为什么AI芯片一出，能够引发如此大的反响？
作者 | Emma
来源 | IPO那点事
数据支持 | 勾股大数据
在科技股大跌之前，港股市场的投资者最后悔是没买腾讯，美股市场的投资者最后悔的，大概是没买英伟达。
英伟达2016至今的累计涨幅高达305.81%，最高涨幅达到782.52%，股价一度涨至292.47美元，股价如同坐上火箭般上涨的背后，是英伟达的意外收获——AI芯片。
（行情截止至1月31日）
英伟达的处理器GPU，本用于图像的渲染，而在用于深度学习时，却展现出更大的潜能。比起渲染图像，英伟达的GPU似乎更适合超大规模数学运算，并让计算机视觉等的准确率一举超过人眼。英伟达在AI芯片上的意外收获，为英伟达带来巨大的想象空间，股价也迎来爆发性增长。
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全球抢滩AI芯片，
中国“芯”起迫在眉睫
为什么AI芯片一出，能够引发如此大的反响？
AI能够模仿人类的思考，并通过持续的机器学习或深度学习，智能地完成决策，也因此被普遍认为对未来的人类社会的发展是具有“革命性”的。
但是，AI的发展也受制于其底层基础，一是数据，二是算力。硬件体系能力的不足加上发展道路上曾经出现偏差，以及算法的缺陷，使得人工智能技术的发展在上世纪80—90年代曾经一度低迷。
近年来，随着成本低廉的大规模并行计算、大数据、深度学习算法、AI芯片4大催化剂的齐备，人工智能的发展迎来拐点。其中最难突破的一环是AI芯片，因其巨大的潜能，各路人马也纷纷抢滩AI芯片市场，我国也不例外。
目前，我国在集成电路产业的结构与需求是失衡的。
目前我国集成电路供需缺口巨大，国内集成电路严重依赖进口，核心集成电路的国产芯片占有率低，尤其是在高端领域，几乎完全依赖进口。据半导体行业协会数据，2017 年中国集成电路市场规模近 16700 亿元，但 2017年国内集成电路产业销售额仅为 5411 亿元，自给率仅为 32%。
由此可见，大力发展我国的集成电路产业，尤其是高端芯片领域，已是迫在眉睫。我国已经将发展半导体产业已提升至国家战略层面，政府给予了税收、资金、金融等全方位支持。与此同时，我国优秀的芯片研发制造企业也如雨后春笋般冒了出来。
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师承龙芯，技术达全球领先水平
寒武纪科技成立于2016年，是中科院计算所孵化的企业，由“龙芯之父” 胡伟武教授的掌门弟子陈天石、陈云霁兄弟联合创办。陈天石、陈云霁兄弟2002年开始跟随胡伟武做龙芯CPU，已经在芯片领域深耕17年。
寒武纪的团队成员不仅囊括了中科院技术精英，也有中国首个通用CPU龙芯一号的核心参与人员。拥有强大的核心团队，寒武纪创立短短两年，就成为了中国智能芯片行业领域的领头独角兽，技术全球领先，是全球第一个成功流片并拥有成熟产品的智能芯片公司。
寒武纪执行董事罗韬曾经公开表示，寒武纪设立了三条产品线：
1. 智能终端处理器IP授权，比如Cambricon-1A（第一代产品）、Cambricon-1H（第二代产品）、以及Cambricon-1M(第三代产品)，可以集成到手机、安防、汽车、可穿戴等终端芯片中。
2. 智能云服务器芯片，比如MLU100，作为PCIE加速卡插在云服务器上；
3. 家用智能服务机器人芯片，这条产品线暂时没有产品发布。
寒武纪的产品或许不那么为外人所知，但是提起华为海思生产的麒麟970芯片，则是无人不知无人不晓。事实上，麒麟970芯片最特别的人工智能专用硬件处理单元，正是源于寒武纪1A处理器。
麒麟970芯片最大亮点是AI计算模块，即通过在传统的手机芯片配备的CPU、GPU、ISP、通讯基带等模块之外，额外增加为人工智 能运算专门设计的神经网络处理单元（NPU），让手机本身具备AI能力，完成一些和AI相关的应用。麒麟970芯片的NPU和CPU、GPU在性能上对比，NPU是CPU的25倍，是GPU的6.25倍。
寒武纪1A处理器是其第一代产品，紧接着寒武纪又发布了更高性能更低功耗的第二代产品1H和第三代产品1M。
寒武纪第三代产品1M，具备更高性能、更低功耗与卓越完备性，在7nm工艺下能实现5TOPS/W能效比，单个处理器核即可支持CNN、RNN、SOM等多样化的深度学习模型，更进一步支持SVM、k-NN、k-Means、决策树等经典机器学习算法，支持本地训练，为视觉、语音、自然语言处理以及各类经典的机器学习任务提供灵活高效的计算平台，可广泛应用于智能手机、智能音箱、智能摄像头、智能驾驶等领域。
基于其全球领先的芯片研发生产技术，知名市场研究顾问公司Compass Intelligence在2018年5月发布的关于AI芯片最新调研报告中，将寒武纪列入全球100家AI芯片企业排名的第23位。
（资料来源：Compass Intelligence）
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情人终成对手，商业化之路一波三折
继华为麒麟970之后，华为麒麟980（Kirin 980）依然集成了寒武纪1H新一代智能处理器。或许是基于其产品线部署、与华为良好的商业合作关系，寒武纪曾在2017年公开表示，计划3年后占有中国高性能智能芯片市场30%的份额，并使全世界10亿台以上的智能终端设备集成有寒武纪终端智能处理器。
然而，剧情反转的也很快，有情人非但没成眷属，反倒终成对手，寒武纪“最大客户”华为与其分手的消息越传越实。
2018年10月，在华为2018全连接大会上，华为轮值主席徐直军对外阐述了华为的AI战略，同时宣布推出了昇腾910、昇腾310两款AI芯片，采用和寒武纪科技同样的云+端的策略；新的芯片，将采取华为完全自主的“达芬奇” （Da Vinci）AI架构。
华为此番言论，明确了华为将自主研发AI芯片的战略，寒武纪将失去华为这个大客户，已成板上钉钉的事。对于寒武纪这家中国大名鼎鼎的独角兽来说，华为是其目前已知的最重要的终端客户，遭到华为的弃用，寒武纪的芯片商业化之路还有哪些可能性呢？
1. 手机端及智能穿戴设备：华为基本可以排除，小米也在研发自己的芯片，未来小米手机及智能穿戴设备很可能会用自己的芯片，寒武纪的目标客户范围将缩减为vivo、OPPO、魅族、一加、努比亚这类客户，且需要说服这些客户放弃原芯片供应商；
2. 安防监控领域：安防是现在所有人工智能初创企业都选择涉足的领域，目前安防领域的人工智能企业扎堆在计算机视觉领域，而AI+安防的解决方案需要有AI芯片等基础设施的支撑，预计寒武纪将有机会受益于AI芯片在安防领域的应用推广；
3. 无人机领域：大疆无人机占据全球约80％市场份额，使用的是大唐的芯片。其余20%的市场，被众多公司争抢，英特尔、高通相继宣布进军无人机芯片。而国内市场占有率第二的零度智控，现在部分机型使用了国内初创AI芯片企业深鉴科技的芯片，这一领域留给寒武纪的市场并不多；
4. 智能驾驶领域：国际上，特斯拉已宣布开始研发AI芯片，芯片巨头英特尔、高通、英伟达已高调宣布进入到无人驾驶领域。国内，涉足无人车芯片的企业有百度、地平线等企业，竞争激烈。
与此同时，寒武纪的另外一个重要股东及合作伙伴阿里巴巴，在2018年9月的云栖大会上宣布成立芯片公司“平头哥”，打造面向汽车、家电、工业等诸多行业领域的智联网芯片平台。国外方面，除了风头正盛的英伟达，英特尔（Intel）、高通（Qualcomm）、ARM等也都实力强劲。作为创业公司的寒武纪科技，要想在芯片这个领域杀出一条血路，竞争压力可想而知。
由此来看，寒武纪的商业化之路并非全无机会，但是荆棘满布。对此，我们不必过于悲观，一蹴而就对于个人和企业的发展都未必是好事，相信最终寒武纪能够凭借其核心技术在这个竞争激烈的战场中，打下斐然战绩。
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结 语
AI芯片市场规模巨大，增长迅猛。据市场调研公司ReportLinker的资料，预计到2023年，全球人工智能（AI）芯片市场规模将达到108亿美元，复合年均增长率达到53.6%。
据天眼查资料显示，目前寒武纪经历了4次融资，B轮投后估值达到25亿美元（合约160亿元）。
从中国科学院计算机所走出来的寒武纪科技，在B轮融资引入了不少国家队机构，如国风投等国字头基金，可见国家对其寄予厚望。
年少成名的寒武纪，因核心技术而闻名天下。在商业化之路上，寒武纪经历了坎坷，在国家队的大力支持下，肩负着“民族芯”希望的寒武纪，必须同时兼顾核心技术更迭和商业化发展。未来如果能实现“两条腿”走路，寒武纪能否从激烈的竞争中脱颖而出？
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