無論多好的觸摸體驗，對駕車者來說，行車過程中觸摸操作終端系統都是不安全的，因此語音識別技術顯得尤為重要，它將是車聯網發展的助推器。成熟的語音技術能夠讓司機通過嘴巴來對車聯網發號施令索取服務，能夠用耳朵來接收車聯網提供的服務，這是最適合車這個快速移動空間的應用體驗的。
成熟的語音識別技術依賴於強大的語料庫及運算能力，因此車載語音技術的發展本身就得依賴於網絡，因為車載終端的存儲能力和運算能力都無法解決好非固定命令的語音識別技術，而必須要採用基於服務端技術的“雲識別”技術。
服務端計算與服務整合技術。除上述語音識別要用到雲計算技術外，很多應用和服務的提供都要採用服務端計算、雲計算的技術。類似互聯網及移動互聯網，終端能力有限，通過服務端計算才能整合更多信息和資源向終端提供及時的服務，服務端計算開始進入了雲計算時代。
雲計算將在車聯網中用於分析計算路況、大規模車輛路徑規劃、智能交通調度計算、基於龐大案例的車輛診斷計算等。車聯網和互聯網、移動互聯網都得采用服務整合來實現服務創新，提供增值服務。通過服務整合，可以使車載終端獲得更合適、更有價值的服務，如呼叫中心服務與車險業務整合、遠程診斷與現場服務預約整合、位置服務與商家服務整合等。
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