数学中的非逻辑思维(二)——直觉思维

数学中的非逻辑思维(二)——直觉思维

直觉思维是一种对事物,问题,现象的直接领悟式的思维。它不是按照逻辑思维的方式,对问题作详尽有序的逻辑推理,而是一种迅速的识别,敏锐的洞察和直接的理解。直觉思维是越过中间环节,直接达到结论的一种非逻辑思维。

直觉思维表现在数学上,就是在对数学问题还没有明确的逻辑思维过程,还没有明确的理论推证过程时,却感觉到或猜测到了问题的结论,从而推动人们去论证,去找到理论推导的过程和步骤。在数学史中,有许多数学家都有过这种成功的直觉思维。虽然直觉思维的结论,有些事后被证明有局限性,有时甚至是错误的。但是,直觉思维往往作为解决问题的先导给人以启示。

例如,人们直觉地认识到过直线外一点只能作一条直线和已知直线平行。这种直觉被表述为欧式几何地第五公设,并被广泛应用。

数学中的非逻辑思维(二)——直觉思维

一.直觉思维的特征

1. 直觉思维的非逻辑性

直觉思维不遵循逻辑思维的程序,它是一种不连续,非程序化,跳跃性的思维。它既不同于一般的三段论式的演绎推理,也不同于归纳推理和类比推理。在数学领域中,直觉思维往往迅速发现数学的结构关系,却没有首尾相连的逻辑程序关系。但是,应当看到,凡是具有直觉思维的成功数学家,他们都是对数学对象,结构有过深入的逻辑分析。换句话说,直觉思维往往是平时艰苦逻辑思维的积累。可以认为数学直觉思维是平时逻辑思维的凝结和简缩,是数学逻辑思维达到一定程度后才产生的一种特殊的心智活动。

2. 直觉思维的直接性

所谓直接性,是指直觉思维没有完整的中间思维过程。就直接地把问题与结论联系起来。这种直接性地特征,自然就带来了问题解决的快速性和猜测性。

3. 直接思维的模糊性

由于直接思维缺乏明晰的逻辑过程,因此它带有很大的模糊性。它可能是一种模糊化的图像,文字符号或过程。从模糊到清晰,从缺乏准确的过程模糊到形成明确的逻辑程序,直觉思维为问题的解决提供了先导。

例如,牛顿在提出微积分中“流数”概念时,就运用了直觉思维。牛顿在研究质点运动的瞬时速度问题和曲线上某一点的切线斜率时,他直觉地感到这两个问题地内在一致性,于是提出了“流数”(现在导数地原形)的概念。显然那时关于无穷小量还说不清楚,然而运用流数方法得到的计算却具有广泛的实际应用价值。正是牛顿直觉思维的结果,才使微积分的方法得以迅速发展。如果当时就要求给予严格逻辑推理论证,那么微积分的发展不知要晚多少年,因为当时的数学理论还没有无穷小量的逻辑推证做好理论准备。当人们把牛顿直觉思维带来的模糊性给予清晰的理论逻辑化时,时间大约已经是两百多年以后的事了。

数学中的非逻辑思维(二)——直觉思维

二.直觉思维的作用

1. 直觉思维的选择作用

直觉思维是一种直接的洞察,是一种快速看到结果的思维,因此它可以帮助人们选择解决问题的方向。由于直觉思维的模糊性,它也可以帮助人们从整体上感觉事物内部相连的关系。从数学的意义上来说,既然直觉思维往往引导了数学家的前进,那么在学习上也应当学会和运用直觉思维来解决具体问题。当年的数学家---被称为数学神童的高斯,就是在计算1加到100时,立即感觉到1+100,2+99,...,50+51的计算方式,然后迅速算出101*50=5050。在解决数学问题时应学会运用直觉思维去猜答案,猜过程,猜方法,这样直觉思维就会在数学中广泛发挥它的作用。

2. 直觉思维的创新作用

由于直觉思维的洞察性,猜测性,启发性,它往往为创新提供方法和思路。在数学的发展史中,直觉思维有时在逻辑论证未提供理论之前就看到问题的结论,问题的表现形式,从而为数学的发展提供了创新的条件。在数学中,尽管逻辑形式一般具有接受和拒绝某种形式的权力,但逻辑形式往往没有最先参加数学的创新,直觉思维恰恰有克服这种缺点的优势。

对于数学的学习,有意识的运用直觉思维去寻找不同的思路,不同的方法解决数学问题,不仅学会利用直觉思维,而且还可以培养创新的欲望和实现创新的能力。


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