由於複雜光線條件等影響，圖像源成像效果往往並不理想，繼而也會影響到圖像識別準確率。眼擎科技要解決的就是前端成像這一痛點。

本文為尋找中國創客（ID:xjbmaker）原創

記者 / 蔡浩爽

校對 / 李立軍

隨著機器視覺技術的發展，越來越多的人臉識別閘機出現在生活中。但你是否遇到過這種尷尬情況：因為中午陽光太強或者晚上光線太弱，機器無法識別你的臉？

因為複雜光線而導致機器無法正常識別的情況還發生在自動駕駛、機器人、工業檢測等領域。

2014年，隨著深度學習的重大突破，AI人臉識別準確率首次超過人眼識別準確率這條工業紅線，這意味著人臉識別已經達到工業化落地的水平。但實際上，這一準確率大多是在實驗室條件下實現的，在現實環境中，由於複雜光線條件等影響，圖像源成像效果往往並不理想，繼而也會影響到圖像識別準確率。

眼擎科技要解決的就是前端成像這一痛點。眼擎科技專注於機器視覺前端成像引擎技術，解決複雜光線導致的成像品質不穩定問題。其創始人朱繼志將他們要做的事情形容為“解決AI視覺落地的最後一公里”。

朱繼志畢業於北京大學電子學系，曾任職於中興視頻通訊部，隨後在國內最大的芯片分銷商擔任VP，在圖像領域有近20年的經驗。4年前，朱繼志覺察到機器視覺領域高品質圖像（視頻）將會成為剛需，決定成立眼擎科技，專注於研發高品質視覺成像引擎技術及芯片。

經過4年研發，眼擎科技先後發佈瞭解決複雜光線的eyemore X42專用成像芯片，無人駕駛/輔助駕駛視覺專用解決方案 eyemore DX120，“馴光者”系列相機以及新一代安防專用逆光相機IMX385。

新一代安防專用逆光相機IMX385

目前，眼擎科技正在進行A輪融資，截至2018年9月，眼擎科技已完成design-in客戶近百家。

解決複雜光線下的成像難題

尋找中國創客：目前機器視覺落地主要面臨的痛點是什麼？

朱繼志：圖像技術分兩大塊，一塊是前端圖像採集，另一塊是後端圖像識別、處理。這幾年圖像識別的算法發展非常快，越來越成熟，但是在攝像頭前端的視覺採集方面，受限於傳統的基礎設施，技術還跟不上。

前端的採集設備有一個最大的問題，就是對環境光線的適應能力太差，導致在落地部署的過程當中，前端的圖像源成像效果差，後端的AI圖像識別率大受影響。

眼擎科技創始人兼CEO 朱繼志

尋找中國創客：有什麼具體落地過程中的例子嗎？

朱繼志：最簡單的例子就是人臉閘機。現在AI領域一個典型場景就是刷臉進門，在這種場景下，攝像頭裝在室內還好一點，如果是在進會場、小區大門的場景，室外光線是不確定的，光線的不確定性導致攝像機在逆光、暗光等條件下成像質量較差，比如輸出全白或全黑的圖片，這樣後端AI圖像識別就不能正常運作。

其實核心問題，就是要解決AI視覺在落地時的現場環境適應能力的問題，我們稱之為解決“AI落地的最後一公里”。

尋找中國創客：針對AI視覺落地環境適應問題，眼擎科技提出了什麼解決方案？主要是從硬件層面還是算法層面解決問題？

朱繼志：我們推出的產品主要是 “eyemore成像引擎”，核心就是要解決逆光的問題。感光問題在技術上來講叫做“動態範圍”，傳統的攝像機的動態範圍都遠遠不夠。

決定動態範圍的包括鏡頭、CMOS、ISP成像處理三個環節。眼擎科技專注於“ISP成像”環節，打造包括算法、算力和數據在內的全新成像技術架構，也就是“成像引擎”。我們通過積累豐富的數據、優化數十倍算法、大規模提升算力，從而提高傳統攝像機ISP的動態範圍，在逆光環境下得到更清晰的成像效果。

IMX385效果圖

尋找中國創客： eyemore成像引擎可以將成像效果提升多少？

朱繼志：暗光能力比人眼高 8 倍，降噪能力比傳統攝像頭高 64 倍，逆光能力比傳統攝像頭高 32 倍。

面向自動駕駛、安防、工業檢測等幾大市場

尋找中國創客：對於成像效果來說，最重要的感光元器件是CMOS，其感光面積對畫質有決定性作用。是不是直接用效果更好的CMOS，對成像效果的作用更大？

朱繼志：這涉及產業分工問題。對於成像效果來說，鏡頭、CMOS、ISP成像處理各佔一定權重。我們的優勢是在前兩個條件相同的情況下，可以做到更好的成像效果。而且CMOS跟芯片一樣，核心技術掌握在少數廠家手中，中國還無法量產。

尋找中國創客：eyemore成像引擎主要是通過算法+算力+數據的方式提高成像效果，那麼這個環節能否後移，在圖像識別環節通過算法提高成像效果？

朱繼志：因為現在後端AI圖像識別的計算力非常強，可以對成像效果做出很大補償。但是一方面，前端成像做得好可以為後端省下很多計算資源，更加直接；另一方面，並不是每一個做後端圖像識別的公司都有做好成像的能力。兩方面作用下，在前端做好成像，是一個更優、更直接的選擇。

尋找中國創客：眼擎科技的目標市場包括哪些？

朱繼志：包括自動駕駛、安防、醫療、機器人、工業檢測、3D等領域。2018年4月，我們推出了面向無人駕駛/輔助駕駛視覺專用解決方案 eyemore DX120，使自動駕駛/輔助駕駛視覺達到120dB 的寬動態能力，超越了人眼的感知能力。

尋找中國創客：就自動駕駛而言，攝像頭並不是唯一的傳感器，使用毫米波雷達，是不是就可以彌補攝像頭逆光感知差的問題？

朱繼志：我們認為未來自動駕駛傳感器肯定是以攝像頭為主、激光雷達為輔。一方面，攝像頭成本更低、適用範圍更廣；另一方面，在識別紅綠燈等場景下，攝像頭具有不可替代的作用。

新一代安防專用逆光相機IMX385

築起技術壁壘，已design-in近百家客戶

尋找中國創客：跟其他競品相比，眼擎科技的核心壁壘是什麼？

朱繼志：首先，我們提前佈局，具有先發優勢。眼擎科技成立於2014年，已經在研發方面投入了4年，在各種落地場景進行過測試，積累了大量數據。我們不能說其他公司做不出類似產品，但是他們要達到同樣的測試量，起碼需要兩年。

其次，眼擎團隊在圖像、芯片等領域積累深厚。我本人畢業於北大電子系，曾任中興通訊視頻開發工程師，在圖像視頻技術及產品領域有10年的豐富經驗。2006年又加入國內最大的芯片分銷服務商科通集團，後任科通集團副總裁，在包括手機、汽車、網絡、工業等各行業的芯片推廣有8年的豐富管理經驗。我們CTO是我在中興的同事，也是相關領域博士。我們的團隊在光學、算法、硬件等方面有一定經驗。

尋找中國創客：眼擎科技有多少客戶？

朱繼志：我們是一家慢公司，前三年專注於技術研發，2018年開始商業化推廣。目前，我們已完成design-in客戶近百家，也就是說我們正基於這些客戶的產品給出方案，並達成一些合作。

尋找中國創客：目前融資情況如何？

朱繼志：我們的A輪融資正在進行中。

閱讀更多 尋找中國創客 的文章

關鍵字: 攝像機 光線 機器人