一、阿里云数加平台中的DataV数据可视化以及智能BI系统。
功能特性
1、多种场景模板，解决您的设计难题
数据可视化的设计难点不在于图表类型的多，而在于如何能在简单的一页之内让人读懂数据之间的层次与关联，这就关系到色彩、布局、图表的综合运用。DataV 提供指挥中心、地理分析、实时监控、汇报展示等多种场景模版，即便没有设计师，您的可视化作品也有显现出高设计水准。
2、多种图表组件，支撑多种数据类型的分析展示
除针对业务展示优化过的常规图表外，还能够绘制包括海量数据的地理轨迹、地理飞线、热力分布、地域区块、3D 地图、3D 地球，地理数据的多层叠加。此外还有拓扑关系、树图等异形图表供您自由搭配。
3、多种数据源接入，充分发挥阿里云大数据计算的能力
能够接入包括阿里云分析型数据库，关系型数据库，本地 CSV 上传和在线 API 的接入，且支持动态请求。满足您各类大数据实时计算、监控的需求，充分发挥大数据计算的能力。
4、图形化的搭建工具，无需专业编程人员也可快速实现
提供多种的业务模块级而非图表组件的 Widget，所见即所得式的配置方式，无需编程能力，您只需要通过拖拽，即可创造出专业的可视化应用。
5、多分辨率适配与发布方式，满足您不同场合下的使用
特别针对拼接大屏端的展示做了分辨率优化，能够适配非常规拼接分辨率做适配优化。创建的可视化应用能够发布分享，没有购买 DataV 产品的用户也可以访问到应用，作为您对外数据业务展示的窗口。
案例一、双创数据大屏
基于 DataV 产品制作，将创新创业发展状况进行指数化、可视化，内容由云栖指数、双创指数、双创地图、投融资热度和科技成果等数据构成。
案例二、智能停车场实时调度大屏
将商用停车场的车位使用情况实时展现在调度中心的大屏幕上，结合算法与人工调度，向用户实时推送附近可用的停车场。
案例三、餐饮作战大屏
通过使用DataV，用“云供应链”整合牛肉面产业的各个环节，革新线下店铺的经营模式，实现精细化运营，让兰州牛肉面与麦当劳、肯德基一样，标准化。
案例四、全网电商大盘
上海云贝全网经营状况实时可视化数据动态展示大屏，可实时监控当日交易支付金额，成交会员分析、热销商品排行等品牌全域核心数据。
案例五、运营商宽带业务作战室
展示电信宽带业务的用户总量等业务指标的完成情况，各个区域用户数量的分布，以及宽带入网离网的月度趋势，以及销售渠道等方面。
二、魔镜
功能特点
1、可视化分析控制台：
通过拖拽模式来完成数据分析和数据挖掘，操作简单，效果直观。
2、代码开发集成控制台：
通过写代码模式来完成数据分析和数据挖掘，方便进行自主式探索分析。
3、数据筛选器：
灵活选择和调整图表生成条件，对展示的数据区间进行细分和深层分析。
4、限制条数支持：
对图表显示的具体数据量进行控制。
5、多图表类型支持：
包括饼状、折线图、堆栈型条形图、堆栈型柱状图、分组柱状图、分组条形图、比例柱状图、比例条形图、区域图、比例区域图、散点图、气泡图、漏斗图等图表类型支持。
案例
三、海致BDP
功能特色：
1、数据整合：
本地数据，第三方数据，公共数据，同步工具，API
2、数据处理
多表关联，数据聚合，追加合并，SQL合表，地址转经纬度
3、可视化分析
拖拽分组，多层钻取，筛选分析，公式函数，高级计算，对比拆分，数据预警，GIS地图，图表联动
4、多终端支持
PC显示器，移动端，投影仪，数据大屏
5、账号权限
用户&分组，数据分配，报表分发，安全设置
四、FineReport
目前，它有普通报表、聚合报表和决策报表三类报表设计模式，基本可以满足企业各类日常数据分析的情景需求。
数据的可视化与交互效果也很不错。最牛逼的可以做高大上的动态报表
还有一个比较强大的地方，就是它的数据填报。区别于传统意义上只能做数据展示的报表，FineReport允许用户对数据库的增删改。而且，它填报报表的流程非常简单，只要四步：报表设计、控件添加、设置填报属性和填报录入搞定。
五、ECharts
ECharts代表了新一代的大数据可视化基础库。
提供商业产品常用图表，底层基于ZRender（一个全新的轻量级canvas类库），创建了坐标系，图例，提示，工具箱等基础组件，并在此上构建出折线图、柱状图、散点图、K线图、饼图、雷达图、地图、和弦图、力导向布局图、仪表盘以及漏斗图，同时支持任意维度的堆积和多图表混合展现。
案例一、全国主要城市的空气质量
案例二、产品的销量
除了上边的几种“在线数据分析及可视化平台”之外，最近几年也涌现了一批“用户行为分析系统”。比较有代表性的是神策、诸葛IO、GrowingIO等。
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