Dopamine 是一款快速實現強化學習算法原型的研究框架，基於 TensorFlow 實現，旨在為研究人員提供一種簡單易用的實驗環境，能夠滿足用戶對小型、便於訪問的代碼庫的需求，用戶可以很方便地構建實驗去驗證自身在研究過程中的想法。
項目鏈接：https://github.com/google/dopamine
TransmogrifAI 是一個基於 Scala 編寫、運行在 Spark 上的 AutoML 庫，由 Salesforce 開源。本項目旨在通過自動機器學習技術幫助開發者加速產品化進程，只需幾行代碼，便能自動完成數據清理、特徵工程和模型選擇，然後訓練出一個高性能模型，進行進一步探索和迭代。
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項目鏈接：https://github.com/salesforce/TransmogrifAI
OpenNRE 是一個基於 TensorFlow 的神經網絡關係抽取工具包，由清華大學計算機系劉知遠老師組開源。本項目將關係抽取分為四個步驟：Embedding、Encoder、Selector 和 Classifier。
項目鏈接：https://github.com/thunlp/OpenNRE
TFMA 是一個來自 Google 的開源庫，用於幫助 TensorFlow 用戶對所訓練模型進行分析。用戶可以使用 Trainer 裡定義的指標，以分佈式方式評估大量數據的模型。這些指標可在不同的數據片段上進行計算，並在 Jupyter Notebooks 裡實現結果可視化。
項目鏈接：https://github.com/tensorflow/model-analysis
GraphPipe 是由甲骨文公司開源的通用深度學習模型部署框架，旨在幫助用戶簡化機器學習模型部署，並將其從特定框架的模型實現中解放出來的協議和軟件集合。GraphPine 可提供跨深度學習框架的模型通用 API、開箱即用的部署方案以及強大的性能，目前已支持 TensorFlow、PyTorch、MXNet、CNTK 和 Caffe2 等框架。
項目鏈接：https://github.com/oracle/graphpipe
本項目彙集了當前最優的各類深度學習預訓練模型，模型均為由 Facebook 和微軟推出的 ONNX (Open Neural Network Exchange) 格式，該格式可使模型在不同框架之間進行遷移。每個模型均有對應的 Jupyter Notebook，包含模型訓練、運行推理、數據集和參考文獻等信息。
項目鏈接：https://github.com/onnx/models
良心級開源人臉標定算法，包含人臉美顏、美妝、配合式活體檢測和人臉校準的預處理步驟。該項目 Windows 工程基於傳統的 SDM 算法，通過修改開源代碼，精簡保留測試部分代碼，優化代碼結構。Android 代碼基於深度學習，我們設計了高效的網絡模型，該模型魯棒性較好，支持多人臉跟蹤。目前深度學習算法在人臉標定方向取得了良好的效果，該項目旨在提供一種較為簡單易用的實現方式。
演示GIF
項目特點：
106 點，人臉輪廓描述更加細膩
準確度高，逆光、暗光情況下依然可以取得良好的標定效果
模型小，跟蹤模型 2 MB 左右，非常適合移動端集成
速度快，Android 平臺代碼在 Qualcomm 820 (st)，單張人臉 7ms
增加多人臉跟蹤
項目鏈接：https://github.com/zeusees/HyperLandmark
MagNet 是一個基於 PyTorch 封裝的高級深度學習 API，旨在減少開發者的模板代碼、提高深度學習項目開發效率。
項目鏈接：https://github.com/MagNet-DL/magnet
NLP.js 是一個基於 Node.js 的通用自然語言處理工具包，目前支持分詞、詞幹抽取，情感分析，命名實體識別，文本分類，文本生成等多種任務。
項目鏈接：https://github.com/axa-group/nlp.js
Texar 是一個基於 TensorFlow 的文本生成工具包，支持機器翻譯、對話系統、文本摘要、語言模型等任務。Texar 專為研究人員和從業人員設計，用於快速原型設計和實驗。
項目鏈接：https://github.com/asyml/texar
Evolute 是一個簡單易用的進化算法框架，定義了個體、種群等基礎結構體，並且實現了進化算法中常見的算子 Selection、Reproduction、Mutation、Update。
項目鏈接：https://github.com/csxeba/evolute
本項目是一個任務驅動對話數據集合輯，彙集了包含 Dialog bAbI、Stanford Dialog、靈犀數據、DSTC-2、CamRest676 和 DSTC4 等多個經典任務驅動對話系統的研究數據集。
數據集列表
項目鏈接：https://github.com/AtmaHou/Task-Oriented-Dialogue-Dataset-Survey
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