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背景
在做實際工作中，最簡單也最常用的一種自然語言處理方法就是關鍵詞匹配，例如我們要對n條文本進行過濾，那本身是一個過濾詞表的，通常進行過濾的代碼如下
如果文本的數量是n，過濾詞的數量是k，那麼複雜度為O(nk)；如果關鍵詞的數量較多，那麼支行效率是非常低的。
計算機科學中，Aho–Corasick算法是由Alfred V. Aho和Margaret J.Corasick 發明的字符串搜索算法，用於在輸入的一串字符串中匹配有限組“字典”中的子串。它與普通字符串匹配的不同點在於同時與所有字典串進行匹配。算法均攤情況下具有近似於線性的時間複雜度，約為字符串的長度加所有匹配的數量。然而由於需要找到所有匹配數，如果每個子串互相匹配（如字典為a，aa，aaa，aaaa，輸入的字符串為aaaa），算法的時間複雜度會近似於匹配的二次函數。
原理
在一般的情況下，針對一個文本進行關鍵詞匹配，在匹配的過程中要與每個關鍵詞一一進行計算。也就是說，每與一個關鍵詞進行匹配，都要重新從文檔的開始到結束進行掃描。AC自動機的思想是，在開始時先通過詞表，對以下三種情況進行緩存：
- 按照字符轉移成功進行跳轉（success表）
- 按照字符轉移失敗進行跳轉（fail表）
- 匹配成功輸出表（output表）
因此在匹配的過程中，無需從新從文檔的開始進行匹配，而是通過緩存直接進行跳轉，從而實現近似於線性的時間複雜度。
構建
構建的過程分三個步驟，分別對success表，fail表，output表進行構建。其中output表在構建sucess和fail表進行都進行了補充。fail表是一對一的，output表是一對多的。
按照字符轉移成功進行跳轉（success表）
sucess表實際就是一棵trie樹，構建的方式和trie樹是一樣的，這裡就不贅述。
按照字符轉移失敗進行跳轉（fail表）
設這個節點上的字母為C，沿著他父親的失敗指針走，直到走到一個節點，他的兒子中也有字母為C的節點。然後把當前節點的失敗指針指向那個字母也為C的兒子。如果一直走到了root都沒找到，那就把失敗指針指向root。 使用廣度優先搜索BFS，層次遍歷節點來處理，每一個節點的失敗路徑。
匹配成功輸出表（output表）
匹配
舉例說明，按順序先後添加關鍵詞he，she，,his，hers。在匹配ushers過程中。先構建三個表，如下圖，實線是sucess表，虛線是fail表，結點後的單詞是ourput表。
代碼
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