北海公園裡面有一隊情侶鬧矛盾，約定背對背各走100步，回頭時如果還能看見彼此就不分手。結果，他們走了兩步就都回了頭，卻沒有看見彼此，於是，於是他們分手了······原來當天北京市霧霾天。
幸運的是，這種分手不會再發生了。近日有一則消息，一場以預測北京空氣質量為題的國際數據挖掘領域頂級賽事拉開帷幕，通過數據挖掘和機器學習的方法，可監測未來48小時的霧霾情況，並進一步協助解決空氣質量問題。前面提到的北海公園的情侶不會因為天氣不好，而錯過彼此了。
KDD Cup由美國計算機協會知識發現與數據挖掘專委會（ACM SIGKDD）主辦，是世界上最有影響力的大數據比賽，有“數據世界盃”之稱。自1997年起，已經舉辦超過20屆比賽。每年，都有很多在數據領域積累很深的機構申請承辦KDD Cup，但只有一個賽題會在競爭激烈的選拔中脫穎而出。此前，微軟等國際科技巨頭都承辦過KDD Cup。
KDD Cup 2018由京東金融聯合高精度氣象預報公司彩雲科技、科技媒體DeepTech深科技、數據競賽平臺Biendata.com聯合承辦。京東金融副總裁、首席數據科學家鄭宇等任大賽顧問。
鄭宇表示，“通過數據挖掘和機器學習的方法預測空氣質量有很廣闊的應用前景。從民生角度考量，如果可以提前預測空氣質量波動，決策機構就有可能及時指導居民防範，比如關閉幼兒園等，同時還可以暫停工地、工廠等汙染源運作，以降低汙染的危害；從經濟角度考量，當預測到下一時段的空氣質量將會改善，工地、工廠就能及時恢復正常運轉，國家經濟損失也可降到最低。”
鄭宇主持研發的Urban air首次利用大數據和人工智能技術來監測和預報細粒度空氣質量，該服務已經被國家環保部採用，並將應用於中國300多個城市。他認為，城市計算將無處不在的感知技術、高效的數據管理和分析算法、新穎的可視化技術相組合，致力於提高人們的生活品質、保護環境和促進城市運轉效率，最終幫助我們理解各種城市現象的本質，甚至預測城市的未來。
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