“注意看我的示範，先慢慢地深吸一口氣，再把嘴收成吹口哨一樣用力向外呼氣，開始會有點難受，但你要忍住，像我這樣做，你能行……”
一場生動的肺功能訓練操教學正發生在青島大學附屬醫院（以下簡稱“青大附院”）的隔離病房裡，發生在山東省首例新型冠狀病毒感染的肺炎患者的床前。為了讓患者看清自己的示範動作，3米外的孫運波——青島市新型冠狀病毒感染肺炎防控專家組組長、青大附院副院長決定摘下自己的口罩。
時間倒回到1月17日。當天晚上，該患者因發熱咳嗽等症狀來到青大附院就診。就在5個小時前，孫運波剛剛對醫護人員進行了新型冠狀病毒感染的肺炎鑑別診斷和規範治療的指導培訓。
“我們醫院在此之前就開設了發熱門診，進入了臨戰狀態。接受過培訓的分診醫護人員在得知該患者去過武漢後，沒有讓他走進醫院的門診樓，而是直接帶到了發熱門診。”孫運波向《北京週報》介紹。
經過詳細檢查，孫運波發現這名患者的症狀與新型冠狀病毒感染的肺炎非常相似。後經省、市疾控部門檢測，並經中國疾控中心複核，其新型冠狀病毒核酸檢測結果為陽性。1月21日，國家衛生健康委專家組確認該病例為山東省首例新型冠狀病毒感染的肺炎確診病例。
首例患者確診後，青大附院立即成立了專家組，抽調骨幹醫護人員進入隔離病房。39歲的谷傳凱是重症醫學科的主治醫師，他在第一時間毫不猶豫地報名了。
“武漢出現疫情以來，我一直都很關注，心理上早就做好了準備。當時就想著，青島如果出現病例，我就第一時間上去。”谷傳凱對《北京週報》記者說。促使他做出這個決定的另一個原因在於他是一名有著十幾年黨齡的共產黨員，“習總書記說過，黨員要在關鍵時刻發揮先鋒模範作用。”谷傳凱的妻子是青島市胸科醫院的一名護士，雖然擔心丈夫被傳染，臨近春節也不捨得丈夫被隔離，但還是理解和支持丈夫的選擇。
戰鬥在一線的醫護人員
青大附院迅速組建了由3名醫生、2名護士長和12名護士組成的治療專班。這17名醫護人員從1月21日起入駐隔離病房，全力診治和照護患者。
由於新型冠狀病毒感染的肺炎比普通的傳染病更為複雜，醫護人員需要做好充分的防護。隔離衣、防護服、護目鏡、N95口罩、橡膠手套……全副武裝下來，不出半個小時，全身就已經溼透。“防護服都是一次性的，只要穿上，就不能上廁所了。許多醫護人員在12個小時的工作時間裡，也就上一次廁所。”谷傳凱說。
谷傳凱在隔離病房為患者診治
治療進行到一半時，患者的病情突然急轉直下，迅速發展成重症，出現高燒不退、憋氣缺氧和呼吸衰竭等症狀。此外，患者的心理壓力非常大，“一方面，他晚上不敢睡覺，怕睡了之後就醒不過來；另一方面，他又擔心自己將病情傳染給別人，懷有自責、愧疚的心理。”谷傳凱說。患者持續睡眠不足嚴重影響了他的病情，也增加了治療的難度。
在這種情況下，通常醫生都會考慮使用呼吸機，進行氣管插管機械通氣。但孫運波認為，呼吸機雖然能夠挽救患者的生命，卻也存在著相當大的風險。首先，使用呼吸機可能造成患者的不耐受，並帶來不可避免的感染風險；其次，一旦用了呼吸機，就需要有護士24小時守在患者身邊，醫護人員被感染的風險大為提高。孫運波更希望患者通過正常生理的呼吸方式來與疾病抗爭。
一開始，孫運波用手機將肺功能訓練操的示範動作錄製成視頻，拿給患者學習。然而，肺部撕裂般的疼痛使得患者根本無法集中注意力去看手機。此時的孫運波決定摘下口罩，親自示範，這也就出現了開頭的一幕。
孫運波還採用了中西醫結合的治療方法。給患者開具中藥藥方時，需要觀察患者的舌苔，為了防止感染，醫護人員每天通過手機拍攝患者的舌苔，來了解病情的變化。
此外，孫運波還非常注重患者的心理疏導。雖然有被感染的風險，但為了打開患者的心結，需要隔離病房的醫護人員時常陪伴在患者身邊。幾次交談下來，患者漸漸有了信心，開始積極配合治療。
在“肺功能訓練操”“中西醫結合治療”“心理疏導”三管齊下的作用下，患者的身體狀況明顯好轉，迅速從重症轉為輕症，最後達到了臨床治癒。
1月29日，孫運波（左二）與痊癒出院的患者握手合影
1月29日，山東省首例新型冠狀病毒感染的肺炎患者痊癒出院，在家人和醫生的陪伴下走出了隔離病房，從確診到出院僅僅過去了不到10天。
疫情爆發以來，作為青島市新型冠狀病毒感染肺炎防控專家組組長，孫運波幾乎每天24小時都在醫院。除了救治青大附院的患者，他還奔走在各個定點醫院，對隔離病房醫護人員的培訓、醫療設備的使用等進行全面考察，並參與指導重症患者的會診。1月26日是孫運波58歲的生日，但他沒有回家享受天倫之樂，而是出現在定點醫院的會診現場。
在孫運波的帶領下，在青大附院相關醫務人員的精心診治和護理下，2月4日，又有兩名確診新型冠狀病毒感染的肺炎患者在青大附院治癒出院。他相信，隨著治療手段和經驗的不斷豐富，這樣的好消息會越來越多。
儘管孫運波對戰勝疫情充滿信心，但他也表示，目前疫情的形勢依舊很嚴峻，“一方面要做好嚴防嚴控，尤其要做好輸入性病例的防控工作；另一方面，要做好聯防聯控，公安等部門要利用好大數據，使得醫生在接診病患時可以獲得更多的信息。”
（《北京週報》記者 劉婷）
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