在做數據挖掘時，經常會碰到使用random模塊生成隨機數，或者隨機數組的情況，所以整理一下常用的random中的方法。
Python自帶有random模塊，numpy模塊中也帶的有random類
常用的也就這麼多吧，有一些使用心得：
1，儘量使用numpy模塊中的random類來生成隨機數，因為numpy是C語言編寫，速度更快，效率更高。
2，numpy中生成的序列都是數組類型。而python自帶的random模塊生成的序列一般都是列表。
3，好多重複的功能，比如：
np.random.random(size=(2,3))和np.random.uniform(size=(2,3))同樣都是生成(2,3)維數組，且元素都是在(0.0,1.0)範圍內。
np.random.rand()和np.random.random()都是生成一個範圍在（0.0,1.0）內的隨機浮點數。
暫時還不清楚具體有什麼區別，
歡迎有知道的小夥伴留言相告！
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