随着国民理财意识的不断提升，越来越多的理财诉求亟待满足，而这其中最为核心的问题是
如何通过数据的积累来完善财富管理机制。大数据对于金融业来说，最大的价值在于推动金融机构的战略转型，能够降低金融机构的管理和运行成本，让人们越来越清楚的认识到数据就是资产，数据就是价值。
数据风控即大数据风险控制，是指通过运用大数据构建模型的方法对借款人进行风险控制和风险提示。传统的风控技术，多由各机构自己的风控团队，以人工的方式进行经验控制；
但随着互联网技术不断发展，整个社会大力提速，传统的风控方式已逐渐不能支撑机构的业务扩展；
而大数据对多维度、大量数据的智能处理，批量标准化的执行流程，更能贴合信息发展时代风控业务的发展要求;越来越激烈的行业竞争，也正是现今大数据风控如此火热的重要原因。
互联网金融大数据的采取渠道主要是通过对流量较大的平台以及同类大平台上的数据进行挖掘，并建立信用评级发放金融产品，其次便是一些互联网金融公司主动将数据贡献给第三方征信机构，再对这些征信数据进行分享，不过值得注意的是，这只是一部分的数据，并不是每家企业都愿意将数据无条件奉献的。
大数据风控利用数据分析和模型进行风险评估，依据评估分数，预测还款人的还款能力、还款意愿、以及欺诈风险，能够有效的减少投资人的投资风险。
风控管理从来不是单纯的控制风险，风控管理是风险与利润的平衡，你不可能消除所有的风险，风险控制到一定程度之后，要想再前进一步，需要投入非常大的成本，可能是人力的成本，也可能是其他的成本，这时候利润势必是要下降的，我们要做的就是在一定条件下追求最大的利润。
与传统的风控相比，大数据风控在一些企业应用比较多，有时候并不是大数据风控有多么好，而是大数据风控在同样的条件下，极大的降低了风险管理的成本。
在明确我国金融体质的现状，了解用户的金融需求，结合大数据和人工智能处理更广泛的金融用户问题，创新大数据风控体系。风控管理从资产端的合作方开始，甄选优质的合作机构，专业人员的操作和科学风控流程的把关，多层次筛选最大限度的剔除潜在风险。
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(北京 2018-03.29-04.01)
有了好的流程，还需要一支高素质的团队去执行和实施，业务人员尤其是基层业务人员素质满足不了业务发展的需求是信贷机构面临的普遍问题，通过参加培训提升管理人员及业务人员的素质是风险管理的重要环节。
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