趋势1：边缘计算将承担更多的物联网分析工作
含义：与主流IT工作负载向集中式、基于云的计算模型的持续转移不同，物联网工作负载的多样性导致需要多种因素共同作用的多个场所。生产应用程序需要最低的延迟和最高的可用性，甚至基于视频的数据分析，例如，地震勘探和半导体制造产生的pb级数据从成本角度上无法集中分析。随着越来越强大的<strong>服务器和网关设备即将面世，通过相应软件程序可以将数据和应用程序动态地转移到最能体现出性能、安全性、成本和其他(法律、法规)政策的地方。这些设备使得边缘成为不少物联网工作的最佳场所。
趋势2：成功地将物联网项目投入生产需要以结果为中心的合作伙伴
含义：大多数企业没有<strong>合作伙伴的生产型转型项目都会失败。但是，打破概念验证(PoC)瓶颈所需要的供应商生态系统要求服务提供者能够从一开始就从以业务为中心的角度进行规划。
趋势3：No-Code物联网和人工智能解决方案将继续发展，以满足工业客户的需求
含义：生产工程师需要能够操作，探索和理解来自数据的洞察力-正是他们的上下文知识使它有用。这使得通过<strong>工业物联网和人工智能显著提高整体设备效率(OEE)成为可能。
趋势4：边缘视频分析将摄像机定位为全语境物联网传感器
含义：物联网通常被描述为一个所有物体都被感知的世界。但廉价的摄像头、传统的视频和相关技术，如激光雷达，却颠覆了这一模式，创造了一种全视传感器，可以捕捉环境中的全部内容，并利用<strong>人工智能边缘分析(AI edge analytics)来解读其中的含义，并提供洞见。
趋势5：对物联网安全的持续需求将刺激现有企业的并购活动，威胁独立的初创企业
含义：信息安全领域的现有企业将越来越多地将<strong>物联网安全
能力整合到它们现有的投资组合中，主要是通过收购。这是由企业对异构环境中连接设备的可见性和控制需求的增长所驱动的，并将对仍然独立的物联网安全供应商的未来增长前景产生负面影响。分享到:
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