布法羅大學(University at Buffalo)的研究人員正在利用遊戲玩家的腦電波，推動可用於軍事的機器人群體的進步。
在人工智能理論中，使用一組簡單的機器人來完成複雜的任務，而不是一個非常先進的機器人，被稱為“群體智能”。
美國國防部高級研究計劃局希望這種新的訓練方法將改善戰場上使用的自動地面和空中機器人。
美國國防高級研究計劃局(DARPA)正在資助一項研究，該研究將利用玩家的腦電波來教成群結隊的防禦機器人如何聚集在一起完成任務。
美國國防部高級研究計劃局向布法羅人工智能研究所提供了31.6萬美元的聯邦撥款，用於研究遊戲玩家的腦電波和眼球運動。其目的是改進自主空中和地面機器人之間的組織和策略。
美國為什麼要投資機器人大軍?因為一群機器人已經在世界其他地方被追捧，比如俄羅斯。例如，Flock-93設想了100架類似神風特攻隊的無人駕駛飛機，每架都裝備有炸藥，成群結隊地攻擊像車隊一樣的目標。從理論上講，這些成群結隊的機器人很難對付，所以美國當然不想落後。
布法羅大學機械與航空航天工程助理教授Souma Chowdhury在一份新聞聲明中說:“我們的想法是最終增加到250個空中和地面機器人，在高度複雜的環境下工作。”“例如，在緊急情況下，由於煙霧可能會導致能見度突然下降。機器人需要能夠有效地溝通，並適應這樣的挑戰。”
簡單地說，一群更原始的機器人比一個真正智能的機器人能更好地完成某些任務。人工智能中的這一理論被稱為“群體智能”。
這是自然界中普遍存在的一種特性。以謙虛的螞蟻為例：一隻螞蟻自己就能舉起5000倍於它體重的東西，但這仍然算不了什麼。與此同時，一群螞蟻一起工作，可以完成一些令人難以置信的壯舉，比如創造食物的高速公路，發動戰爭，奴役其他螞蟻。
喬杜裡告訴媒體，這種仿生學是計算機科學的一個熱門話題。
他說：“人們逐漸認識到，有許多不同的應用程序可以不使用單個價值100萬美元的機器人，而是使用一大群更簡單、更便宜的機器人來完成。”“這些可以是地面的，空中的，或者是這兩種方式的結合。”
在Chowdhury的研究中，專家們將會玩類似於《星際爭霸》、《星際之旅》和《英雄連》的即時戰略遊戲，這將迫使玩家使用資源去建造單位並擊敗對手。研究人員正在開發他們自己獨特的基於策略的遊戲。
當玩家玩遊戲時，他們做出的決定會被記錄下來，研究人員會通過高速攝像機跟蹤他們的眼球運動。同時，他們的大腦活動將通過腦電圖進行監測。(這是一種頭戴式耳機，上面有一串電極，你可以在睡眠研究時戴上)。
然後，根據他們收集到的數據，科學家們將構建新的算法，指導用於軍事應用的自主無人機和地面機器人。
“我們不希望人工智能系統只是模仿人類行為；我們希望它能讓我們對人類行為的動機有更深刻的理解。”“這將導致更先進的人工智能。”
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