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新华社北京2月25日电*近日对全国春季农业生产工作作出重要指示强调，越是面对风险挑战，越要稳住农业，越要确保粮食和重要副食品安全。各级党委要把“三农”工作摆到重中之重的位置，统筹抓好决胜全面建成小康社会、决战脱贫攻坚的重点任务，把农业基础打得更牢，把“三农”领域短板补得更实，为打赢疫情防控阻击战、实现全年经济社会发展目标任务提供有力支撑。加强重大动物疫病和病虫害防治。加快恢复生猪生产，保障猪肉市场供应。
美国的农场化、大型规模化农业适合中国吗？中国农业有什么特点？
美国仍是当前全球农业最发达的国家，其农场化、大型规模化、智能化，机械化的现代农业，使得美国成为全球最大的粮食出口国，并影响着全球多种农产品的国际交易价格，应该是中国的学榜样。
赛为智能无人机成功打开巴基斯坦农业市场
4月2日，深圳市赛为智能股份有限公司与巴基斯坦某农业服务公司签署协议，持续为客户提供100台SY141HR无人机，用于农业植保。目前，首台无人机已经交付使用。赛为智能无人机成功打开巴基斯坦市场。
农业植保无人机通过地面遥控或GPS飞控实现喷洒作业，可以节约90%的用水量和30%-50%的农药用量，且效率是人工的40至60倍，且比拖拉机喷洒效率也要高5倍。一台载荷8-10公斤农药的小型无人机每分钟就可完成1亩的喷洒作业。无论是绵延百里的良田，还是陆上机械难以到达的复杂地貌地带，植保无人机都能轻松解决。
农业无人机喷洒既解决了效率问题，也降低了喷洒的危害水平。
无人机不仅仅提升了农业的作业效率，同时也避免了传统人工喷洒给农民带来的危害。除此之外，无人机喷洒也解决了农作物、花卉和果实掉落等问题。
据赛为智能的工作人员介绍，这款无人机就像就是一个“长着翅膀”的机器人农民。既会喷洒，也认路，可以在智能模式和手动模式中进行选择。在智能模式下，配合专用地面站软件和设备实现农田全自主的植保作业，无需人员控制，轻松规划飞行和执行喷洒任务,且能实时统计喷洒面积，方便测算。同时可以实现远程操控、一键起飞、记忆喷洒、自动扫描地形，自动调整飞行高度、自动返航，为植保作业创造了一个真正智能、准确、高效的方式。
随着全世界推动智慧农业示范应用，以及物联网、大数据、移动互联网、卫星定位等信息技术的不断成熟应用，未来植保无人机或将成为田间的标配。目前，赛为智能无人机已经入选巴基斯坦政府智慧农业项目，将会从2019年开始，持续为巴基斯坦智慧农业项目服务,带动当地智慧农业提档升级。同时也表明，赛为智能走出去的步伐在不断加快。。
当前，智能农用无人机在我国尚属起步阶段，与日本、美国等国差距较大，飞机总数少，总作业面积小，技术不完善。在日本，水稻施药作业全部采用无人机。截至2010年，日本登记在册的微小型农用无人机为2300架，操控手14000余人。仅雅马哈一家企业就有134家培训学校，直接负责和从事水稻等无人机作业的组织共1000多个，且形成了规范的服务体系。而在我国，农业用途的轻、小型无人机尚处于研究和初步试用阶段，约有750余台无人机在使用，操作人员有1100余名，大部分集中在种植大户及小型农场中，规模小，体系不成熟。
请问公司的人工智能产品如何应用到智慧城市业务领域中？
赛为智能答：智慧城市是赛为智能人工智能技术和产品应用的重要载体。公司研发的无人机、工业机器人、服务机器人、人脸识别等产品，将深度应用于智慧城市这个大平台上，提升民众的幸福感和参与感。接下来，还将通过人工智能、5G、边缘计算等技术，持续丰富和拓展智慧城市应用场景，逐步打造完善的智慧城市生态圈。
请问公司如何将人工智能技术与5G技术相结合呢？
答：公司与华为在智慧城市、大数据等领域开展了战略合作，并在人工智能产品（也应用于智慧城市项目中）中已经展开针对5G技术的相关研究与测试工作，目前已跟部分运营商和5G设备商开展相关研发合作工作。
2019年5月23日，北京邮电大学为公司授牌，双方联合设立“北京邮电大学——深圳市赛为智能股份有限公司”校外创新创业实践教育基地，双方共同探讨、推进创新创业教育和产学研的深度融合，推动5G技术与工业级无人机的深度融合应用。
2019年6月24日，安徽省首个5G 移动通信技术与无人机融合应用项目在合肥高新区签约，公司全资子公司合肥赛为智能有限公司与中国移动合肥分公司达成协议，双方将发挥各自优势，聚焦5G基础通信能力、网联无人机、物联网、工业互联网、云端机器人、虚拟/增强现实、人工智能、云计算和大数据等领域，开展深层次、宽领域、多形式的业务合作。作为安徽省工业级无人机、机器人等高端制造的龙头企业，合肥赛为智能旗下赛鹰无人机，将在5G技术的深度赋能下，推动自动避障、自行飞行、群体作业技术的关键性突破，进而颠覆现有农业植保、巡检作业、通讯中继、应急救援等领域的行业应用，显著提高社会生产效率。
专访丨赛为智能人工智能研究院首席科学家汪玉冰：AI浪潮下的农业改革
汪玉冰，现任赛为智能人工智能研究院首席科学家，长期围绕传感器与精准农业，研究传感器敏感机理、信息获取及结构优化等方面。汪玉冰表示，大数据思维的背后,其实是农业生产从“靠经验”走向“靠数据”、从粗放走向精准的变革。
我们似乎忽略了一个巨大的蓝海市场—农业。随着物联网、大数据、人工智能等新技术的快速发展，以科技为主导的规模化、精细化和智能化是未来农业科技的大趋势。
赛为智能人工智能研究院首席科学家汪玉冰发表了主题为《AI浪潮下的农业改革》演讲，讲述了农业科技革命的发展历程以及未来趋势，最后阐述了赛为智能在农业领域的两个落地项目。
农业4.0与精准农业 农业4.0是继1.0的传统农业、2.0的机械化农业、3.0的信息化农业之后进步到智能化的更高阶段。曾重点指出，农业4.0是农业现代化的制高点，是未来农业发展的根本方向。
农业4.0的提出，同时让能够承载现代农业飞速发展的精准农业，再次成为人们关注的焦点。据市场研究公司Research and Markets发布的《2020年全球精准农业市场预测》报告显示，全球精准农业市场预计将以11.7％的年复合增长率从2015年的27.6亿美元增至2020年的48亿美元。
精准农业是指根据特定地理空间位置特性，对生产和农耕作业进行精细化调整，做到精准控制灌溉、施肥、除草等生产输入，达到高产、低耗、减排、生态友好的农耕水平。它涉及了农业传感器与物联网技术、动植物生命与环境信息感知技术、农业大数据与云计算技术、农业机器人智能识别与控制技术、农业精准作业技术与装备等。此外，它包括了信息采集－信息解码－投入优化－田间实践的良性循环，其中信息和数据是精准农业最核心部分。
美国和以色列是使用精准农业技术较早的国家，目前已经在该方面取得了一定的进步。
美国的精准农业以规模化著称，全国约有200多万个农场，其中有60%-70%采用了精准农业技术。此外，美国还有专业的精准农业服务公司，为农场提供精准农业设备与服务。美国农业部还与太空署合作，利用遥感卫星探测土壤和作物信息。
AI赋能农业，数据必不可少人工智能的发展依靠数据的支持，农业若想完全实现精准农业，需要首先实现农业数字化，完成农业物联网布局。
在峰会现场，汪玉冰表示，农业的数据收集目前还是一件比较困难的事情。赛为智能其中一个项目是采用深度学的方法，针对不同的田间环境和土壤类型，进行农田施肥模型的构建。该项目已经收集一百余个土壤样本相关数据，实验结果相关系数能达到93%。
大数据中心业务蓬勃发展 数据分析有望成赛为智能新增长点
9月12日，赛为智能与中电智云控股有限公司在北京签订大数据建设、分析、云服务合同，双方将在连云港、太原、晋城、长治和锡林郭勒建设承载10万台服务器的10000个机柜，合同总金额为人民币145000万元。
（一）数据中心业务蓬勃发展 大数据订单金额达20亿元
赛为智能是国内领先的大数据中心投资、建设及运营整体方案服务商，其大数据业务覆盖了北京、上海、广州、深圳一线城市等，微模块数据中心跻身全国前列。 。
麻烦问一下，之前有看到说公司有介入⎧养猪⎫行业。是真的吗？规模大吗？猪价翻倍上涨，对公司年底业绩有积极影响吗？
董秘回答(赛为智能(8.380, -0.33, -3.79%)SZ300044)：
您好!公司全资子公司前海博益从事的是猪肉贸易业务，具体涉及19个品种，包括猪前脚、猪后脚、猪头、猪排骨、猪颈骨等，主要来自德国、英国、西班牙等国；前海博益从事的猪肉贸易业绩将对公司2019年度经营业绩产生积极的影响。谢谢!
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