比阶层固化更恐怖的是智商固化 之后是神经元萎缩 之后被时代淘汰

2019年最大谜团:数学模型驱动AI运行,承载算法进化之载体成为知识盲点

玄石聊智慧学(6)

多数人受限于智商固化,如何打开认知枷锁?文中内容展开。

固化实证

提一个问题:驱动AI运行是算法。追问驱动数学模型进化的基础理论?面对这个问号,全球相关机构集体失语。

《自然》(2017、10)发表相关论文述说数学模型驱动AI运行的算法原理与应用场景,并没有进一步描述承载数学模型进化的上一序模型与基础理论。

数学模型(2016——2019)进化提速,受什么基础理论驱动?

《未来简史》告诉读者:人类中的多数,在不久之后会成为无用之人,不说成为有用之人的路径何在。

原因是线性逻辑已经固化了部分学术机构与作者思维。出现了智商固化。

比阶层固化更恐怖的是智商固化 之后是神经元萎缩 之后被时代淘汰

打破智商固化,感知、享受算法逻辑加速进化之后,打开认知空间,进入未来之后人类会逍遥游于无穷。

智商固化流程

(1)定式思维(权威老师传授相关理论);

(2)惯性思维(经验积淀);

(3)线性引力(生成智商固化)。

通用类数学模型运行原理

第一步:设定棋盘上的黑白棋子为——黑变量与白变量。

第二步:两个利益互反变量,要在棋盘上推论出后续变化最优路径。数学模型(线性逻辑+空间逻辑)综合推演出最优后续变化路径。

第三步:双逻辑推演出后续选择点后,并在对应点落下棋子。预期值与事实上的最优值会有偏差。

第四步:算法运行在立体空间,预期值与最优值之间永远存在偏差。算法在此领域会永续迭代与进化。

第五步:算法应用到线性区间,预期值与最优值会重叠,形成线性知识。

第六步:通用类算法在当下与未来是处理数据的基础工具,正在成为第一竞争驱动力。

第七步:能迁移使用,在不同维度通用,是通用性的实证。实证案例请回看第一篇文章。

上面简单聊完通用类算法之运行原理,相关数学模型请阅读论文原文。

聊这篇文章之时,算法在2017年10月,已经进化成3.0版的通用类算法(理论上完成)。在应用场景,新成果会层出不穷。准备好适应越来越快的变化速度与节奏。

承载算法完成进化的上一序基础模型

承载算法完成进化的是棋盘与棋子。你可能会反问,AI不是已经战胜了人类中的顶尖高手?其实这是两个概念,AI与棋手是博弈关系。棋盘与棋子则是基础模型。

在此模型上,全球顶级AI与AI之间,进行着无休止博弈,用于优化算法。

原理已经完成,优化数据的路还很长,最优值与预期值之间存在的值差,驱动算法无止境探索。

据传闻,AI用58路棋盘训练算法优化数据。笔者并没见过相关棋谱。

人机大战博弈谱

比阶层固化更恐怖的是智商固化 之后是神经元萎缩 之后被时代淘汰

上图是AI(2.0版)与人类排名第一高手柯洁对弈图。比赛时间2017年5月23日,地点乌镇。柯洁0比3完败。

人机对弈第一局。图中标箭头处是第54手,布局结束。AI在布局阶段,每一手棋,受(空间函数+线性函数)综合驱动下的案例。第54是'一子三鸟'的好棋,这手棋之后,AI方所有棋子的能量系数被放大,同时又限制了博弈对手所有棋子的能量半径。

这手棋之后,就成为了AI的表演赛,后续好点的选择权完全属于AI。

这手有逻辑深度的棋,单靠人类认知可能永远无法触摸到。

"没有后续好点叠加的竞争,是无法胜出的竞争"。

好棋的空间逻辑与线性逻辑

空间感:棋子之间能相互协作,拓展后续变化延伸空间。

节奏感:每手棋之间能量流动变化用先后顺序演示出来。

速度感:在各个差异性维度之间进行比较选择,导出最优选择,抢先在最优路径上落子行棋。

韵律感:AI创作博弈棋谱,用双逻辑作画笔,创作出人类近期还无法完全理解之作品。

受益点弹出:与这一作品相匹配的创业公司一定也在涌动之中。基础理论之后必有应用产品问世。

提示:对这谱棋感兴趣的朋友,可进入弈招围棋网站,听专业棋手对这谱棋的讲解。

人类棋手与AI之间的差异

人类棋手是用直觉去感知空间逻辑,用经验与算路量化局部变化——即线性逻辑,后者权重偏重。人类棋手用不均衡逻辑与AI均衡逻辑进行博弈比赛,结果是人类棋手不堪一击。

线性逻辑与空间逻辑权重比会重塑竞争格局

回到当下公司之间竞争场景,线性逻辑所占权重远超空间逻辑权重。空间逻辑权重比得到快速提升。

认知空间逻辑运行原理,用经典棋谱精准演示,是唯一的工具。

笔者只是给出路径,选择权在读者。

受益点弹出:棋经——落地世间,先行修炼者会在前沿知识领域超越竞争对手,在维度层领先。

受益点弹出:先于竞争对手知道,影响文明进程的基础理论变了。

影响文明进程的基础理论变了

棋经=一级基础学科。

数学模型=二级基础学科。

数学模型已经被降维,成了二级基础学科。如不能被证伪,所有的学说都会被重新优化。

"棋经是一级基础学科",要证明是伪说,逻辑简单:一看理论、二看动态模型、三看与数学模型互证过程、四看能不能承载数学模型永续进化、五看数学模型的延伸应用,在应用领域是否领先。

聊到这里,如果实证棋经是一级基础学科,就实证了人类最伟大的发明是能承载数学逻辑与人类认知永续进化的棋盘与黑白棋子。

比阶层固化更恐怖的是智商固化 之后是神经元萎缩 之后被时代淘汰

后续延伸:下篇文章主题:用《三体》文明、人类认知、算法逻辑相互对比,三者之间能量差异所在。为正式进入棋谱推演做铺垫。

作者 玄石


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