城市堪稱人類最偉大的創造之一，人類歷史上影響深遠的文明，無一不是生於城市、長於城市。兩個世紀前火車、鐵路以及一百多年汽車的出現和普及，城市化進程大幅加速，同時也在全球範圍內催生出「城市病」——交通擁堵、人口激增、區域設計不合理——這些或因或果的表現，不僅造成了巨大的資源浪費，也嚴重影響了人類文明的發展。
過去二十多年裡，圍繞如何治療「城市病」，各大科技公司相繼拿出了不同的解題思路，但卻無一例外遭遇滑鐵盧。而隨著技術的進化，尤其是人工智能在近幾年來突飛猛進的發展，是否可以將人工智能應用到城市病的治療過程呢？
在百度創始人李彥宏看來，答案是肯定的。
在本週召開的百度世界大會上，李彥宏代表百度發佈了 AI 城市的詳細計劃，這份名叫「ACE王牌計劃」（Autonomous Driving、Connected Road、Efficient City）野心頗大，按照其官方的說法，將以自動駕駛、車路協同、智能城市為發展脈絡，讓 AI 走進城市的每一個角落。
這意味著，百度正式踏入「智能城市建設者」的行業，也就像「ACE」在英文裡的另一個意思「王牌」所指，百度也藉此向外界表達，自己願意和城市一道打造世界一流智能城市的信心。
那麼，AI 會如何改造城市的未來、為什麼 AI 可以成為城市問題的最優解？以及，百度對於智能城市的思考，能夠給行業帶來哪些啟示？帶著這些疑問，我們來探個究竟。
<strong>智能城市需要 AI 技術
很長一段時間以來，治理城市病的思路是開闢新道路（梳理交通），建設新區（疏通人口）、規劃新商圈（調配商業），但倘若讓城市看作一個得病的有機體，上述方法更像是西醫療法裡的頭疼治頭、腳疼醫腳，沒有從根本上了解病情。這並非治理者不努力，而是隨著城市快速發展，人類治理者在決策機制上無法適應城市的需求。
美國學者簡·雅各布斯在《美國大城市的生與死》裡論述了城市規劃者如何異想天開地希望通過自己的規劃，讓貧民區消失掉，但事實卻恰恰相反。儘管雅各布斯更傾向於對城市社區自然而然發展的偏好，但這妨礙我們從另一個層面切入城市發展：數據。
自 2015 年開始，人工智能迅速成為全社會關注的話題，而如果細心去看，當前語境裡的「人工智能技術」，更準確地的說法是基於深度學習算法所帶來圖像、語音和自然語言處理的巨大發展。
正是圖像、語音、自然語言處理的進步，讓機器具備了視覺、聽覺以及一定的理解能力。而包括百度、Google 等在內的巨頭，又不遺餘力地進行相關研究，從而使得機器從「看得見」、「看得懂」跨越到「看懂並理解下一步」的地步。
這對解決城市問題意義重大。
傳統城市治理的方法從未將城市看作一個整體，局部的改造對於城市發展不僅沒有好處，甚至加劇城市問題。而從整體上分析城市問題的第一步就是收集海量數據。過去幾年，中國城市規劃者們對於數據採集方面的投入非常巨大，比如為了治理交通堵塞部署了大量交通監控攝像頭，但另一個問題又凸顯出來，這些攝像頭採集到數據如何與其他數據，如紅綠燈數據、道路導航數據進行整合。
根據行業調查公司 IHS Markit 2017 年年底的數據顯示，中國城市在公共和私人領域（包括機場、火車站和街道）共裝有 1.76 億個監控攝像頭，三年內整個攝像頭的數量將翻兩倍，突破 6 億個。
這些無處不在的攝像頭，讓城市具備了基本「視力」。以交通監控攝像頭為例，它記錄了城市的核心數據之一，也就是說道路與道路上的機動車數據。
通過這些實時、全量的數據，城市決策者們終於有能力看清楚自己轄區內的一舉一動，海量的數據被實時收集，藉助於圖像/視頻識別算法，可以快速準確地定位問題，併為接下來的城市規劃提供參考。
更重要的一點，城市時刻都在產生海量、實時數據，同樣需要一個強大的城市計算平臺，當城市裡的人、車、路、樓宇最終成為一個個可以用「0、1」計算的要素，城市也不再僅僅是物理層面的存在，而成為一個物理世界與數字世界的「孿生體」，這是城市的未來，也是 AI 之於城市的最大改變。
值得一提的是，城市始終一個複雜的數據集合體，這也意味著，任何單點技術都不足以解決這些問題，還需要全局的思維，也就是 AI 思維。
<strong>智能城市需要 AI 思維
什麼是「AI 思維」？這個詞更像是前幾年「互聯網思維」的進化，而在智能城市項目中，「AI 思維」是一種全局性思維，畢竟，任何一個看似簡單的城市問題都有著複雜的原因，背後涉及到多方利益的博弈。
李彥宏認為，AI 時代需要的 AI 思維，互聯網思維早已不適用。「目前很多智能交通解決方案是基於抽樣數據的互聯網思維，是過時的。智能交通正確的解決方法不是用互聯網思維，是AI思維。城市道路上每一輛車所在的位置，每一個紅綠燈的前後左右有多少輛車，它們要往哪裡去，全量的數據全部通過人工智能的方法實時反映出來，並在智能交通體系中進行綜合調整，這才是真正的智能交通和智能城市。」李彥宏如此說道。
在百度的「ACE王牌計劃」裡，將以自動駕駛和城市綜合資歷為切入點。
先說汽車，百度在汽車領域不僅有自動駕駛平臺 Apollo，更有基於 Apollo 的生態。目前官方透露的數字是已經在全球擁有 131家以上的合作伙伴，並且 2019 年會有將近 1 萬輛自動駕駛汽車上路。
這其中有兩個重要的代表，今年 7 月發佈 全球首款 L4 級量產自動駕駛巴士「阿波龍」後，本次百度世界大會又重磅宣佈與一汽紅旗合作落地中國第一輛 L4 級自動駕駛乘用車。
這些基於 Apollo 平臺的自動駕駛汽車，相對於傳統汽車，它們更「聰明」，而這些汽車所運行的道路，也在悄然變化。
這就是百度所言的「智能的路」，圍繞道路的智能，智能高速、智能車庫、智能交通路口將成為三大重點場景。
還是以交通信號燈的調節為例，互聯網思維下的調節方式是通過數據孤島來收集數據，形成算法模型，而在 AI 思維之下，運用路口視頻、路側傳感器的數據、活動車軌跡數據等全量數據，通過人工智能技術模塊化算法來智能調控信號燈時長。
這在面向未來的自動駕駛場景下非常重要。
而百度也在今天成立智能交通顧問委員會，為智能交通系統和智能交通新基礎設施的構建提供理論與技術支持、推動智能交通示範點的打造，推動自動駕駛新技術、新產品、新服務的理論與成果轉化等等任務。百度高級副總裁劉輝、百度副總裁王路共同為百度智能交通顧問委員會專家進行授牌。
在上文提到的互聯網思維方式裡，整個調節是基於對道路交通行為的感知，比如當系統監測到行人闖紅燈時才會發出警報，而百度此次瞄準的，則是對象級的感知，也就是要理解某個特定區域（比如路口）的所有交通主體的信息，包括有多少機動車、非機動車、行人以及他們各自的位置、速度、軌跡、輪廓等，只有瞭解到這些信息，才能給道路上的自動駕駛汽車以相應的提示，從而最大限度保證行駛安全。
另外，「ACE王牌計劃」還將發力城市綜合治理，據瞭解，其核心是在保證安全的前提下，百度為城市提供以大數據、區塊鏈、計算機視覺等技術為核心城市綜合治理方案。大會上，李彥宏宣佈與北京、上海達成了合作，可見其技術能力已經得到充分認可。
在北京，百度將依託百度雲計算、大數據和人工智能等技術，促進城市治理體系和治理能力AI化，將北京打造成「超大型城市智能化治理樣板」。在上海，百度與上海市政府將共建面向未來的“智能新城”，打造以人工智能為核心的創新研發與應用落地相結合的未來之城。
目前，上述合作已分別在北京市海淀區西北旺鎮以及上海市寶山區率先落地，正式開啟智能城市的先試先行。
<strong>未來已來的智能城市
城市是人類有史以來最偉大的發明之一，人工智能亦是如此，兩者的不同點非常多，但相同點卻都是人類為提升自身幸福感的創造。城市化的進程幾乎左右了過去兩個世紀的文明進程，而誕生在城市化進程中的人工智能，正在迎來新的歷史使命，在海量數據、高性能以及廉價的雲端計算幫助下，基於深度學習算法的人工智能，正在改變著各行各業，當然，也包括人類生活的城市。
上月底，在中共中央政治局關於人工智能發展現狀和趨勢的第九次集體學習中，總書記特別強調，人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，加快發展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產業變革機遇的戰略問題。
同時還他指出，要加強人工智能同社會治理的結合，開發適用於政府服務和決策的人工智能系統，加強政務信息資源整合和公共需求精準預測，推進智慧城市建設，促進人工智能在公共安全領域的深度應用，加強生態領域人工智能運用，運用人工智能提高公共服務和社會治理水平。要加強人工智能發展的潛在風險研判和防範，維護人民利益和國家安全，確保人工智能安全、可靠、可控。
這也為「人工智能+智能城市」發展指明瞭方向，在政策紅利、市場認可與 AI 技術越發成熟的大背景下，百度在此時推出AI城市「ACE王牌計劃」可謂抓住了時代的契機，擁有了不小的先發優勢。這一切都離不開百度在人工智能領域的技術積累、人才優勢以及產品落地能力，也是百度 AI 智能城市的信心所在。
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