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據Semiwiki報道，Wave Computing正在接近倒閉（closing down）。報道指出，該公司已經通知所有員工這一消息（The company has reportedly let all employees go and filed for Chapter 11）。但據行業知情人士透露，Wavecomputing從去年年底就開始了漫長的“告別”。
成立於2010年的Wave Computing是 AI領域眾多有前途的新公司之一，其使命是“通過可擴展的實時AI解決方案，從邊緣到數據中心革新深度學習”。該公司由Dado Banatao和Pete Foley創立，屬於晚期風險企業。Banatao先生擔任Wave Computing董事長，同時還是Tallwood Venture Capital的管理合夥人。Sanjai Kohli是首席執行官。Kohli先生於2019年9月接班Art Swift成為Wave Computing的掌舵人，後者只擔任了四個月的職位。
據Semiwiki預測，Wave的AI數據流處理器存在性能問題。這也許是他們退出的原因？但Semiwiki表示，這只是一個推測。此外，Wave Computing還提供了廣泛的產品線。Wave Computing被稱為“可擴展，統一的AI平臺”，它利用MIPS處理器提供了“從邊緣到數據中心”擴展的數據流處理技術。
其中MIPS技術來源於他們在2018年六月的收購。在收購沒多久之後，Wave computing就宣告了MIPS的開源計劃。按照他們的說法，此舉旨將MIPS指令集架構的普及。MIPS開放計劃將允許參與者自由訪問“最新版本的32位和64位MIPS ISA - 無需許可或使用費”，用戶還將獲得MIPS擁有的數百項專利。
據介紹，開源後開發者可以從Wave Computing官網上獲取MIPS 開源相關的指令集與工具，當中包括 32/64 位的 MIPS R6 指令集、MIPS SIMD 擴展、MIPS DSP 擴展、MIPS Multi-Threading (MT)、MIPS MCU、microMIPS Architecture、MIPS Virtualization (VZ) 虛擬化等。
但其實早在去年年底，MIPS計劃已經終止。
Semiwiki進一步指出，Wavecomputing之所以會有這樣的結局，也許與他們試圖一次做太多事情有關。他們強調，在新興的AI市場上，縮小重點或者是更好的策略？
隨著許多提供新穎方法的新公司的出現，人工智能和深度學習市場正在蓬勃發展。任何新市場通常都會經歷這種增長，然後進入整合階段。Wave Computing的消息是否表明我們已經進入整合階段？時間會證明一切。
延伸閱讀：Wave computing 及其AI芯片技術
Wave Computing是一家成立於2010年總部位於硅谷的AI技術公司，目前在全球擁有5個分公司和辦事處，分別位於美國、中國、日本、菲律賓和以色列。其獨創的“軟件可動態重構處理器架構(CGRA)以及數據流(Data Flow)計算”正成為AI計算領域具有革命性意義的處理器架構。它旨在通過基於數據流架構的一系列產品改變傳統的人工智能計算。
Wave Computing擁有超過200名數據科學家、機器學習、系統、軟件和芯片設計專家，其中25%擁有博士學位，包括 Stanford，CMU和Berkeley等名校博士及教授。Wave Computing的Dataflow技術已在TSMC28nm及16nm工藝上成功驗證。
2018年Wave Computing收購了MIPS，通過將MIPS多線程CPU IP核與其數據流架構相結合，為人工智能計算提供完整的數據處理支持。MIPS是業內知名的IP處理器架構和IP核供應商，其IP授權廣泛應用於消費娛樂、家庭網絡設施、LTE調製解 調器和嵌入式應用等產品。MIPS也在物聯網IoT設備，先進駕駛輔助系統ADAS和包括自動駕駛汽車的新興智能應用中起到核心作用。Wave Computing 於2019年初宣佈MIPS R6 ISA架構開源，以及兩顆成熟商用IP核免費開源（更多信息請訪問：https://www.mipsopen.com），旨在進一步推動MIPS產業生態的發展以及支持IC公司的芯片設計創新。
Wave computing的核心產品是數據流處理器單元（DPU）採用非馮諾依曼（von Neumann）架構的軟件可動態重構處理器CGRA（Coarse grain reconfigurable array/accelerator）技術，適用於大規模異步並行計算問題。其主要優勢是使得硬件更加靈活地適配於軟件，在可編程性（或通用性）和性能方面達到很好的綜合平衡，降低AI芯片開發門檻，不會受到GPU等加速器中存在的內存瓶頸的影響。獨創的“軟件可動態重構處理器架構(CGRA)以及數據流(Data Flow)計算”正成為AI計算領域具有革命性意義的處理器架構。它旨在通過基於數據流架構的一系列產品改變傳統的人工智能計算。
2019 年，Wave Computing針對邊緣計算市場的算力需求，將MIPS技術與Wave旗下WaveFlow™和WaveTensor™技術相結合，推出TritonAI™ 64 IP平臺，該平臺融合了Wave Computing旗下的幾大核心技術，MIPS 高性能、多線程、低功耗 IP、WaveFlow™、WaveTensor™等先進技術，具有高可擴展性、高兼容性、可客製化的特點，為產品提供高效、低耗的AI計算加速能力。
據介紹，作為一款高度靈活的軟件平臺，TritonAI™ 64 IP平臺靈活適配到AI加速引擎WaveFlowTM 和WaveTensorTM，滿足不斷變化的AI計算需求。這些加速引擎被一個異構編程平臺管理，該編程平臺由一個統一的API平臺管理，即Wave Run-Time (WaveRTTM)平臺。WaveRT平臺在 MIPS 上運行, 並幫助對 WaveFlow 和 WaveTensor 運行引擎進行編程, 以分析和執行恰當的 AI任務；這種軟件集中管理的方式，可以很好地把AI應用、AI框架和 AI算法從它們依賴執行的目標計算單元抽象出來，從而可以把算法按並行執行的方式匹配到Wave相應的計算單元上去，從而提升SoC 的AI計算性能。
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