A11（iPhoneX）、A12（iPhoneXs）、A13（iPhone11 Pro Max）我都用過，我從參數和體驗來說一下這三款芯片。
（一）A11 Bionic
—你好，未來
基本參數：集成43億個晶體管，10nm工藝製程，是全球首款量產的神經網絡引擎（或者是NPU）
可以說的地方主要是三個：1、近幾年最激進的CPU提升；2、自研的GPU；3、自研的神經網絡引擎。
CPU性能提升巨大
CPU由於小核心的增加綜合性能提升了70%，Geekbench4跑分單核4200分，多核10100分（多核性能相比於A10的5400分幾乎翻了一倍）是近幾年A系列芯片CPU方面提升最明顯的，但是過於激進的CPU提升和全新的雙層主板設計，A11在iPhoneX上成為了蘋果火龍（笑），遊戲性能不穩定，實測遊戲發熱降頻問題很明顯，5秒真男人。
蘋果首次自研的GPU
首次自研的GPU較A10 Fusion提升30%，能耗只有A10的一半。GPU提升不夠明顯，但在AR方面有了一些提升，並且首次支持了3D遊戲。
世界上第一款量產的AI加速引擎
首次自研的神經網絡引擎是a系列芯片繼a7之後功能性上的又一次飛躍，能實現每秒6000億次的運算。在新的神經網絡引擎上蘋果發佈了第一代Core ML，運用本地化人工智能加速器進行機器學習。蘋果以神經網絡引擎為基礎打造出了繼Touch ID之後生物識別技術的新層次—Face ID。但是第一代神經網絡引擎由於算力的原因應用方式幾乎只侷限於face ID，這就為A12的出現奠定了基礎。
（二）A12 Bionic
—A11的成熟完全體
A12是在A11基礎上真正的完全體，實際上A11更像是一個試驗品。全世界首款量產的7nm製程處理器，集成了69億個晶體管。
激進後趨於保守的CPU
A12 Bionic的CPU是蘋果歷史上提升最小的CPU（A8是25%），僅提升15%，幾乎只是新制程和更高頻率帶來的中規中矩的提升罷了。
蘋果第二代自研飛躍定律
和A5類似，作為第二代自研的GPU，A12的GPU實現了50%性能的提升。蘋果首次在GPU性能方面全面趕超了安卓廠商，無損內存壓縮技術的應用也提高了A12的圖像處理能力，A12可以說是一代神U。
A12上的第二代神經網絡引擎才是在算力和性能上能夠達到“可使用”的程度（性能從6000億提升到了50000億）。A12帶來了全新的智能HDR算法以及core ML帶來的圖像識別、垃圾信息處理（第三方App）等功能標誌著AI應用開始快速普及。
A12是完善、成熟後的A11 Bionic
（三）A13 Bionic
—更加激進的技術進步
全新設計的ISP和性能控制器、矩陣處理單元是超過A11級別的大跨越。
基礎性能的提升：第二代7nm工藝帶來的CPU 20%的性能提升、GPU和神經網絡引擎20%的性能提升。
全新的ISP帶來的四個攝像頭全開以及其可以同時進行4K60fps的視頻拍攝。
類似於高通855AI單元的矩陣計算單元和全新的第四代性能管理器，能夠同時進行機器學習，機器學習提升1倍（但相比於855，A13還有一顆npu）。
蘋果獨特的軟硬結合能力為iPhone11系列帶來了更多的新功能。
更強的機器學習能力帶來了Deep Fusion深度融合功能、第二代Smart HDR和夜景模式功能。在保持傳統攝像頭尺寸下（1/2.55）達到了和更強的硬件配置的華為（1/1.6）至少同一水平上的拍照能力。
第四代性能管理器可以智能調節算力的輸出降低了功耗提升了電池的續航能力，在3969毫安時的電池水平下達到了其他廠商4500毫安時的續航成績。
堪稱是設計最激進的仿生處理器
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