3月11日，湖北省新冠肺炎疫情防控指挥部发布通告，安排有序推进企业复工复产和人员省内安全流动等事项，湖北省分区分级分类分时有序推进企业复工复产。全国全面复工复产序幕正式拉开。
复工复产进行时
自2月上旬，国务院常务会议提出加快复工复产后，各相关部门和地方政府密集出台推进复工复产一系列的政策，为快速恢复生产创造条件。
在正常生产生活完全停滞的三周后，经济车轮终于重新启动，越来越多的企业开始复工。
根据21财经“全国复工率地图”显示，截至3月10日，全国已有20个省份规模以上工业企业复工率达90%以上，贵州复工率100%，浙江、广西、山东、重庆、江苏复工率在99%以上，基本上全面复工。全国百强经济城市中，88座城市复工率在80%以上，南京等约30座城市复工率为100%。
从沿海六大发电集团日耗走势看，有日耗有三处比较明显的上扬过程：
2月11日，国务院常务会议提出“要分类有序推动企业复产复工”；
2月28号，国务院常务会议提出“阶段性减免企业社保费和实施企业缓缴住房公积金政策，多措并举稳企业稳就业”；
2月22日，国家发展改革委提出：自2020年2月1日起至6月30日止，阶段性降低企业用电成本，统一按原到户电价水平的95%结算。
三个有力的政策支撑用电量的三次回升趋势，截至目前，六大电电煤日耗呈现恢复态势。截至3月10日，六大电厂合计日耗51.60万吨，同比增速-22.8%，与最低值-45.4%相比，降幅明显收窄，东南沿海城市的复工率在逐步提高。
沿海六大发电集团日耗走势图
从用电量看，2月以来日电量同比逐步回升。
分省份看，东南沿海如浙江、上海等地区回升最快，而湖北较低。
分行业看，二产中有色行业复工复产率较高，而非金属矿物制造业复产率较低，主要是由于下游房地产业低迷，其产业链上游的建材、水泥业用电量恢复缓慢。三产中计算机、信息传输、软件类复工率较高，餐饮业、旅游业复产率较低，用电量恢复也较低。
对于部分属于人力密集型制造业行业，如纺织业等，由于个别地方的人员流动政策与复工复产政策不同步，导致行业复产率较低、用电量恢复较慢。
截至2月底部分行业复工率
电力大数据与复工复产
作为经济发展的温度计和晴雨表，用电量的多少可以准确反映我国工业生产的活跃度，进而反映经济发展状况。
电力数据的特点：一是准确性。很难修改，因为发电输电用电之间都是买卖关系，错一度电也不行。二是客观强。电力交易和买卖都是自动结算，没有办法做手脚。三是实时性。因为电不能大规模的储存，灯一开电就使用了，电力数据统计也是在线自动的。四是样本大，电是重要的二次能源，绝大部分生产生活系统跟电相关系，都可以通过电来观测监测它们的运行情况。
当前电能在能源消费终端的占比近30%，预计2050年达到52%。因此，通过监测用电量，并与历史数据进行比较，基本上可以判断各个行业、每个地区的复工复产情况，包括复产的程度。
当然，电力大数据不仅涉及到电力系统的各个环节产生海量的运行数据和描述其发展不同类型的统计指标，包括分布各地的各种不同类型的发电厂、升压和降压变电所、输电线路和电力用户，以及电网调度获取系统实时数据，还包括与其密切相关的宏观经济、自然资源、气候生态等数据。
从这个方面严格来讲，目前尚未建成真正意义上的电力大数据，不少都是本地区或者本单位的数据采集、分析系统，无法实现智能的、交互的、广泛的应用功能。因此，需要打破数据壁垒，加速与相关领域的融合，提高能源生产与消费的交互作用，挖掘数据价值，创新商业模式，推动产业转型发展。
复工复产还要看产量
无论是全国复工率地图、还是电力复工复产指数来看，复工复产都有让人欣喜的表现。
但要警惕的是，在数据一片向好的景象中，有新闻曝出某城市的部分企业并没有实际复工，人虽未到但空调先转，从数据上看企业开始复工，从电量上看工厂逐步复产。
一味强调电量数据飘红、曲线走高，难免片面错判，市场上物资、产品的正常流通才是考量企业是否真正复产的唯一标准。
本次疫情防控和复工复产，虽然上下高度重视，但还是没有真正跨越数据统计与采集按部门的限制，尤其是涉及到细分的敏感的分行业、分地区数据。
因此，部分地方“复工复产指标”涉及的数据采集范围、颗粒度、时间跨度、指标体系等有待改进，其分析结果的典型性、代表性、精准性和广泛性也有待提升。
政府应灵活考察标准，电量产量同时看，用电量是看经济的必要但非充要条件。不应单一将用电量作为考察复工复产的唯一标准，根据地方实际情况和不同行业发展形势，强制推动复产复工，只能上有政策下有对策，反而导致资源浪费。生产、运输、消费环节打通之后，才是经济正常运转的信号。
务实推进复工复产
企业应综合考虑国内外疫情蔓延情况，合理调整不同行业企业生产计划和规模。
按照目前国外疫情蔓延的程度，考虑到国外物资疯抢，从事食品、医疗防疫物资及相关产品等服务业及相关上下游企业，加大生产应对国内及未来国外激增的订单。
而二产各行业，由于日、韩等疫情不断加重，汽车制造业、电子制造业等供应链将受到严重的冲击，根据日本的预测，严重的情况下，疫情将感染40%的民众，并可能延续到年底疫情才能结束。
这些行业应考虑缩减对外出口计划或加快产品转型升级占领国内消费市场。
中小微企业可以结合国家新基建投资重点，抓住新业态风起云涌的契机进行转型。此次疫情虽然会重创很多行业，但其也触发了以信息化、网络化、智能化为依托发展的数字经济的快速发展，同时疫情改变了人们习以为常的生活和工作习惯，而这也是新商机的崛起之时。
国家为促进实体经济活力，颁布了从金融、财税、就业等多方位支持政策，正是中小微创业、转型的好机会。
用电力指数指导复工复产和经济发展
对电力数据进行收集、整理、统计及再利用，来指导政策、规划和决策，不失是推动经济运行、行业发展的重要方法。
但是电力数据是庞大的、离散的、微观的、静态的、专业的，唯有通过科学合理的方式，构建并实现像GDP、PMI等更具表征意义的电力指数，才能运用更广，作用更大。
电力指数是大势所趋，这是由电力数据的本身特性决定的，也是未来工业精细生产和美好生活需要要求。
在行业产业发展环境越来越复杂，不仅受国内还受国外影响的情况下，变化周期的时长越来越短，甚至黑天鹅、灰犀牛事件发生，都无一例外的需要及时关注、准确分析发展环境的变化，并作出应对策略，抢抓机遇、规避风险。
具体到行业，从消费侧看，耗电量大的高耗能产业、电力可靠性要求高的精细制造业；从生产侧看，发电、输电和配售电，以及相关制造业都需要电力大数据，以便科学合理安排生产。
此外，地方政府也应关注电力大数据，不仅在战略上实现本地区的差异化发展，而且监测指导本地区相关产业的发展。
中国电力企业联合会联合国内14家主要发电集团编写和发布的中国电煤采购价格指数（CECI）就得到了行业内外的广泛应用，引导了电煤生产和供应之间的科学衔接，平滑了电煤市场价格的大幅度波动等，发挥了重要作用。
因此，与其单一的通过用电量，或者是简单的电力数据形成的“复工复产指标”来督促甚至是强行推进复工复产，进而造成负面应对，出现虚假复产现象，不如从政府公共服务层面，加快电力大数据建设。
通过科学、准确的电力指标，帮助企业分析上下游产业复工复产情况，以便及时合理安排本企业的复工复产，确保整个产业链、供应链协同推进。
唯有协同，各环节步调一致，全国复工复产的大机器方可进入快速运转。唯有协调，通过市场机制，发挥指数导向作用，复工复产方可由“虚”向实，才能可持续性、高效率的复工复产，把疫情影响降至最低，夺取脱贫攻坚战全面胜利，确保全面建成小康社会。
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