每年 4 月與 10 月，美國Martech大會分別在東海岸的波士頓和硅谷的San Jose舉行。今年由於疫情影響，Martech大會改為線上Discover Martech活動。波士頓當地時間4 月 21 日下午 1 點，Scott Brinker介紹了營銷技術行業的新近發展，尤其是營銷技術從業人員的調查，作為開場首秀。主要內容同步發佈在他的個人博客chiefmartec.com上，現全文翻譯如下：
在今天線上的 Discover MarTech活動中，我將與MarTech Today的團隊合作，深入研究我們2020 MarTech職業調查的最新數據。稍後我們會發布一份官方報告，但是我們想馬上向你提供一些關鍵的發現。
在今年的研究中，我添加了一些關於我在今年早些時候制定的4種營銷技術人員角色的問題，因此我們可以對結果進行細分：
品牌/需求建設者（營銷者）——精通技術的、使用MarTech的營銷人
運營協調者（MAESTRO）——營銷技術和運營的領導者
分析架構師（建模師）——市場數據和分析專家
市場營銷人員（創客）——搭建網站和 APP 的營銷開發人員
運營和分析角色更傾向於企業內部，為營銷組織中的利益相關者服務。市場營銷人員和「創客」的角色更多地是面向外部的，更直接地為客戶和潛在客戶服務。市場營銷和運營領導者更注重過程，而分析專家和創客則更注重技術。
這篇文章頂部的金字塔顯示了參與今年調查的每個人的百分比。總計超過100%，因為一些參與者表示他們在工作中擔任多個角色。正如你可能猜到的，「經理」角色，負責管理其他的市場技術人員。（金字塔的所有頂點都相互連接，以表明在一個優秀的營銷組織中，這些角色是相互交織的，而不是孤立的。）
然而，出於細分的目的，我們也要求參與者從2×2的四個象限中選擇他們最認同的角色。這揭示了這些角色在職責、技能、工具、採購等方面的有趣差異。
營銷技術人員的工作職責
讓我們從所有參與今年調查的營銷技術人員的工作職責列表開始：
你可以將其與2018年和2019年MarTech職業調查的數據進行比較，你會發現每種職業中營銷技術人員的比例是相對一致的。（在今年的調查中，我們增加了一些額外的職責，但為了觀察縱向趨勢，我們保留了前幾年的所有職責。）
一個令人沮喪的趨勢是，負責執行安全審查的市場營銷技術人員的數量持續下降——今年降至19%的新低。我心中永遠的樂觀主義者願意相信這是因為他們把這個責任交給了一個獨立的IT安全團隊。但我內心頑固的現實主義者認為，這仍然是整個MarTech行業的失敗。
安全應該是MarTech領導層每個人的責任。
一個更令人鼓舞的趨勢是，越來越多的營銷技術人員承擔起了數據隱私和合規審查的責任——高達三年來最高的41%。（仍然應該更高。）
現在，如果我們把那些被認為是運營協調者的參與者的數據拿出來，情況看起來會好一點：50%的人負責數據隱私和法規遵循審查，61%的人負責MarTech軟件的技術審查。至少有四分之一的人也做安全檢查。
在安全和隱私方面，我們還有很長的路要走，但我們正在朝著正確的方向前進。
營銷運營的工作職責
讓我們深入研究一下運營協調者的工作職責——這些人經常作為官方角色領導營銷運營和營銷技術：
對於上面所示的七個工作職責，所有這些運營協調器（Operations Orchestrators）中有超過70%都報告為其角色的一部分。讓我微笑的事情之一是，最重要的兩項工作職責更多地與人和過程有關，而不是技術：
91.2%培訓和支持營銷人員使用營銷技術產品
91.2%設計和管理內部工作流程和流程
如果我們沿著經典的「人-過程-技術」三角來列出這七項最重要的工作職責，我們會發現這些營銷運營角色涵蓋了所有這三個方面：
不同MarTech角色的工作職責
現在讓我們看看MarTech角色的四個象限的職責劃分：
上面的圖表只是展示了重點——我們將在後續的報告中詳細介紹——但是它讓您瞭解了這些角色的獨特之處：
營銷人員進行營銷活動（85%）
運營經理運行工作流和流程（91%）
分析專家做數據科學（70%）
創客/開發人員構建站點和應用程序（46%）
技能是這些角色存在不同的另一方面。我們詢問受訪者最流利的技術語言是哪種，你可以看到差異：
當您掌握公式和腳本時，我認為「電子表格」是一種技術語言。專業的電子表格設計類似於軟件開發。毫無疑問，電子表格界面已經被無代碼工具所接納，使每個營銷人員都成為應用程序開發人員。
這些語言傾向於在特定的象限中扮演獨特的角色：
運營經理善於使用電子表格（72%）
分析專家瞭解SQL（53%）——也是唯一知道R語言（20%）的人
製作者/開發人員瞭解HTML/CSS（73%）和JavaScript （54%）
令人印象深刻的是，53%的市場營銷人員也知道HTML/CSS。儘管，公平地說，我們談論的是精通技術的市場營銷人員——市場營銷技術人員——而不是所有市場營銷人員的普通大眾。（至少現在還沒有。）
這些不同的角色每週花費10個小時或更多的時間使用的工具也有很大的不同：
需要強調幾個不同之處：
運營經理使用項目管理工具（55%）
分析專家在商業智能（BI）工具領域工作（57%）
創客/開發者在內容管理系統中工作（54%）
需要指出的是，精通技術的營銷人員花費大量時間在他們的營銷自動化平臺（MAP）和CRM/CDP工具上——分別為75%和59%。
另一個值得注意的發現是，所有的角色都花費了大量的時間在分析工具上。不僅僅是分析專家，他們可能會使用更高級的分析工具集。如果你正在尋找證據，證明市場營銷技術人員通常是一群數據驅動的專業人士，那麼這是一個令人信服的說法。在某種程度上，你就是你使用的工具。
說到MarTech工具，這裡還有一個有趣的數據——這些角色在推薦、批准、協商和支付營銷技術的責任上是如何不同的：
毫不奇怪，運營協調人員最有可能推薦MarTech工具（88%），批准購買（49%），與MarTech供應商協商（50%），並從他們的預算中支付MarTech產品（54%）。
更令人驚訝的是——至少第一眼看上去是這樣——在這個2×2象限中的每個角色對MarTech工具的推薦有多大的貢獻：創客73%，分析師83%，以及營銷人員76%。
但是稍微思考一下，這並不奇怪。同樣，所有這些角色都是營銷技術人員的變體。SaaS產品的使用也在逐年增長。一般的企業現在使用1295個雲服務。因此，當然，每一位MarTech專家都有自己的工具子集。
