -根據經典後處理的結果,評估成本函數;評估梯度和更新參數 -評估成本函數後,應沿預期可降低成本的方向更新管道中的自由參數。



TensorFlow Quantum的關鍵特徵是擁有能夠同時訓練和執行許多量子電路的能力。目前,TensorFlow Quantum主要面向在經典量子電路模擬器上執行量子電路。谷歌的希冀是,將來TFQ能夠在Cirq 支持的實際量子處理器上執行量子電路。


4、電視廣告關不掉!江蘇擬規定可開機4秒內消失,時長不得超過30秒


來了!Python 3.7.7 發佈


IT之家3月11日消息 江蘇省消保委和中國電子商會3月10日聯合發佈了《智能電視開機廣告技術規範(徵求意見稿)》(以下簡稱《意見》)。


《意見》指出,智能電視(smart TV)具備以下特點:使用高速互聯網或其他網絡;具備操作系統,可安裝、卸載應用軟件;有一種或多種人機交互方式;可擴展其他應用或業務。


《意見》提出,開機廣告是指智能電視開機過程中在電視屏幕中播放的廣告。不論硬開機還是軟開機,開機廣告時長不得超過30秒。


IT之家瞭解到,硬開機是智能電視在電源切斷的關機狀態下開機的過程。軟開機是智能電視從待機狀態中重新開機的過程。


《意見》表示,智能電視應可以跳過開機廣告。首先,在開機廣告播放後1秒內,應顯示關閉廣告提示窗,且應一直顯示至廣告播完。當點擊關閉廣告提示窗後,廣告應在3秒內結束播放並進入電視界面。這也意味著,消費者有望最長時間在4秒內關閉電視廣告。


--END--


不能錯過!跟蹤數據的Python技巧

你有特斯拉,我有樹莓派,純手工打造車載車牌識別檢測系統,家用車秒變智能車

Python3.9又更新了:dict內置新功能,正式版十月見面

AI四大神之吳恩達:離開谷歌和百度,我要做的事太多了

VS Code上也能玩轉Jupyter Notebook,這是一份完整教程


喜歡本文的朋友們,歡迎長按下圖關注訂閱號碼農真經

收看更多精彩內容


你在看嗎?一起成長


分享到:


相關文章: