ViSenze是一家頗具有發展眼光的企業——在創業初期，這個僅僅只有60人的團隊就意識到了在產品化和商業化的緊迫感和堅定性。在計算機視覺裡，創始團隊注意到了一個細分領域——圖像識別。
至今，包括優衣庫、樂天在內全世界各地的頭號電商玩家，都是ViSenze的客戶。
圖像識別有什麼用？
輸入一張街拍圖片，找到與之對應或相近的服裝，這種簡單的應用場景，技術難點在於準確性。摸索至今，該團隊能達到的準確率為90%以上。
據相關數據顯示，自2014年上線的淘寶拍立得功能，三年的時間內搜索達3.6億次，被人們接受並廣泛應用。這項功能就是圖像識別技術的良好體現。而其關鍵在於識別技術是否成熟，包括主體識別、特徵提取等。
技術仍面臨重重考驗
很多人都喜歡享受學術紅利，而非深度挖掘使技術提高。
其實圖像識別技術還有很大的提升空間——即使是ViSenze這種對產品和商業化具有緊迫感的帶頭團隊，都仍在努力做到對識別場景的深度理解。其實圖像技術並非一個簡單的算法，需要每個環節的把控。而AI技術，要想做到持續的改進，則要專業知識和軟件實現手段相結合，後期能力要跟上。
目前，ViSenze則把眼光投入到中國這個競爭激烈又龐大的市場。
而創業團隊的生存之道是向垂直領域提供更多的技術平臺，所謂授之以魚不如授之以漁。
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