相對於美團在積極為自己的無人配送業務搭建產業生態，同樣在開大會的高德，其實也抱有同樣的心思。
雖然高德與凱迪拉克已經歷時三年合作出了第一套可商用的高精地圖系統，但目前在高精地圖方向上的研發與應用對車輛來說仍然有很大的上升空間。
也許應該令高德警惕的是，大量的高精地圖新玩家已經入場，下游廠商態度遊離。大圖商的傳統優勢應該如何保持下去，高德在自動駕駛行業中究竟應該扮演什麼角色，是他們在大會上討論的主要問題之一。
一方面，高德仍然以高精地圖輸入者自居。與千尋的「定位技術合作」是他們進行高精地圖採集製作的重要步驟。後者基於鋪設的大量衛星導航基礎設施，建立起了精準度較高的時空定位能力。
但我們通常一聽到定位，我們首先想到的是車載 GPS 導航系統，這也是當下所有汽車廣為使用的一項配置。
但是民用 GPS 的定位精度一般在 10 米左右，對人來說是足夠進行輔助判斷了；但是對自動駕駛汽車來說，這個精度完全可以讓車從車道開進旁邊的草叢裡。
因此，高精定位是一份車用高精地圖的基礎和關鍵。
而定位又包括「絕對定位」與「相對定位」。目前高德與千尋的合作主要集中於絕對定位領域，共同開發了釐米級定位的算法。
高德汽車事業部總裁韋東把「高德與千尋的關係」比作是「秤離不開砣」，其實也就是說明了定位技術在高精地圖製作過程中發揮的重要作用。
但高德顯然不滿足於只做一個高精地圖輸出商。
高德地圖定位產品總監張天毅表示，除了數據和定位能力的精細化，高德也在向全局調度方向發展。沒錯，就是那個美團也說自己擅長的「智能調度」。
「無論自動駕駛還是人類駕駛，乘客總得從一個起點到達另外一個終點，車輛的控制系統一樣需要更加精準和更加可靠的路線，幫助用戶完成整個出行。」
高精地圖+智能調度能力，後者是大圖商依靠數據和導航優勢延伸出來的又一道防火牆。
不過，如果高德想用地圖和智能調度系統聯結產業上下游，還需要面對更加強勢的 Tier1 供應商與車廠。畢竟在自動駕駛論壇上，恆潤智能駕駛事業部總經理兼首席技術官薛俊亮一上臺是這樣表述的：
「如果說高德與千尋是秤和砣，那我們就是使用這把秤和砣的人。」
在互聯網巨頭紛紛圈地結盟的當下，車廠的態度一直非常鮮明——態度開放，執行謹慎，暗自發力。
一家在百度阿波羅平臺上的車廠，也許跟高德正在洽談合作，同時又向創業公司拋出橄欖枝，但自己可能也在招賢納士，做完全由自己把控的自動駕駛應用技術。
但無論如何，有了特斯拉的前車之鑑，受全球車市低迷影響的車廠們愈發覺得“All In 自動駕駛”將是求存的必經之路。
本週兩家汽車巨頭的舉動，就足夠證明這些：
本週一，福特宣佈將成立一家名為「Ford Autonomous Vehicles LLC」（福特自動駕駛）的子公司。
這家老牌車廠預備將旗下現有的自動駕駛業務整合至這家新公司中，包括自動駕駛系統，自動駕駛汽車研究及前瞻工程，自動駕駛汽車交通服務網路拓展，使用者體驗，業務戰略以及拓展團隊。
至於原因，僅隔一天公司就對外透露，其正計劃重組其全球業務模式，以「提高競爭力」。(福特此前曾將以技術為核心的服務分拆出來，比如共享單車與共享汽車業務都是由福特智能移動有限公司管理和運營)
而戴姆勒集團的業務架構調整則緊隨其後。
公司在週四發表官方聲明，將現行五大事業部將重組為三家獨立的新公司，即梅賽德斯-奔馳（Mercedes-Benz AG）、戴姆勒卡車（Daimler Truck AG）和戴姆勒移動出行（Daimler Mobility AG）。
其中，梅賽德斯-奔馳乘用車與廂式車部門將劃歸於梅賽德斯-奔馳股份公司；戴姆勒卡車與商用巴士部門將歸屬於戴姆勒卡車股份公司；
而戴姆勒的移動業務將與其金融服務部門合併，組建戴姆勒移動公司。 這三家公司仍將由戴姆勒公司負責。
針對這次重組，公司給出的理由是「給予每個分公司更多的『創業自由』、更強大的『市場和客戶關注度』，以及建立『更快、更靈活合作伙伴關係』的能力，來應對不斷變化的汽車產業」。
實際上，車廠們的這番決策與其目前的運營狀況有著直接關係。
福特汽車 2017 年第二季度的淨利潤同比跌幅接近一半，在華業務稅前虧損約 33 億；而戴姆勒在第二季度的淨利潤則同比下跌 28%，各個板塊的表現都不是很理想。
但更深層次的原因，還是在於科技力量對汽車產業的衝擊。
在過去 10 年裡，隨著政策的推動，以及科技公司對汽車領域的不斷滲透，傳統車廠們不得不適應對混合動力、電動系統，甚至是自動駕駛技術的市場需求。
除了技術上的衝擊，在商業模式上動手腳的硅谷高手們更是把這些實業家弄的措手不及，車廠們也不得不適應共享模式、訂閱服務模式帶來的新變化。
此外，在世界各地建廠的規模化運營，提升了汽車製造商對生產鏈的敏感度。而中美貿易戰爆發後，車廠正在遭受著前所未有的外部壓力。
因此，車廠一方面需要向科技公司「示好」來對抗這些不確定性；而另一方面，也在從內部主動進行自上而下的深層改革，來確保不會被淪為附庸。
諮詢公司 ARK 的分析師 Tasha Keeney 就認為，車廠們其實做出了明智之舉，這既可以為車廠新業務公司的 IPO 做好準備，也可以讓其成為接納外部資本的更好載體，就像軟銀與 Cruise 的這筆買賣一樣。
「現在大量資本流向了以共享、自動駕駛為核心的產業領域，而車廠把這些潛在的業務部門剝離為一家獨立公司，除了可以吸引投資者，也可以讓他們清楚地獲知自己的錢流向了何方。」
當然，這也有利於吸引科技人才。
Keeney 認為，隨著業務剝離車廠也許會創造一種機制——為員工提供這些獨立公司的股權。
「比起傳統 OEM 的股票，這些獨立公司的股票可能對於年輕人來說更有吸引力。」
這也就能夠解釋為何福特此前在剝離自動駕駛業務時承諾「將提供一個硅谷式的，創業公司般的氛圍」了。
但無論如何，這些舉動都在表明，至少戴姆勒與福特這兩家公司終於在認真考慮「自動駕駛即未來」的可能性，以及「自動駕駛出行業務成為車廠一個巨大收入來源」的可能性。
芯片領域的軍備競賽依舊，巨頭大舉「入侵」
高通、恩智浦歷史一年多的「超長待機」收購案，終於在本週四宣告結束：在中美貿易摩擦幾經挑動國人神經的日子裡，中國政府最終沒有鬆口通過這筆半導體行業有史以來最大的收購案。
如果交易成功，當然有利於高通拓展業務，進入前景無限、毛利更高的市場。不過也有觀點認為交易告吹未必是壞事。
高通對汽車和工業芯片領域並不熟悉，加之兩家公司運營模式完全不同，交易成功反而會給公司帶來更多的不確定性。而這並非沒有先例。比如，懷抱「AI 全家桶」的英特爾至今都還沒很好地整合強勢業務與被收購的技術與產品。
不過，最新出爐的財報數字顯示，收購失敗並沒影響到高通業績好於預期。業務的強勁增長主要得益於以下幾個領域的業務拓展與發展勢頭：物聯網、汽車、射頻前端、計算以及聯網領域，而這幾個領域也將是這家巨頭未來主要的發力方向。
高通進入自動駕駛領域受挫，但是，作為對手的賽靈思依然高歌猛進。
最近，賽靈思接受媒體採訪時表示，今年下半年，自動駕駛將是賽靈思的重點發展方向，尤其是中國市場。而深鑑科技優化好的 CNN IP 擁有極強的運算能力和靈活的數據控制流，能夠支持不同類型的神經網絡，可以幫助他們更好地贏得市場。
在一個客戶案例中，藉助深鑑科技的庫和工具鏈後，賽靈思給出的方案在效果上優於英偉達的 TX2 方案，而成本和功耗僅為英偉達的五分之一。
其實，FPGA 在汽車領域的熱度比很多人想象的都要高。考慮到算法的演進速度、芯片研發的高昂成本、漫長週期以及目前市場規模，ASIC 並不是當下的最優選擇。
目前，賽靈思的汽車視覺處理市場佔有率已經位居第二（僅次於 Mobileye，儘管市場佔有率還存在著巨大差距）。在前端攝像頭的處理上的份額高達 38%，在新興的激光雷達數據處理方面，賽靈思幾乎壟斷這個市場。未來他們甚至還將會去探討對 4D 成像雷達的支持。
未來，賽靈思還會推進更多低功耗、低成本和靈活的汽車相關方案，也會在邊緣計算領域有更多的創新和佈局。
不過，深鑑科技曾經深耕的安防可能並非 FPGA 最佳落腳場景。一方面，安防對 FPGA 方案不是特別友好（成本和開發難度），另一方面，這個市場的挑戰者還必須面對一個基本事實：海思芯片已佔據 70% 的全球安防市場。
巨頭所到之處，總會讓該領域的創業公司冒身冷汗。
兩年前，第一枚 TPU 問世。兩年來，谷歌繼續推出第二代、第三代 TPU，性能不斷提升。然而，就在本週，谷歌出乎意料展示了用於邊緣計算的 Edge TPU。
谷歌此舉，就好像特斯拉推出高價的超跑系列後，又為大眾市場推出 Model 3。
這枚芯片可以讓傳感器及其它設備擁有更快的數據處理速度，一些計算任務現在可以在設備層完成，不需要發送到數據中心處理。而且，在執行某些特定類型的計算時，谷歌芯片的效率比傳統芯片更高，成本更低，能耗更低。
比如，LG 已經對 Edge TPU 進行測試。將芯片裝進生產線檢測設備後，生產顯示屏面板時，檢測設備每秒可以檢查 200 多張玻璃圖片，原來的系統精準度大約只有 50%，但是安裝谷歌芯片的設備達到了 99.9%。
更可愛的是，Edge TPU 不會與傳統芯片競爭，可以與標準芯片、微控制器一起處理 AI 工作。
第一代 TPU 問世後，巨頭之間的軍備競賽已經拉開帷幕。如今，Edge TPU 的橫空出世，讓本已如火如荼的雲服務市場格局再生變數。
而對於那些從事邊緣計算芯片設計與研發的創業公司來說，谷歌的入局雖然驗證了這個市場的意義，但是，一旦 Edge TPU 具體指標出來後足以秒殺它們時，屆時又會有多少公司改變自己的競爭策略呢？
在智能手機終端，頗受期待的華為麒麟 980 芯片於這周陸續被媒體曝光。
據臺灣媒體《電子時報》透露，即將於下個月與大家見面的麒麟 980 採用了八核心設計，而且會使用 7 納米工藝製造。
今年 6 月，臺積電就表示現在 7nm 製程的芯片已經開始快速量產，如果這一消息屬實，那麼，華為已經趕在蘋果之前首發全球第一款 7nm 處理器。性能上，應該與高通驍龍 845 和三星 Exynos 9810 處於同一水準。
另外，也有消息指出，麒麟 980 將繼續與寒武紀合作，搭載寒武紀 1M 的人工智能 NPU，AI 性能值得期待。而在 GPU 方面，繼今年榮耀「嚇人的黑科 技」GPU Turbo 彌補了麒麟系列 GPU 的短板後，麒麟 980 的自主研發 GPU 可能迎來重大突破，據說性能大約會是高通驍龍 Adreno 630 的 1.5 倍左右。
如果上述曝光和推測屬實，那麼，麒麟芯片已經不是那個被高通、聯發科「吊打」的國產對手。再加上好的攝像頭（徠卡），下一個系列的旗艦手機會戰勝三星，成為安卓陣營最強手機嗎？
繼 ARM 與 RISC-V 口水戰後，本週，上海市經濟信息委發佈了《上海市經濟信息化委關於開展 2018 年度第二批上海市軟件和集成電路產業發展專項資金（集成電路和電子信息製造領域）項目申報工作的通知》，其中一項內容便是將從事 RISC-V 相關設計和開發的公司作為扶持對象。
《通知》支持基於 RISC-V 指令集架構、32 位及以上的處理器芯片的研發及產業化，內核需擁有自主知識產權。而具體方向包括兩個：物聯網和工控應用領域，以及智能終端。
上海也因此成為國內第一個將 RISC-V 列入政府扶持對象的城市。
不過，從國家政策層面對於 RISC-V 進行支持，中國並非第一家。2017 年，印度政府表示將大力資助基於 RISC-V 的處理器項目，RISC-V 已經成為印度事實上的國家指令集。除了印度政府、美國 DARPA、以色列國家創新局也選擇了基於 RISC-V 的處理平臺。
今年以來，RISC-V 進行了不少開拓中國市場的動作，也是看到了中國政府扶植芯片自主研發的大趨勢。雖然 RISC-V 開放式、可擴展的架構，適用於 AI、IoT、ADAS 等新興熱門領域，也得到了官方的認可，但對於剛剛起步的 RISC-V 而言，生態支持仍是最大的短板，需要巨頭公司的支持與帶動。
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