說到評價，躍入人們腦海的，通常是期中考試、期末考試，或者是隨堂檢測，歸根到底，都是一種
總結性評價，是為了瞭解學生在一段時間的教學之後學到了什麼，它有著特定的開端和結尾。但這並不是一種“為了學習”的評價。阿童木人工智能認為，無論是教師還是學生，都需要清楚教學過程的進展，以便不斷改進和調整教與學。這種利用多種多樣的課堂活動，來識別學習的進展，被稱為形成性評測，它是一種持續發生的過程，作為一種教學策略，嵌入教學中，時刻影響著教學的走向。我們為什麼要採用形成性評價？
出發點有兩個：
一是並非所有學生某階段的學習起點都相同；
二是由於課程內容、學生的興趣、偏愛的學習風格及其他因素的影響，學生的學習進度不同。
阿童木人工智能採用小班教學，不同於大班教學，在僅有數名學生的小班制教學條件下，更要考慮學生的個體差異和需求。這時，貫穿教學全程的形成性評價，可以通過對學生學習表現和過程的反饋，來幫助學生認識到如何進步，也幫助教師關注於學生的學習，理解學生的學習進展，並找到幫助他們進步的方法。
此時，形成性評價，便成為個性化教學的必然途徑。
英國學者Wynne Harlen在2006年提出——形成性評價可以被看成一個環的觀點。下圖展現了運用形成性評測，開展以學生為中心的教學活動，所經歷的環狀過程。
（形成性評價環）
在這個環中，學生是學習的主體，教師根據學生學習的實際情況，有針對性的安排下一步的學習活動。而促使教師做出選擇的依據，則來源於教師通過形成性評測，收集到的反饋證據，以及對這些證據的解讀。
STEM教育活動，往往採取基於問題和基於項目的學習。阿童木人工智能的學生要完成一個項目，往往要進行若干個相關的科學探究和工程實踐活動，活動的內容和順序，與學習小組的實踐過程有關，因此，這些活動的複雜程度，遠甚於單一學科的具體活動。
而同時，STEM活動又極為開放靈活，使得項目成果沒有標準，極具多樣性。因而STEM活動更趨向於差異化和個性化的學習，顯然，總結性評價在這裡是不適用的，不考慮過程的總結性評價，無法科學評價出學生進步的程度。形成性評價，則可以採用多種方法和形式進行，包括課堂測試、提問、觀察、學生記錄或繪圖、討論與交流、學生自我評價等。
阿童木人工智能專注於3-18歲孩子的機器人、編程、創客等教育，提供品牌合作，希望自己的教學理念得到傳播，惠及到更多的孩子，專注於培養面向未來的人才。更多信息請關注阿童木人工智能公號。
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