導語
每年歲末年關，蔬菜價格都會蹭蹭上漲，不少市民對此難免有所抱怨，而奇怪的是，菜農這邊也沒沾著光，辛辛苦苦種出的蔬菜仍難逃滯銷命運，爛在地裡，有苦說不出。
問題出在哪兒？
1
先說說農產品為何滯銷。
農產品滯銷，最大的原因就是農民的信息存在嚴重的不足和滯後，他們根本不知道市場需要多少東西，所以按照他們自己的理解去種，很容易去種遠超出市場需求的東西，滯銷也就順理成章了。
農民的信息大多來自於口口相傳或者自己的主觀判斷。
就算一些思路活泛、瞭解市場信息的人給當地農戶一些忠告，他們也聽不大進去，這種對他人的不信任和自以為是的狡黠往往害了自己。
所以滯銷並不稀奇，基本上每茬總是有種的東西是沒人要的，大部分是因為種錯了東西，種得多市場消化不了，少部分是因為種的東西不合商品銷售標準，要不就是東西太差。
信息不對稱，供需不匹配，是最直接最根本的原因。
舉個很簡單的例子，我們可以設置一個最簡單的模型，假設這個市場上就只有四個人，客戶（市場），超市，批發商，農民。然後這幾個人之間是通過訂單來溝通的。
假如第一年客戶在一個夏天總共買一萬斤葡萄，超市批發了一萬斤葡萄，批發商進了一萬斤葡萄，農民種了一萬斤葡萄，所有的人都很開心，這是完美的供應鏈。
第二年客戶家多來了客人，剛入夏就立刻買了一萬斤葡萄，超市在葡萄上架的時候看到銷量那麼好，說那我要追加三萬斤，批發商看到超市居然翻了三倍，害怕自己庫存不夠，跟農民說我要追加八萬斤。
農民傻了，只種了一萬五千斤呀，再種也來不及啊，所以農民缺了六萬五千斤的貨。
最後客戶發現自己剛開始買多了，吃了好久，夏天不想買葡萄了，就只又買了五千斤，超市和批發商多進的葡萄都分別爛掉了，但農民不知道真正市場只需要一萬五千斤的葡萄，他只能看到批發商要八萬斤，然後自己缺了那麼多單，錯失了大把賺錢的機會。
所以第三年農民種了八萬斤葡萄。悲劇就在這第三年，客戶聰明瞭，只要一萬斤葡萄，超市和批發商也聰明瞭，他們甚至只要一千斤，一點一點賣，農民徹底悲劇了。
這個是供應鏈牛鞭效應，中間環節越多，加入供應鏈的人越多，市場需求變動越大，農民就越不瞭解真實的市場情況，也就越困難。
2
城市的菜價高是因為費用，各種費用遠遠高於菜本身的價錢。人工，運輸，市場，房租，這些費用加起來要比菜值錢。可以說城市吃的不是菜，而是這些費用。
舉一個最明顯的例子，大型城市一般都有大型蔬菜批發市場，這個市場的菜價基本上只會是城裡菜價的一半。
說明菜價高的原因主要在最後一公里，是從批發市場到零售商的距離，短短的幾十公里菜價基本要翻一番，這才是最主要的原因。
生產者和運輸者辛辛苦苦運幾百公里，反而沒有零售商一個環節的增值高，說明了這個環節有問題。
首先，它反映了商業環節對農民和城市居民的兩頭盤剝，反映了價格信號的嚴重扭曲和市場結構的多重缺陷。
以河南中牟縣調研的大蒜價格為例，去年當地農民以每斤3到4元的價格賣出大蒜，而同期北京超市裡的大蒜價格則要賣到20多元一斤，是農民出手價的5倍。可見這流通領域的利潤有多厚，而農民和城市居民有多虧。
我們再以白菜價格為例，進一步瞭解影響菜價的主要因素。
假設：
菜農出售價格:1元/公斤
一次運輸價格：0.1元/公斤
保鮮成本：0.2元/公斤
一次運輸折損：80%
批發商固定成本(租金/管理/倉儲)：0.3元/公斤
批發商保底利潤：0.3元/公斤（低於此利潤放棄白菜，將白菜份額用於轉銷其他菜種）
二次運輸成本：0.1元/公斤
二次保鮮成本：0.2元/公斤
二次運輸折損：80%
零售固定成本（道理同批發商固定成本）：0.5元/公斤
零售商保底利潤：0.7元/公斤（道理同批發商保底利潤）
白菜最終售價：（0.5+0.7×1+（0.1+0.2+0.3+0.3）/80%+（1+0.1+0.2）/80%/80%=1.2+1.13+2.03=4.36元/公斤。
當菜農價變成0.1元時，此時白菜價最終售價：（0.5+0.7）×1+（0.1+0.2+0.3+0.3）/80%+（0.1+0.1+0.2）/80%/80%=1.2+1.13+0.63=2.96元/公斤。
價格下降比例：（4.36-2.96）/4.36=32%
很明顯，即菜農收入下降到原來10分之1時，菜價依舊是原來的70%左右！
3
水果蔬菜爛在地裡，超市裡的水果卻很貴，如何破解這個矛盾？
源味君認為，最重要的是減少中間環節，細分一下，從農民的田頭到城市居民的餐桌，中間有采購、運輸、批發、零售等環節，如果每個環節都要剝一張皮，特別在進入城市之後的批發、零售環節，還要橫生出許多管理、攤派費用。
在這種情況下，如果銷售商還要追逐高利潤，而城市銷售渠道又被高度壟斷，那麼城市菜價不貴、不扭曲，那才怪呢。
所以提高種植戶的規模化、產業化水平，進而強化“農超對接”，儘可能減少流通環節，降低流通成本。 這是最重要的一點。
其次，需要提高供應鏈溝通，建立戰略合作，也就是大數據分享。
通過農產品流通大數據建設，農產品流通核心企業能廣泛整合天氣信息、農產品進城道路交通信息、終端消費需求、菜場超市攤位等數據並進行科學分析，能更有效地預測農產品價格走勢，幫助農民做預判，也幫助政府出臺有效的農業生產引導政策。
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