Wiil_wei
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這樣情況是有可能出現的，因為人工智能和機器人的出現會極大地解放了生產力和人工，只要給予足夠的空間、原料、機器人、動力就能生產出足夠的產品。而這個時候，就看誰更能開拓市場、更加能夠營銷。
其實這個關鍵在於科技發展的步伐和速度
“機器人技術肯定會在最近1，20年內取得突破，從而代替大量人工重複勞動”，其實這一句話不怎麼準確。到底機器人會發展到什麼程度？到底哪個國家的機器人技術能夠發展起來？
李彥宏說過，強人工智能不會出現，但是真的是否這樣？我們在未來一段時間是否能夠把人工智能和機器人結合起來，它們會發展到什麼階段？我們很多的工作雖然都是重複性的，但是確實很巧妙，我們的人工智能和機器人在時間內確實無法取締或者說，成本比人工更高。
至於，哪個企業或者說是哪個國家的企業能夠發展起來？人工智能和機器人算是非常前沿的科技，美國等發達國家正在領先，但是距離真正地使用很遠，其他的國家也有超車的機會。
但是，按照目前的情況可能出現強者越強的情況。因為前幾名的國家：中美英日德法等國家確實在GDP、科技發展等上領先。畢竟科技進步跟教育等有很大關係，這些都是用錢砸出來。
其他國家用原料和環境換經濟？
當不能用低廉的勞動力去換取經濟的時候，不發達的地區只能用原料和環境去換了。雖然人工智能和機器人能夠提高生產率，但是很多環境和汙染問題不能解決。用環境換經濟，這並不是可持續發展的方法，欠發達地區應該怎麼應對？或者是低廉地出售原料？
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對的。
技術發展的趨勢，頭部越來越強大。
無論是國家、公司和個人，無論是財富、智商、地位。這些維度去看的時候，基本都是這樣的趨勢，比如國家，第一陣營的國家，其GDP是其他國家總和的N倍，公司也是。
2015年全球GDP總量達74萬億美元。 其中，總量排名第一的仍然為美國，佔比24.32%；其次，是中國，GDP總量佔比14.84%；排第三、第四的國家分別是是日本、德國，佔比分別為5.91%、4.54%。
而從各大洲的排名看，當前亞洲正開始處於領先地位。該區域在圖中以黃色表示，佔全球GDP的33.84%。此外，北美GDP佔比27.95%，歐洲則為21.37%。這三大洲佔世界經濟活動的約83%。HowMuch.net的Raul Amoros說：“亞洲的經濟重心在東部，中國、日本和韓國的GDP之和幾乎與美國一樣多。”
圖表還顯示出，南美洲和非洲當前依然未能在全球經濟中佔據更多比重。南美洲四大經濟體，巴西、阿根廷、委內瑞拉和哥倫比亞的GDP之和只佔全球GDP的4%，而非洲三大國家，南非、埃及和尼日利亞的GDP之和只佔1.5%。
與此同時，超過100個太小而無法單獨顯示的經濟體被集中在一起，成為“世界其他地方”。世界其他國家的GDP正好也是美中之間的差距。
大家也可以看到，公司也是這樣：
“全球企業市值100強”榜單中，蘋果市值減少309.4億美元，但仍以7917.3億美元市值蟬聯榜首；谷歌市值增長193.8億美元，以6518.9億美元位居第二，微軟以5689.7億美元位列第三。中國互聯網巨頭阿里巴巴和騰訊控股市值均突破4000億美元，分別以4334.3億美元和4087.6億美元位列第七位和第八位。
大家可以看看自己的公司，還有你手頭股票的公司的市值是多少。昨天朋友吃飯，中國A股已經有市值20億元人民幣的公司，他預計市值10億的也會出現。『A股市值小於100億的公司有1500家，平均市盈率300倍』而第一第二名的中石油和工商銀行，都是上萬億的市值。
再看看上海的2016年的稅收收入，
2016年，上海市稅務部門組織的稅收收入完成11847.0億元，同比增長5.5%；剔除證券交易印花稅後，第三產業稅收收入完成8173.6億元，同比增長22.6%，佔全市稅收收入71.8%，比重首超七成。上海菸草集團有限責任公司以742.29億元的納稅排名第一
第一名上海菸草742.29億，第一百名，開利公司2.11名，是第一名的一個零頭不到；但是這是100名的企業啊，全上海有多少工商註冊，說是要交稅的企業呢，有多少？
2016年，人均註冊企業最多的是上海和北京，平均每十五六個人就註冊有一家企業，而廣東為企業新登記企業數量最多的地區，去年新註冊企業達79.05萬戶。
所以，你可以看到頭部效應。
如果再去比較14億人口中，最牛逼富豪如王健林等等，你可以考到其頭部效應的嚴重性。
從個人、家庭、企業、到國家，都是一個道理，技術發展的結果是集中度越來越高，也就是壟斷成為大趨勢，尤其是機器人和人工智能的形成，使得勞動力這個競爭力會變得沒有意義，所以在新的一輪人工智能和機器人為主的工業革命中，發達國家，以及中國這樣的集中化領導的國家，是在所有國家的前面。
最後會形成一個，只要幾個國家控制生產，其他國家和老百姓，就旅遊和消費領域玩玩。
老孔
實際上，目前世界經濟發展，也驗證了你的想法，後發國家承接了部分勞動密集型產業，但相當一部分勞動密集型產業被機器人所代替。
本來按照經濟發展的規律，勞動密集型產業都是逐利而行，從美國到日本，從日本到韓國臺灣等四小龍，再到中國大陸。前些年，這些企業又開始往東南亞轉移。
可惜在這輪產業轉移時，機器人行業得到突飛猛進的發展，在流水線用機器人代替人工，甚至於無人生產線的導入，都在一定程度上減緩了轉移速度。
而自動化的提高，勞動密集型產業開始逆流而上，製造業回到美國也不是新聞了。
後發國家如印度等，可能很難有中國當年的好機遇，如果是無人工廠，建在市場需求的周邊不是更好！
磚家
不會。機器人工業不斷進步，只說明一個問題，即技術發展，可以極大地減少勞動力，也就是技術優勢吧。而對待國家的發展來說，技術只是一個環節。先發國家積累的技術優勢，也可以把技術壟斷，使後發國家獲得技術的成本增高。在後發國家比較技術成本與勞動力成本後，會有自己的選擇。
拿中國來舉例，當西方國家對中國製造出技術壁壘後，中國的生產力不會原地不動，而西方國家的技術優勢，會被中國的勞動力優勢替代，仍然會得到提高。而當中國獲得相應技術後，技術壁壘被打破，西方國家的相應技術，會主動提供給中國，從而產生技術合作。從這點看，技術壁壘，作為保持先發國家的先進優勢，是不容易被破除的。
地球是個村，經濟會互補。先發國家與後發國家，必定會有經濟往來，即交換。先發國家造成的技術壁壘，在後發國家內部，產生了穩定的密集型勞動力市場，在後發國家內部，必定會有發展。而出於對本國發展權力的考慮，相應在能源供給、原材料供給上，先發國家必然會與後發國家產生交換，依靠密集勞動力產業的提供，後發國家以此為基礎，己方優勢與先發國家交換技術，或發展自己的技術。總之，密集勞動力的提供，不會被後發國家輕易丟棄，而是後發國家本身發展的基礎，必然會得到發展和利用。
呵呵188431979
影響肯定是有的！隨著大數據與工業4.0的到來，工業機器人所佔的比重將越來越高。人畢竟是動物，會感到疲憊需要休息，但機器人不一樣，只要能源充足，就可以一直不斷重複做一件事。不會疲憊，不會有罷工。
不過由於工業機器人的前期投入巨大，市場變化，不會那麼快就到來，總會需要點時間。但後期所帶來的收益同樣是巨大的！後期帶了的收益，完全超過人工成本的！
總的來說後發的國家機會越來越少，所謂的人口紅利，到底是紅利還是累贅呢？
安靜的湫
確實是這樣，有種說法，中國是產業轉移的最後一站，隨著機器人、人工智能的大踏步進展，普通勞動人口數量不再是紅利，類似印度近年吸收外來投資和產業轉移收效遞減就是例證，因為印度的人口紅利無法抗衡中國的工程師紅利，便宜、低素質的勞動力和機器人比較無優勢，中國培養了世界一半的工程師，谷歌、蘋果在中國開設研究院，一是靠近大市場，更大的原因是分享中國的工程師紅利。
劉彈琴
肯定會受到衝擊，但是機器人投入也是一項大成本，影響不會來的那麼快，況且機器人也還是離不開人來操作，只是大家的工作更輕鬆了。
