李根 發自 SSJQ
Facebook獨立自主研發AI芯片的消息，不是新消息。
但為什麼一定要自己做？又打算用來做什麼？自主芯片會帶來哪些不同？
之前一直沒有答案。
今天（5月26日），Facebook首席AI科學家Yann LeCun，在故鄉巴黎舉行的Viva科技峰會上，首次披露了Facebook在AI芯片方面的具體方向。
LeCun說，Facebook之所以自己搞芯片，是因為傳統資源無法滿足新時代需求，傳統方法已經失效，我們需要一款AI芯片，實時分析和過濾視頻內容。
具體是怎樣一回事？
△ Facebook首席AI科學家Yann LeCun
為視頻審核自主造芯
LeCun說，現在Facebook的視頻審核任務越來越重，而且直播帶來的實時分析、過濾的壓力也越來越大。
比如有些用戶在Facebook Live上直播的事情，可能有點不忍直視，還危害公眾安全，這時候就需要快速發現並馬上拿掉。
但如果通過現行的一般方法，需要耗費大量的計算資源，而且功耗巨大。
“傳統方式已經失效”，LeCun說。
而且看得到的趨勢是，視頻正在成為信息傳遞的主流方式，不管是實時直播，還是短視頻、長視頻內容，都對計算資源和功耗提出了更高要求。此外，出於監管的考慮，也需要更高效的硬件處理器。
所以Facebook首席AI科學家認為，不光Facebook，當前大家都有強動力、強需求去設計AI芯片，專芯專用。
LeCun還舉例解釋，就像越來越多的智能手機配備了功能強大的芯片，可以讓用戶直接在手機終端就可以完成語音識別、圖像解析、視頻處理和AR等功能一樣，未來，越來越多本來以軟件為核心的公司，也會考慮、涉足硬件。
△ 扎克伯格在F8上大談視頻
總而言之，就是目前沒有最好的方案供應，所以Facebook這樣軟件公司，也不得不趟一趟硬件的渾水。而且值得注意的是，Facebook自主造芯，不是想搶英偉達、高通的飯碗，只是希望更好支撐服務自己的業務。
值得注意的是，這也是Facebook首次披露自主造芯的具體方向，之前曝出AI芯片傳聞時，外界分析和猜測都集中在Oculus、智能音箱等終端設備需求上，而忽略了Facebook的業務核心需求。
此外，LeCun還表示，雖然AI芯片對Facebook是全新的工作，但硬件上我們早就有過試水。在Facebook內部，服務器、主板、數據中心通信芯片等硬件製造相關的事情，之前都以嘗試過。
言外之意，即Facebook對自主研發AI芯片很有信心。
不過在這次會上，LeCun沒有透露這款AI芯片具體進展到什麼程度，何時能夠流片或上馬應用，目標效能又是啥樣的……
當然，LeCun沒介紹這些可能也是有原因的——上個月他才開始公開招人。
新組建的AI芯片團隊
上個月，LeCun在自己主頁發出求賢令，號召ASIC和FPGA相關的芯片工程師加盟Facebook。
在招聘需求介紹中，Facebook稱AI芯片項目隸屬於基礎設施團隊，芯片工程師會和軟件、系統工程師聯手開發，最後目標是推出針對AI、ML、視頻壓縮和解碼等在內的一體化解決方案。
△ Facebook AI芯片招聘需求
不過招聘介紹中沒有指明團隊負責人信息，但從LeCun“自曝”履歷來看，這個全新的AI芯片團隊，可能會由他本人親自帶隊。
這位卷積神經網絡的開創者可能擔心芯片人才“不識貨”，還在Facebook推文中強調自己擁有芯片設計的經驗，而且我當年學的還是電子電氣工程……
求才之急迫，可見一斑。
今日頭條的AI芯片方向？
無獨有偶，Facebook的AI芯片思路，可能也會是字節跳動（今日頭條母公司）的方向。
也還是在上個月，中興芯片事件沸沸揚揚之時，字節跳動的技術副總裁楊震原公開表示，將會在芯片領域有所行動。
△ 字節跳動技術副總裁楊震原
當時楊震原的說法是：“字節跳動擁有全球數量最大的用戶上傳視頻需要分析處理，有大量的芯片採購和應用。目前也在芯片相關領域積極尋求突破。”
所以這麼一對比，大洋兩岸同此涼熱，可以算得上“one world，one dream”了。
△ 字節跳動的產品矩陣（視頻App正在崛起）
量子位也聽說，頭條最近也在不斷尋覓芯片相關的人才，但與這家公司一貫的行事風格一樣，目前還沒有公開消息，也沒有直接的招聘頁面——可能還處於組織架構搭建階段。
順路值得一提的是，頭條AI芯片的對外發言人楊震原，之前還用業餘時間打造了一個圍棋AI舞者(P)，當時在弈城圍棋對戰平臺上大殺四方，跟那時的國產最強圍棋AI騰訊絕藝不分伯仲。
當時令人震驚的不止是舞者(P)僅為楊震原的業餘時間作品，更重要的是他只用了一臺機器進行神經網絡的訓練——對於計算資源的優化能力，從這裡也能管窺一二。
專芯專用趨勢
最後，需要注意的可能還有專芯專用的趨勢。
Facebook自主造芯之所以引發關注，一方面是因為軟件公司“跨界”硬件的現象，另一方面也在反映——即便優秀如GPU，也難以滿足具體場景需求了。
之前在自動駕駛領域、AI語音領域，都有AI芯片新人入局、跨界入場的案例。
比如自動駕駛領域的特斯拉，以及智能駕駛方向的地平線征程處理器，又比如語音領域的雲知聲、出門問問和Rokid。
△ 出門問問剛發佈的AI語音芯片模組
但英偉達GPU最富戰鬥力的圖像、視頻領域，還鮮有跨界造芯的事情發生。
Facebook的AI芯片可能只是這個趨勢的開端，趨勢已經開始，趨勢還在繼續……
你看好這樣的趨勢嗎？
— 完 —
誠摯招聘
վ'ᴗ' ի 追蹤AI技術和產品新動態
閱讀更多 量子位 的文章
