潛逃5分鐘，就通過互聯網監控攝像頭被抓獲！這不是科幻大片中的“天眼”系統，而是我國切切實實存在的“天網工程”。

天網工程，守護百姓的眼睛

繼BBC記者約翰·蘇德沃挑戰我國“天網工程”7分鐘被“抓獲”後，湖南大學物聯網工程大四學生張小明（化名）再次向本土“天網工程”發起挑戰，僅5分22秒後被抓。

2018年3月，湖南大學物聯網工程大四學生張小明（化名）選擇以“天網工程”為畢業論文，親身實測，以此來加強對這一重要工程的理解。

張小明來到派出所拍攝了一張個人照片，派出所給了張小明10分鐘“逃離”的時間。10分鐘後開始計時，並對張小明實施“抓捕”行動。4分15秒後，人臉識別智能監控發現了張小明的身影，並通過系統發出了警報。5分22秒後，派出所工作人員出現在張小明的身後。

從暴露在監控攝像頭前，到被捕，全程僅用時5分22秒。這個在美國大片裡常有的畫面，如今就發生在中國的現實生活中。親身體驗了一把的小張同學也不由感嘆：一直以為“天網工程”只是說說而已，沒想到這麼厲害，準確率這麼高，真是不能幹一點壞事。

平安城市建設催生了天網工程的誕生

平安城市是人防、物防、技防，三防合一的完整安防體系，而其中的核心就是安防監控系統。

安防監控系統，就是人們所稱的“天網工程”。是利用圖像採集、傳輸、控制、顯示等設備和控制軟件，結合計算機視覺和大數據，對固定區域進行實時監控和信息記錄，為城市管理提供“千里眼”的功能，滿足治安管理、城市管理、災難事故預警、安全生產監控、報警、門禁等配套系統的集成以及與廣播系統的聯動。

這個系統速度非常驚人，1秒鐘就能將全國人口“篩”一遍，花2秒鐘便能將世界人口“篩”一遍。動態人臉識別技術的準確率也非常高，目前1:1識別準確率已經達到99.8%以上，而人類肉眼的識別準確率為97.52%。

▲ 根據外形分為球機和槍機

目前大街上可以看到形形色色的攝像頭，按用途歸類，主要分為兩大類：

而“天網”正是屬於第二類。

▲硬盤錄像機

這些監控設備每天都會產生大量的圖像數據，如何高效的傳輸和儲存視頻數據，是天網工程的技術難點。不僅如此，在觀察和分析視頻監控畫面信息時還主要依賴人眼篩查，城市裡眾多監控攝像頭所產生的海量視頻數據對人力成本和效率造成了極大挑戰，公安機關依靠視頻監控進行的社會治安工作也因此陷入瓶頸。

人過留面、車過留牌，“天網工程”四大難題亟待解決

“天網工程”為社會穩定和案件偵破提供了必要的技術支持，也對犯罪分子產生了巨大威懾力。但在發展應用中有以下4大瓶頸亟待解決：

1. 技術瓶頸：當案件正在發生時，公安部門要調取歷史圖像數據和實時數據，通過分析海量數據確定嫌疑人的行進路線。巨量工作單靠人工會花費很長時間，貽誤戰機。因此，對海量數據的分析和處理能力，顯得尤為必要。
2. 除了技術瓶頸，天網系統與其他部門系統相互獨立，存在對接難題，拖延了偵破效率。
3. 區域天網各自為政。當犯罪嫌疑人從一個行政區域進入另一個行政區域時，案發地公安部門卻無法及時調取相鄰區域的天網數據。
4. 天網工程對
   人、財、物需求巨大，投入的資金更是天文數字，且涉及到其他單位的隱私等問題。

因此，提高天網工程數據分析能力，打通各系統數據庫，實現區域之間聯動。才能讓“天眼”真正成為“火眼金睛”。

人臉識別，助力“天網工程”實現智能預警

隨著2010年深度學習算法在語音和圖像識別領域的重大突破，通過攝像頭來進行人臉識別逐漸成為現實。

▲ 人臉檢測

人臉識別的第一步也是最重要的一步，就是人臉檢測，目前這個技術已經非常成熟。可以說，無論是遮擋、側臉、模糊、弱光，今天的技術都可以實現毫秒級的檢測。

隨後，攝像頭會從採集的圖像中選取質量最高的一張，完成口鼻輪廓等106個關鍵點定位，最後再與身份證等圖庫照片進行比對，整個過程都是在大數據和人工智能的幫助下完成。與此同時，算法還可以分析監控畫面，實時標註出人群數量、密度、性別、衣著特徵和車輛特徵等。

“天網工程”整體上是按照部級-省廳級-市縣級平臺架構部署實施，目前許多城鎮，甚至農村、企業都加入了天網工程，為保持社會治安、打擊犯罪提供了有力的工具。

作為一家專注於智能建築的綜合服務平臺，河姆渡(homedo.com)攜手海康威視、大華等安防監控巨頭，為“天網工程”提供視頻監控、人臉識別、防盜報警等產品支持，助力平安城市建設。

▲ 各省“天網工程”實施結構圖

身處強大的“天網”中，是感覺安全呢，還是不安呢？河馬哥覺得只要遵紀守法，就沒什麼好擔心的，反倒是那些違法亂紀的人才要感到恐懼。正所謂“天網恢恢，疏而不漏”，也許在不久的將來，攝像頭甚至可以直接喊出你的名字。你害怕了嗎？

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