2018年5月21日晚，央視《經濟半小時》聚焦了新進入田間的農田機器人，全新的農業機器人，可以勝任各式各樣的農活，而且效率也遠勝於人力。
1997年，IBM超級電腦“深藍”擊敗國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫拉，舉世震驚，從此人工智能在各個領域對人類的挑戰拉開了帷幕。伴隨著人工智能的一次又一次取勝，教育界的人工智能也開始行動，面對自適應的高效率學習，人們不禁產生疑問，這次，在教育的人機大戰上，AI是否會繼續一路高歌，老師是否會被取代？
基於劍橋大學研究人員的數據體系分析了 365 個職業在未來的被淘汰概率。在人事、客服、政府職員、會計、銀行職員都高於89%的被淘汰率下，教師這個職業被機器人取代的可能性僅為0.4%。
教育的根本矛盾並不是教育者和受教育者之間的矛盾，而是受教育者和教育內容的矛盾，是日益增長的教學需求和教學資源的不充足不平衡的矛盾。
從一開始，人工智能在教育上的應用就不是為了取代老師，人工智能的發展更多的是給教師增添了新的教學手段、教育媒介；為學生增添新的學習方式，幫助學生實現個性化學習。
傳統模式下的教育，由於教學資源的制約，老師無法顧及到每個學生的個性化需求，只能進行統一標準下的教學，無法做到因材施教。
而人工智能進入教育領域，可以完美地解決這個問題。人工智能替代教師完成批改作業等日常工作，把教師從重複性、機械性的事務中解放出來，讓教師有更多的時間和精力更好地關注到每個孩子，並藉助於AI的精準反饋和智能分析，精細、精準地瞭解學生特點、個性和需要。
由於地域、師資侷限，偏遠地區的孩子所受到的教育遠不及一線城市的孩子。線上學習資料可以通過互聯網傳播，但是優秀的老師卻很難複製。而人工智能可以為教師賦能，成為教師工作的組成部分，由人機協作完成以前無法完成的智慧性工作。人工智能經過一個月的學習就可以超越一個有著30年教齡的老師，並且通過深度自我學習，人工智能還可以實現不斷優化和成長。所以即使是教學經驗甚少的老師，在人工智能的輔助下，也可以達到“名師”的教學效果。
而在今年兩會上，全國政協委員、民進中央副主席朱永新也表示：“未來是‘人機共教’的時代。教師作為一種職業不會被取代，並不意味著所有教師都不會被淘汰。重複性、機械性工作都可以交給人工智能，教師需要不斷學習，及時關注最新技術進展，掌握如何運用人工智能技術來分析教學過程中的案例和問題。”
我們需要認識到，未來的時代是數據的時代，人工智能也必然成為未來的趨勢。人工智能不會淘汰人類，但是懂得充分利用人工智能的人類將會淘汰不會的人類。
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