該技術具有完全改變客戶服務體驗和現代企業的真正潛力，但是由於各種原因，全面採用它已經花費了時間，並且在所有行業中逐漸被採用。
要了解為什麼我們準備被廣泛採用，我們需要探索迄今為止阻礙了AI實施的因素，以及公司最終將如何在其業務中使用該技術。 Gartner建議 ，在2018年至2019年之間，人工智能的採用率將從4％上升到14％。但是，根據Cognizant的說法，大多數AI項目都處於試驗階段（佔37％），只有22％得到了充分實施 。
就目前而言，由於預期成本，一些企業不願投資於AI和機器學習等技術。由於缺乏對AI的真正含義以及對AI的益處的理解，董事會會議上也存在困惑。這是為了改善客戶體驗還是僅僅使某些流程自動化。
人工智能不是萬能的解決方案
實際上，根據一個組織在數字成熟度曲線上的位置，與另一個組織相比，AI看起來可能有很大不同。例如，人工智能可以通過使用機器學習來顯著增強聯絡中心。語音轉錄可用於幫助座席在實時通話中找到相關文章，而不必人工搜索。可以應用機器學習算法，以使搜索功能隨著時間的推移變得更加準確和快速。
無論公司對AI的印象如何，高管都必須確保所有項目都能推動真正的業務價值。根據Cognizant的研究，大約三分之二的高管認為AI對他們的公司今天的成功極為重要或非常重要，因此正確實施AI項目從未如此重要。
AI真的是平行世界嗎？
在許多行業中，人們一直擔心AI將接管工作場所。聯絡中心就是一個很好的例子，人們對諸如聊天機器人等技術取代了呼叫代理的擔憂越來越大。但是隨著技術的成熟，企業越來越多地看到人與人工智能合作伙伴關係實施方法的價值。
Gartner稱其為“增強智能” -這是指AI在組織中處理的學習和決策需要受到人工影響和調解的想法。
Gartner預計，到2021年，人工智能增強技術將創造驚人的2.9萬億美元的全球業務價值，並釋放多達62億小時的員工生產力。
在聯絡中心環境中，沒有理由說基於AI的虛擬座席不能與真實座席一起工作。這將是快速響應常見問題或請求，減少等待時間並改善整體客戶體驗的有效方法。這也將使真正的代理商能夠專注於解決問題和執行更復雜的任務，從而使他們能夠為業務提供更多價值，從而使他們對工作更加滿意。
一旦業務領導者瞭解了AI的好處，可以看到它如何增加員工隊伍並提高業務價值，他們就必須確保他們從事的任何AI項目都建立在最牢固的基礎之上-這就是網絡連接的基礎。
人工智能革命即將來臨
作為一項高要求的技術，人工智能將給網絡帶來很多額外的壓力-這意味著快速，可靠的連接至關重要。輸入AI和分析工具的數據和數據源的數量不斷增長，需要有保證的，靈活的和可擴展的網絡容量，尤其是當更復雜的計算在網絡邊緣附近進行時。如果沒有高性能的連接解決方案，許多AI項目可能會一開始就陷入困境。
與許多新興技術一樣，數據是成功實施AI的核心。作為一項高需求的技術，它將給業務網絡帶來很多額外的壓力-這意味著快速，一致的連接將至關重要。
未來，AI分析，機器學習算法以及提供它們所需的數據量將不斷增長，它們將需要有保證的，靈活的和可擴展的帶寬，特別是隨著更復雜的計算 在網絡邊緣附近進行。
