目前市面上絕大多數的 TensorFlow 程序都基本可以稱為玩具，那麼，一個真正可以產品化的 TensorFlow 程序應該具有哪些的功能呢？
1. 支持對常用數據集的下載，對數據集處理，並轉換為模型需要的格式。
2. 支持多隊列分批讀取數據，因為絕大多數訓練集都是海量的數據。
3. 支持日誌，有方便的調試工具鏈。
4. 訓練可以隨時中斷，重新運行可以從之前中斷的訓練中恢復，繼續訓練。
5. 詳細的模型的圖，多維度的詳細的統計信息方便找到模型瓶頸。
6. 模型支持多種異構設備（GPU，CPU，ASIC，移動設備）部署運行。
7. 支持分佈式，並且具備分佈式的高可靠，高可用。
8. 支持 Fine-tune，即基於已訓練的模型，進一步訓練，並且可以從任意層開始訓練（靈活的參數固定）
後面，我將基於以上功能點，一一闡述如果構建一個產品級的 TensorFlow 程序。
回覆：cs224
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