wrk下載和安裝
先安裝git
<code>cd
/usr/local
/src yum install git -y/<code>
下載wrk文件
<code>git
clone https://github.com/wg/wrk.git
cd
wrk
make
/<code>
編譯成功後，目錄下就會有一個wrk文件。
環境配置信息
CPU:8核心16線程
內存：16G
服務運行平臺：windows10 64位
壓測服務運行平臺：centos6.5
golang測試接口性能指標-帶磁盤IO操作
該接口表示獲取uploads文件夾更目錄下所有文件列表。我們用wrk壓測該接口看下性能指標。
<code>func
listHandler
(w http.ResponseWriter, r *http.Request)
{ exists := isExists("./uploads"
)if
!exists { os.MkdirAll("./uploads"
, os.ModePerm) } fileInfoArr, err := ioutil.ReadDir("./uploads"
)if
err !=nil
{ http.Error(w, err.Error(), http.StatusInternalServerError)return
} listHtml :=""
for
_, fileInfo :=range
fileInfoArr { imgid := fileInfo.Name() listHtml +=
"">"
+ imgid +"
- "
""
) }/<code>壓測命令：
<code>./wrk -t12 -c400 -d30s http:/
/192.168
.136
.1
:91
/all/<code>
壓測結果：
<code>[root@vm1
wrk]#
./wrk
-t12
-c400
-d30s
http://192.168.136.1:91/all
Running
30s
test
@
http://192.168.136.1:91/all
12
threads
and
400
connections
Thread
Stats
Avg
Stdev
Max
+/-
Stdev
Latency
117.
79ms
14.
15ms
212.
55ms
87.51
%
Req/Sec
282.37
92.47
656.00
81.68
%
100822
requests
in
30.
06s,
21.
44MB
read
Requests/sec:
3353.87
Transfer/sec:
730.
38KB
/<code>
golang測試接口性能指標-常規接口
這是一個普通的接口，向客戶端輸出html信息即可。
<code>func upload(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
if r.Method == "GET" {
pushHtmlString(w, "<
a
href
='/all'
>相冊查看a
>"+"<
form
method
=\
"POST
" action
=\
"/upload
" "+
" enctype
=\
"multipart
/form-data
">"+
"Choose an image to upload: <
input
name
=\
"image
" type
=\
" file
" />"+
"<
input
type
=\
"submit
" value
=\
"Upload
" />"+
"form
>")
return
}
}/<code>壓測結果：
<code>[root@vm1
wrk]#
./wrk
-t12
-c400
-d30s
http://192.168.136.1:91/upload
Running
30s
test
@
http://192.168.136.1:91/upload
12
threads
and
400
connections
Thread
Stats
Avg
Stdev
Max
+/-
Stdev
Latency
23.
58ms
15.
25ms
308.
32ms
93.15
%
Req/Sec
1.
51k
349.33
10.
53k
80.72
%
535748
requests
in
30.
10s,
164.
52MB
read
Requests/sec:
17797.87
Transfer/sec:
5.
47MB
/<code>
測試總結
在當前運行環境下，golang編寫的一個常規web接口，QPS為17797.87。由於壓測服務器是vmware虛擬機裡，有性能損耗。
按參考教程裡測試結果顯示，多次測試的結果在 4 萬左右的 QPS 浮動，響應時間最多也就是 40ms 左右，對於⼀個 Web 程序來說，這已經是很不錯的成績了，我們只是照抄了別⼈的示例代碼，就完成了⼀個⾼性能的 hello world 服務器。
筆記總結
<code>package
main
import
"fmt"
/**
golang接口性能測試
壓測工具
wrk。參考教程：
https://www.cnblogs.com/ycyzharry/p/8372168.html
性能指標：
TPS：Transactions
Per
Second
寫接口的性能指標，每秒可以完成的事務數量
QPS:
Queries
Per
Second
查詢接口的性能指標，每秒可以完成的查詢數量
也叫吞吐量
QoS:
Quality
of
Service
單個接口服務質量
1
.普通查詢接口QPS獲取
./wrk
-t12
-c400
-d30s
http://192.168.136.1:91/all
[root@vm1
wrk]#
./wrk
-t12
-c400
-d30s
http://192.168.136.1:91/all
Running
30s
test
@
http://192.168.136.1:91/all
12
threads
and
400
connections
Thread
Stats
Avg
Stdev
Max
+/-
Stdev
Latency
117.
79ms
14.
15ms
212.
55ms
87.51
%
Req/Sec
282.37
92.47
656.00
81.68
%
100822
requests
in
30.
06s,
21.
44MB
read
Requests/sec:
3353.87
Transfer/sec:
730.
38KB
Requests/sec:
x
x就是
qps
2
.數據庫寫接口TPS獲取
目前尚未提供該數據庫交互接口，應該是post接口。需要配合post.lua腳本完成
./wrk
--latency
-t100
-c1500
-d120s
--timeout=15s
-s
post.lua
http://127.0.0.1:91/saveToDb
Requests/sec:
x
x就是
tps
qps
wrk補充說明：
wrk可以配合lua腳本，完成各種接口測試，如帶文件上傳，post請求，form表單提交，隨機數等等。通過編程手段完成壓測。
*/
func
main5()
{
fmt.Println("註釋介紹golang接口性能測試")
}
/<code>
問題延伸
任何一個接口都有自己的QPS吞吐量，可以最大程度的去提高這個值，但不會達到無限大，既然總有一個極限值，那就意味著，當請求特別大總會突破這個QPS瓶頸，這時候會發生什麼呢？常規默認情況下，服務會降低速度或奔潰，所有訪問的用戶都會受到影響，訪問慢甚至服務不可達。
這時候就引入流量限制服務的概念，超出qps的請求進行合理的處理，保障qps以內的請求是可用的。
比如阿里的開源系統：sentinel流量控制，就是做這個事情的。詳細介紹參考：
https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/介紹
golang有自己的第三方庫進行流量控制， sentinel流量控制主要服務於java系統。
