寧方立，西北工業大學機電學院教授、工學博士。主要從事智能感知機器人、壓縮感知理論及應用、機械噪聲源識別與定位、機械噪聲控制等領域的科學研究工作。
讓我們一起欣賞《數學之美》
寧方立
高中以上學生、研究所技術人員、對信息化技術有興趣的讀者。
推薦理由：
前幾天，之江兄讓我從理工科的角度推薦一本科普類的書籍，我的腦海中第一時間就閃過的便是《數學之美》。談及數學，我們的印象中便是冷冰冰的數字和符號、枯燥晦澀的數學公式，何談數學有美感。對於飽受奧數奇葩題目和解法煎熬的中小學生，更視數學為面目猙獰的怪獸，醜陋無比。但是，當你靜下心來，捧起這本豆瓣評分8.9分的《數學之美》，慢慢品味時，你會突然發現我們所學習的數學是如此的美，和我們美好的生活密不可分。
先讓我們瞭解一下作者吳軍，百度百科告訴我們：“吳軍，生於1967年4月。博士，畢業於清華大學和約翰霍普金斯大學。前Google高級資深研究員。原騰訊副總裁。計算機科學家、暢銷書作家。硅谷風險投資人。工業和信息化部顧問、約翰·霍普金斯大學工學院董事。人工智能、自然語言處理和網絡搜索專家。上海交通大學客座教授。Google自動問答系統和許多創新產品的負責人。吳軍博士是當前Google中日韓文搜索算法的主要設計者。”從吳軍的人生軌跡上來看，無論是求學，還是職業生涯，每一步都如同精心設計，是理工科學生的成功典範。在他求學和職業生涯中，又與眾多的牛人亦師亦友。這些都為《數學之美》夯實了基礎。
吳軍
誠如法國作者米卡埃爾·洛奈所言：萬物皆數。數學貫徹了我們人類的發展史。在遠古社會，我們的祖先就在自覺不自覺地發明、應用著數學。在《數學之美》中，吳軍將從計算機科學家的極高站位角度，讓我們能體味到數學和我們每天都在用的很多信息技術密切相關。當你和小米的小愛同學、百度的小度愉快聊天時，其實他們根本聽不懂你說什麼，這後面是精巧設計的統計數學模型；當你在百度、谷歌等搜索引擎上查找資料時，殊不知這後面居然還用到高中所學習的餘弦定理；當你通過手機導航查詢到行車的路線時，後面是動態規劃算法的功勞。甚至我現在電腦前碼字時，也有一個神奇的概率網絡模型在進行拼音和漢字的快速轉換。《數學之美》將帶領我們一起探求這些信息技術後面的奧秘。
如何把這些背後深奧的數學理論講解得大眾能理解，這就需要考究作者的功力。作者如同老師，存在四類：第一類是深入淺出，很深奧的道理，他能講得淺顯易懂，很受學生的歡迎，這是最好的老師；第二類是深入深出，這樣的老師很有學問，但缺乏好的方法，不能把深奧的學問講得淺顯易懂，學生學起來就費勁，這也算是好老師；第三類是淺入淺出，這樣的老師本身學問不深，但卻實事求是，把自己懂的東西講出來，這也能基本保證質量，也算是個好老師；最糟糕的是第四類老師，淺入深出，本身並無多大學問，卻裝腔作勢，把本來很淺近的道理講得玄而又玄，讓人聽不懂。我想《數學之美》的作者吳軍就是第一類老師。通過《數學之美》，讓廣大讀者能夠領略到數學的魅力不是單一的解題，而是培養對各方面問題的思考能力，更是為人類社會創造美好生活的重要基礎。
防疫抗疫，需要全社會的共同參與和理性面對，無一例外的，醫學專家們的共同建議是，大家儘量少出門、不聚會。
而我們的倡議也隨之而來——
既然宅在家中，何妨多讀幾本好書。
據說，網絡時代，閱讀已躋身奢侈品之列。整個社會的閱讀習慣，大概算不上叫人樂觀。雖然，我們仍願盡綿力，不僅因為手中可留書香，更緣於讀和享的過程中，自有歡悅喜樂。
當然不閱讀的藉口也多，常見是說沒有時間，其實，古人早就感嘆過了。
三國時代的董遇說，讀書只能利用“三餘”：“冬者歲之餘，夜者日之餘，陰雨者晴之餘。”
宋代的歐陽修則利用“三上”：“馬上、枕上、廁上也。”
這段時間，既然要“少出門，不聚會”，那何不索性圍著爐子或者擁著被子，安安靜靜、暖暖和和地讀一本好書？
按照歐陽修的法子，我們來算一算，馬上當然不現實，待在家裡的話，那就“桌上、枕上和廁上”好了。各花15分鐘，總共45分鐘，一分鐘讀500字，一天就讀22500字，一星期七天是157500字，每頁差不多500字，則是315頁，這是相當厚的一本書了。
從今天起，我們邀請一些愛書的朋友，以線上“溪山書會”之名，逐日推送好書，以享讀者。
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