工業互聯網是全球工業系統與高級計算、分析、感應技術以及互聯網連接融合的結果。它通過智能機器間的連接並最終將人機連接，結合軟件和大數據分析，重構全球工業、激發生產力。近年來，隨著人工智能等新興技術的掀起正給產業帶來全新的變革，在製造業中，以工業機器人為代表的AI也正成為工業互聯網的核心運算架構之一。
要真正全面實現工業互聯網，智能製造是必要環節，而人工智能則是這個環節的先決條件。
智能製造是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統，它在製造過程中能進行智能活動，諸如分析、推理、判斷、構思和決策等。通過人與智能機器的合作共事，去擴大、延伸和部分取代人類專家在製造過程中的腦力勞動。它把製造自動化的概念更新，擴展到柔性化、智能化和高度集成化。
毫無疑問，智能製造是製造業的發展方向，未來在製造過程的各個環節都廣泛應用人工智能技術，專家系統技術可以用於工程設計、工藝過程設計、生產調度、故障診斷等。也可以將神經網絡和模糊控制技術等先進的計算機智能方法應用於產品配方、生產調度等，實現製造過程智能化。而人工智能技術尤其適合於解決特別複雜和不確定的問題。
可以看到，當前人工智能技術向製造領域的滲透從廣度、深度均在快速推進，對製造業整體發展的支撐效應初顯。我國雖在人工智能與智能製造領域佈局稍晚，但依託數據優勢與政策推動，在近幾年也取得了巨大的收穫，孕育出了以海爾、樹根互聯、航天雲網為代表的新興工業互聯網企業。
黨的十九大報告指出，加快建設製造強國，加快發展先進製造業，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合。在中高端消費、創新引領、綠色低碳、共享經濟、現代供應鏈、人力資本服務等領域培育新增長點，形成新動能。
工信部與財政部聯合發佈的《智能製造發展規劃(2016-2020年)》中也提到，推進智能製造，能夠有效縮短產品研製週期，提高生產效率和產品質量，降低運營成本和資源能源消耗，加快發展智能製造，對於提高製造業供給結構的適應性和靈活性、培育經濟增長新能動都具有十分重要的意義。
2017年初，樹根互聯發佈了根雲 RootCloud平臺，根雲平臺主要基於三一重工在裝備製造及遠程運維領域的經驗，通過傳感器、控制器等感知設備和物聯網絡，採集、編譯各類設備數據，重點在智能物聯領域，打造柔性生產環節。
當前，全球人口結構的變化對製造業影響甚大，以印度為例，到2021年印度的60歲以下勞動人口將會上漲到54%，為製造業發展提供了大量的勞動力;相反，德國、日本、中國已經步入老齡化社會，今後的勞動力不足將成為製造業持續下滑的重要原因，工業智能機器人不僅是未來製造業的訴求，也是實現《中國製造2025》的必要條件。
相比於人工勞動力，工業智能機器人有三大優勢。首先是安全性高，工廠採用工業機器人生產，可以有效的避免由於人員不熟悉工作流程、疲勞工作等安全隱患;其次是易於管理，通過採集工業機器人的數據，企業可以很清晰的瞭解每天共產的生產量，能夠按照產能去合理分配接單與生產量;最後是提高經濟效益，工業機器人可以做到24小時循環工作，不僅能保證產線的最大產量，還可以有效的阻止產能過剩造成的產品滯銷。
不僅如此，工業智能機器人也是工業互聯網能力的重點表現，相比傳統工業機器人只能在結構化環境下作為自動化設備或機器，完成程序的規定動作，工業智能機器人可以在非結構化環境中使用，並擁有感知能力、認知判斷、執行能力等特性，當機器人不僅僅能夠按照既定程序去執行，而且能與人、材料、其他設備產生交互，才能叫做智能機器人。
目前全球已有大量的傳統工業機器人投入了智能工廠，已經成為實現智能工廠與智能生產的主要方式，據IHS統計，2015年智能機器人的需求量是6.5萬臺，同比增長24%;GGII預計，2016年SCARA、100公斤以內多關節機器人、AGV等需求量將保持25%以上增速，100公斤以上的多關節機器人增速在10%以內。
當今，中國正面臨產業轉型升級的關鍵時期，擁有巨大的工業機器人市場消費需求，目前來看，中國這一領域仍處藍海市場。
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