工业时代以来，现代的教育都是为了生产更优秀的“工人”，而即将到来的智能时代、数据时代，到底需要什么样的人才？我们到底应该怎样把握未来的教育契机呢？

这是一个大课题，不过从科技大佬身上，我们也不难找到未来教育的影子。

马云表示：如果数据时代的使命之一是推动转型升级，是解决今天经济社会的许多问题，那么我们的规则、体系，我们的思考方法和教育，都要改变。

未来需要能够优化“数据to信息”核心算法的人才

现代社会存在的诸多问题，由于过去数据的不全面、失真，使得政府、商业团体在决策上，不可避免的具有短视性、延时性、甚至是片面性。

而现在不同了，随和科技的发展，云技术的拓展，数据的承载能力大大提升，只要我们能够从这海量的数据里提炼出更加具有针对性的信息，就能为我们的社会、商业提供重要支撑。如：

亚马逊通过大数据能时实知晓购书者的偏好，精准推荐相关图书，方便消费者选购，扩大销售量。由于它的创新和独特营销模式，亚马逊己成为全球商品品种最多的网上零售商和全球第二大互联网公司。

从海量的购书数据中提炼出购书者的喜好、购书时间习惯、购书金额范围等等，这些都需要运用核心算法将数据转化为有用的信息。

谁能够找到更加优化的核心算法，谁能够帮助企业主更好的定位消费者，谁就能成为未来职场的佼佼者！

未来的教育必定是开放的、定制化教育

由于未来的工人是信息化工人，技能越高站的等级就越高，这就要求我们的教育要适应未来数据时代、智能时代的要求，实施相应的变革。

• 首先是学科设置的改变

“音乐课、体育课和绘画课是必修课，数学和语文慢慢来。因为现在的教育急缺艺术教育，反而一个在城市里面生活的人，我没看到过谁不会算数的。”——马云

未来是大数据和人工智能的时代，以往工业时代的很多工作岗位，都会被人工智能取代。可创新、创意和审美能力，人工智能无法取代。

人文学科、通识学科是未来商业人的必修课，拥有这些学科思维的人，才能在大数据中看清人性之所在，才能设计出更加人性化的核心算法。

• 其次是教学方式的改

数学将是变革最大的学科。对于数据科学来说，统计和数学建模至关重要。与此同时，科技进步促使其它领域更依赖数学思维。

在未来，能够运用数学思维解决现实中的问题，比学好数学知识更加重要，因为不是每一个人都能成为数学家，或从事与数学有关的事业，但是拥有数学思维的人，能够更好的适应多变的外在世界，设计出更加优化的工作、生活的核心算法。

所以数学教授的方式比教授的内容更重要，探索和调查的学习文化比盲目的解方程更重要。

• 最后是学习形式的改变

传统的讲授式、填鸭式，老师教、学生学的模式，已经远远不能满足现在人们对学习、知识、思想的渴望，也无法跟上未来知识爆炸的速度，需要彻底革新。

未来的教学和学习场所，将不仅仅限于学校，它还可能是在家中，在车上，在床上，在公园户外灯。任何地方都可以是学习的场所，因为信息技术、移动互联的飞速发展为学习场所的延伸提供了支持和便利。

未来的教学模式，将是一种全新的、高效的、个性的教育模式。启发式，体验式，参与式，探究式，合作式，分享式，挑战式，游戏化等等，这将极大的提升学习效果和培训效果。

学生的学习方式从从传统的听讲、记忆、做题等，转变为体验式，探究式，讨论式，分享式，合作式，挑战式等等，将更多是个性化、定制化、游戏化学习，这将极大的激发学生的学习兴趣，提升学习效果。

未来的学习内容，将更加广泛、全面、立体化，有课本上的，有网上的，有同伴的，有自己创造的。各种各样的知识、技能、课程、文化、信息、艺术、各种元素等，各种需要学的东西，都是学习的资源和内容。

未来教育，更多的事情交给人工智能、大数据、移动网络，将是更多的网络学习、小组合作、探究式学习。教师的作用不再是传授知识了，因为教师那点有限的知识在网上都能找得到，他更多的是一个组织者、协调者、协助者、服务者、陪伴者的角色。未来的教育，学生和学员是主体，他们是主角，而教师退化成一个支持者、服务者、组织者的角色。

未来究竟什么时候来？

未来是现在的延伸，现在已经有很多企业家开始创办新型学校了，这不马云创办的云谷学校，就有了一些未来教育的雏形：

云谷学校除了常规的班级制之外，还采用走班制、学院制、导师制等学生成长支持形式：

• 走班制让学生能够根据自身的实际情况选择性学习；
• 学院制让孩子们能够在混龄集体中学会与人相处；
• 导师制则让孩子们除了传统的授课老师之外，有一个老师帮助解决学习和生活中的困惑。

可见常规教学+定制化教学，将是未来一段时间教育发展的方向，作为教育人的我们，大家做好准备了吗？

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