我們能“教會”電腦情商嗎？
計算機會具備情商嗎？
我們曾一度認為，計算機，是不可能表現出情商的，但是，話不能說這麼絕。
阿童木人工智能舉個例子，計算機憑藉人臉面部識別，就能準確檢測出哪些人是罪犯。這就意味著，計算機，已經慢慢學會“讀懂”人，而這說明計算機具備“社會性”的關鍵，有一定程度的情商。
但是，進一步的研究發現，計算機能“讀懂”人，不意味著它們能理解人。
計算機之所以能進行人臉識別，是基於大量面部特徵的數據，這並非依靠直覺，而是算法，依靠深度學習。
不要看機器人，比如餐廳的服務機器人、陪伴機器人、教育機器人，常常表現出一副熱心的樣子，這不過是在掩藏內裡那顆冰冷的心——算法。
我們見過很多這樣的例子，現在的計算機能夠通過聲音，來判斷情緒，準確率高達80%。阿童木人工智能在一項實驗中，發現，計算機，能夠通過判斷實驗對象的專注和焦慮程度，來確定實驗對象是不是覺得任務很困難，但這並非通過“看到”你的情緒，“看到”你的動作，來表現出來的，而是通過海量的數據。
一切都是表象，實則到處都是“人造”的痕跡。
沒有情緒，沒有溫度，它的“靈魂”、“意識”，是由數據構成的，是由算法構成的，是客觀的，它當然也不會自認為有主觀意識。
不過，儘管情感是“裝”出來的，但是不能否認它在某些領域的作用。
例如，在客服、教學、醫患關係中，善於傾聽就是一個重要的軟實力因素，是成功的關鍵。
有個大學教授似乎抓住了這一點，他創造了一個虛擬的教學助手，名叫“吉兒”。教授給吉兒設置了“活躍又善於傾聽”的性格，吉兒給學生的回答總是充滿熱情和活力，能幫助他們跟上所有課程的進度，不掉隊。
不過，要是處理語義複雜或曖昧的場景，那就比較困難了。
阿童木人工智能在這裡舉個例子，有個工程師試圖讓機器人說出“激勵人心”的話，做出了“鼓勵機器人”（InspiroBot）。想法是很好的，這能夠激起人們的樂觀精神，鼓勵他們積極進取。
但是，結果卻讓人大失所望，鼓勵機器人”說出的話範圍很廣，從人生終極問題“我在哪裡？”到古怪的“如果我們能幫助鬼魂，世界將會怎樣？”
雖然遭受了許多挫折，我們仍要記住，教會機器人進行有效交流，是很有必要的。
機器人可以分析出哪些話意味著說話者的信任、行動、驚奇和其他強烈的情緒。通過機器學習，我們能教他們如何根據所處的語境，選擇使用這些話語，並持續調整他們的交流方式。
阿童木人工智能專注於3-18歲孩子的機器人、編程、創客等教育，提供品牌合作，希望自己的教學理念得到傳播，惠及到更多的孩子，專注於培養面向未來的人才。更多信息請關注阿童木人工智能公號。
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