金融數據分析師

課程背景

2016年2月，教育部公佈新增“數據科學與大數據技術”本科專業（專業代碼080910T），首批北京大學、對外經濟貿易大學和中南大學獲批，第二批有32所高校成功申請。

《數據科學與大數據技術訓練營》參考教育部“數據科學與大數據技術”專業課程設置內容，由一批企業專家和中青年博士、博士後授課，上課方式為在線學習(MOOC)+線下學習(集訓)，學生畢業可以推薦就業，同時頒發工信部職業技能鑑定中心水平能力證書。

作為IT一族，在職場上打拼，如果你沒有聽說過華為新人訓練營的話，那你就太out了，從大隊培訓到一營或者二營培訓，一代代華為人通過高強度的學習和鍛鍊快速洗脫稚氣，成長為企業的可用人才。訓練營不是一個讓你感到輕鬆和舒適的地方，但如果你心生嚮往，就會無所顧忌，奮勇前行。

培養目標

金融數據分析師（FDA）初級培訓課程側重基礎技能的培養，適用性較廣，要求學員通過培訓學習掌握統計學原理；具有數據收集與提取、數據整理與呈現、數據初步分析的技能；至少會使用1種專業分析工具；並具有一定的金融事務建模和分析能力。

學習對象

1. 各行業數據分析、數據挖掘從業者

2. 在校數學，經濟，計算機，統計等專業教師和學生

3. 數據分析，數據挖掘興趣愛好者及轉行人士

課程安排

上海上課地址：上海徐彙區凱旋路3580號一樓（上海體育館地鐵站）

講師介紹

王曄

工學博士，高級工程師。現任萬達信息股份有限公司 資深技術專家、區域衛生事業部行業總監。

2005年上海交通大學計算機專業博士畢業，在校期間的主研方向為數據挖掘、機器學習、人工智能。從畢業後事衛生行業的需求、技術相關工作，參與制定《分級診療衛生信息標準》等國家衛計委標準。在衛生信息平臺建設、衛生信息化標準、大數據應用等方面都有著豐富的經驗。

先後在SCI或EI期刊（會議）上發表論文4篇，在中文核心期刊上發表論文近20篇。2011年獲中國醫院協會科技創新一等獎。

劉順祥

浙江工商大學統計學碩士研究生，某電商平臺高級數據分析師，負責公司數據分析、可視化和數據挖掘相關的工作，精通R語言和Tableau工具。曾在乙方諮詢公司就職，服務的領域包括母嬰、電商、美容、汽車等。

• 精通R語言，完成數據清洗、整理、分析和挖掘工作等閉環流程;

• 精通SQL,並應用數據庫軟件實現數據管理和維護;

• 精通Tableau可視化工具,定製固化的可視化報表;

常老師

會計學博士、畢業於北京大學，目前就讀於北大光華管理學院，SAS公司數據挖掘與統計分析課程講師。曾就職於方正國際金融事業部和長江商學院投資者研究中心。主持過商業銀行數據挖掘平臺建設、商業銀行信用評分模型的構建與固化等商業項目。參與構建的股票量化投資模型被某大型基金公司採納，並於2013年九月正式發行。

周聲華

重慶大學數理學院碩士畢業，曾多年從事於數據挖掘項目的工作，在國內第一時間接觸到FICO相關資料，並參與了基於FICO評分技術的建模工具的開發。

課程大綱

1、《數據分析基礎》-16課時-王曄

第一天上午：統計分析原理

• 從最簡單的案例開始

• 統計基礎

• 描述性統計

• 用SPSS實現描述性統計的案例

• 迴歸分析：線性迴歸

• 迴歸分析：logistics迴歸

• 用SPSS實現迴歸分析的案例

• 可視化工具

第一天下午：數據庫與數據倉庫介紹

• 數據庫概述

• SQL（基本的增、刪、改、查）

• SQL（稍複雜的子句或嵌套）

• 基於MySQL的上機操作SQL語言

• 數據倉庫：度量與維度

• 數據倉庫：星型模型、雪花模型

• ETL

• 上機操作（構建一個cube）

第二天上午：數據挖掘方法（1）

• 基本概念

• R語言簡介

• 特徵提取

• 決策樹模型

• 用R語言實現的決策樹案例

• 精確率、召回率與F1

• 監督學習和無監督學習

第二天下午：數據挖掘方法（2）

• 聚類分析

• 用R語言實現的聚類分析案例

• 關聯規則

• 用R語言實現的關聯規則案例

• 神經網絡

• 用R語言實現的神經網絡案例

2、《R語言數據分析》-18課時-劉順祥

R軟件簡介

R語言與數據結構

R語言之數據管理

R語言控制流與自定義函數

R語言讀取外部數據

R語言與數據清洗

R語言之正則表達式

3、《R語言數據可視化》-6課時-劉順祥

ggplot2簡介及優勢

ggplot2之常規圖形的繪製

ggplot2之圖例微調

4、《R語言機器學習》-24課時-劉順祥

線性迴歸理論與實戰

• 運用多元線性迴歸模型完成產品市場利潤預測

k-means聚類理論與實戰

• K-means之某電商用戶價值標籤分群

決策樹理論與實戰

• 根據學習過程的記錄數據,預測知識的掌握程度

邏輯迴歸理論與實戰

• 藉助於手機設備數據,預測運動時是行走or跑步

樸素貝葉斯理論與實戰

• 根據銀行信息數據,預測客戶保證金是否繳納

SVM理論與實戰

• 手寫字母識別

隨機森林理論與實戰

• 根據全國健康和營養檢查調查數據預測人們的腎功能

KNN理論與實戰

• 根據樹葉的邊緣/形狀/結構預測樹葉類型

關聯規則理論與實戰

• 超市小票數據的購物籃分析

文本挖掘實戰

• 某品牌汽車評論數據的情感分析

答疑解惑

5

、《R語言金融風控建模》16課時 -視頻-常老師

本課程精選9個金融領域案例，涵蓋了風險建模的主要模型和絕大多數算法，招招實用，適合有一定R/SAS基礎的同學進階學習。

第1講：預測類模型

1.1貝葉斯網絡 案例1：信用違約建模案例（貝葉斯網絡）

1.2決策樹建模 案例2：信用違約建模案例（決策樹）

1.3最大熵模型、極大似然估計與邏輯迴歸 案例3：信用違約建模案例（邏輯迴歸）

1.4神經網絡 案例4：信用違約建模案例（神經網絡）

1.5支付向量機 案例5：違約推斷

1.6最近鄰域法（KNN) 案例6 違約推斷

1.7模型驗證與模型選擇

第2講 降維

2.1主成分分析PCA

案例7：信貸綜合打分

案例8：信用違約建模全流程

第3講 樣本聚類

3.1層次聚類法

3.2K-means

案例9：銀行欺詐識別模型

6、《FICO變量分箱技術及區分度評分模型原理說明》-3課時-視頻-周聲華

授課對象：

從事信用評分卡、數據挖掘的工作人員

學習目的：

讓學員瞭解FICO公司所採用的變量分箱技術及區分度評分模型原理。

大綱：

（1）評分卡建立流程與步驟簡述

（2）變量分箱技術原理及實例說明

（3）區分度評分模型（divergence模型）原理說明

（4）評分結果的擬合與尺度化原理及實例說明

（5）FICO評分建模工具Model Builder簡介

課程特色

1.在線學習+線下集訓

線上線下相結合，零基礎起步，線上自由學習，線下案例實操，增強項目經驗

2.系統學習原理和方法，掌握全棧能力，不僅僅是視頻！

線上知識點學習，線下集訓實踐，讓你在數據分析、計算機編程、機器學習算法上全面的提升，掌握全棧能力；

3.案例完整演練

線下集訓環節以案例學習為主，練習時間超過30%，實戰為主；

4.

提供擬面試模擬題、就業指導，一年內無限次就業推薦機會，包括BAT等一線互聯網公司的工作機會推薦。

5.學員即會員，班級即圈子

送PPV課會員資格，免費參加下活動交流，優先獲取峰會和論壇的折扣或免費門票，購買課程享最低折扣，QQ群長期答疑。

優惠和福利

全價8000（包含課程教材費，視頻費，面授費）早報名多優惠 ！截止時間12月29日，時間和費用如下：

Q&A

Q:必須先上網絡課程嗎？

A:網絡課程可以隨時上，我們建議您在上集訓課程之前，完成相關前置課程的學習。網絡課程學習有效期為一年。

Q:我可以單獨報名其中一門課程嗎？

A:網絡課程中的任何一門都可以單獨報名學習。線下集訓課程不可以分開報名。

報名流程

1.在線填寫報名信息 ：http://ppvke123.mikecrm.com/dw4fx7B

2.繳納預付款（詳見報名表）

3.上課前補交尾款

4.不瞭解請點擊諮詢1796318148

往期培訓

1+1+1福利：

在AI時代，爭取的學習姿勢應該是：

每半年至少參加一次live活動或體驗課程

每半年至少讀一本數據科學或人工智能方面的書籍

每半年至少參加一次職業或生涯規劃方面的講座

您報名參加我們訓令營課程，我們講為您免費提供上述1+1+1套餐服務，讓您在AI時代時刻掌握職場先機！

培訓機構介紹

深圳市飛博遠創科技有限公司位於深圳市南山區科技園，是一家專注於大數據人才職業培訓的互聯網公司。教學內容主要為數據分析、數據挖掘、數據可視化、Hadoop、Spark、SAS、SPSS、R語言、Python相關課程和認證培訓；培訓教師來自國內知名高校教師以及企業資深IT專家，技術功底深厚，項目和培訓經驗豐富。 我們服務過的客戶包括招商銀行深圳分行、交通銀行深圳分行、上海晟碟(Sandisk）、廣州流行美、深圳前海達飛金融、就醫160、貴州中移通信技術工程有限公司、廣東省省情調研中心、太原科技大學等知名企業和學校。

公司旗下PPV課是國內領先的大數據學習社區，覆蓋20萬專業用戶，擁有國內目前最全的大數據網絡課程和近20人的專業教師隊伍。

原創文章，作者：Eileen，如若轉載，請註明出處：http://www.ppvke.com/Blog/archives/50275

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