个人背景
top2 Industrial Engineering,
GPA 3.75, T 107(S25), G 324+4
申请时有data相关的两段科研和两段实习，无海外经历，无pub
申请方向：Masterof Data Science
AD：CMU BIDA,Columbia DS, UMich DS, USC CS, UR DS
写在前面
漫长的申请季终于结束了，很幸运收获了满意的结果，首先要感谢在此期间鼓励和帮助我的父母、老师和朋友们。在申请之前我看过很多学长学姐的申请总结，现在我也写下个人的申请总结，希望对后来的同学有所帮助~
我在大一刚入学的时候就有出国留学的打算，一开始是对金融工程比较感兴趣，学习了一些相关的课程，但一直也没有花太多的心思准备，等到大二结束的时候才有了紧迫感。经过了一段金工的暑期实习之后，我发现同组的高年级实习生都在用机器学习的方法研发策略，通过他们的介绍我逐渐开始了解数据科学这个新的领域，并在大三的寒假临时决定改申DS。幸好金工和DS的前期准备有一些重合的部分，才使我在半年内完成了背景提升的工作。这里也是想提醒大家，一定要尽早去了解各个专业，确定申请方向，这样后面就会有更多的时间做充分的准备~
课程
无论是申请什么专业，GPA都是很重要的指标。大一大二的基础课GPA最好能够保持一个稳定或者逐步上升的成绩，这样大三的时候就可以多花一些时间去做科研和实习。我个人不太建议选不相关的课程（比如通识课和英语课）来刷高GPA，因为申请的时候对方学校只会重点关注成绩单上相关课程的成绩，甚至会让你在网申系统自己填上数学/计算机/统计的相关课程，然后他们再重新算一个Core GPA。对于DS来说，必须的相关课程通常是微积分、线代、概统和一门编程课，有些项目还要求修过数据库，这些先修要求可以去项目官网直接查到。如果学有余力的话，最好选一些高阶的统计/CS课（或者直接修一个辅修/双学位方便选课），比如机器学习、数据挖掘、人工智能等等，在做课程project的时候多跟教授交流，为后续请求推荐信做准备。相关的课程应当量力而行，每门都要尽可能拿到较好的分数（90+）。
英语
DS专业对托福和GRE的要求不是很高，一般托福105口语23，GRE 155+170+3是标配。但英语一定要早考…我在大二的时候就分别考过一次托福和GRE，因为在学期中备考压力太大，基本等于裸考。当时我感觉成绩还可以，以为只要再准备一次就能过，所以没太放在心上。大三寒假的时候没有实习，花了几周时间重点练了口语，然后一次性把托福考掉了。GRE就一直拖到了暑假，因为忙于实习和科研，单词背得不熟练导致V没过155，又拖到了国庆再考。于是大四上学期同时背单词+写文书+科研+补专业课，十分爆炸。最后V考过了又在Q上栽了跟头…只能被迫用没到325的成绩申请。
科研和实习
DS硕士大部分都是就业导向的，申请者最好在本科期间做过一些data相关的研究或者实习，这样可以在文书中证明你为了申请这个专业做了哪些努力，也可以展示自己对于这个行业的思考，这些在录取的时候都是加分项。科研方面，我感觉只要是利用data做analysis和inference的都行，转专业的同学可以尝试挖掘自己专业和data结合的点。如果是做NLP或者CV等热门方向有顶会发表，对top项目的申请会有较大帮助。现在很多陆本的同学都会做海外暑研，通过暑研拿到国外教授的推荐信。我当时找得比较晚，所以很遗憾没有找到合适的暑研，一般寒假的时候就要开始套磁了，寒假之前还有UGVR、CSST等官方项目。实习方面也是跟data相关的岗位都可以投，比如互联网大厂的算法岗/数据岗、咨询/快消的数据分析等等。在实习的过程中多体会data对公司业务decision making的impact，也是可以融入到文书中的。
GGU的帮助
我自己在大二的时候就找到了GGU，当时作为外联部长，本身就和市面上的留学机构接触比较多。决定出国之后我和这些机构都约了几次前期的咨询，对比之下我感觉GGU的老师更专业一些，对申请的整体规划比较清晰，我个人也喜欢这种效率和性价比都比较高的方式，而且世毕盟的申请结果明显也是最好的，后来又跟学长学姐交流后就签了GGU，事实证明这个决定是非常明智的~
一开始我是以金工为目标在准备申请。金工的选课和实习相对来说更加模板化，培训师和mentor带我开了几次会，敲定了大三的背景提升计划。后来我临时决定转申DS，GGU也很爽快地帮我换了方向更加匹配的mentor，我的新mentor是哈佛Data Science的学姐，然后马上meeting了一次，对原来的计划做了改动。在申请的整个过程中，培训师姐姐也一直督促我及时完成一些重要的环节（比如CMU BIDA需要WES认证），按照她给出的时间线安排，我基本上没有遇到特别着急的网申DDL。在修改PS和CV的时候，mentor给了我很多建议，经过我们的共同努力确定了最终的文书版本。在遇到网申的一些坑的时候，我的培训师几乎都是秒回微信消息，很快就解决了我的困惑。由于我的彩票校拒信出得很早，主申的项目则很晚才发录取，导致前期收拒信收多了心态有点小崩，培训师和mentor给了我很多鼓励，在此表示十分的感谢~ 最后安利一波GGU经典的申请网课，对于低年级的同学有很好的扫盲作用！
DS申请经验
大概从3-5年前开始，越来越多的学校开设了DS硕士项目，引发了大家申DS的热情。如今申请的人数和项目的bar每年都在上升，各个专业的同学都会来竞争DS方向，尤其是陆本的内卷比较严重。对此我有两个建议：第一是要找准定位，要结合自己的背景去找往届的录/拒样本，包括三围+软背景都要看。个人感觉DS项目开在哪个学院会影响录取标准，比如工科的同学申商学院合开的DS就会比较难，反过来商科同学申工学院DS也更难一些。以及，陆本的同学要关注一下以往大陆同学的录取人数，如果很少的话说明项目有自己的偏好，不太建议申…选校要有梯度，如果推荐信数量足够，彩票项目可以多抽，但一定留好自己愿意去的保底校。第二是要找到自己独特的point去打动committee，以免在内卷中被埋没。尤其是像我一样转专业的同学，在文书/面试中可以加入一些自己原专业和data结合的特色，这样也能更好地convince别人你申DS的动机。我想分享的就是这些，最后祝大家都能收到dream offer！