DoNews 4月24日消息（记者 赵晋杰）阿里云4月23日发布了全新数据库产品DAS，该平台由阿里云及达摩院联合研发，可提供自感知、自修复、自优化、自安全的全链路数据库管控能力，无需人工干预，让企业像体验“自动驾驶”一样使用数据库，数据库管理成本降低90%。阿里云资深技术专家李广望表示：“DAS将引领数据库迈入‘自动驾驶’时代，让数据库变得更智能、更稳定、更安全、更经济，帮助用户专注于业务创新，助力企业“驶”入业务增长的快车道。未来3年，云上80%的数据库将开启‘自动驾驶’。”
数据库上云已成业界共识。Gartner预测，到2023年，全球3/4的数据库都会跑在云上，然而使用传统方式管理云数据库需要耗费大量人力，而且无法实时发现、应对异常，企业迫切需要为云定制的数据库管理方式。据悉，阿里云DAS已大规模应用于阿里巴巴内部业务场景，累计优化超4200万 SQL、回收超4 PB空间，并服务了大量电商、金融、游戏等领域企业。
2005年Hadoop项目的诞生，使得大规模处理结构化、半结构化、非结构化数据1的廉价方案成为可能，为大数据产业的快速普及创造了基础条件。2008年，大数据得到部分美国知名计算机研究人员认可。2009年，美国政府为构建开放、透明机制，启动Data.gov网站向公众开放多种政府数据，包括交通、经济、医疗、教育和人口服务等。2012年，Data.gov已累积来自172个政府机构的数据集，数量从2009年的47个暴增至40万个以上，催化美国政府推出相关政策，加速大数据技术发展。至此，大数据产业迎来其发展的大时代。
大数据产业链包含了一切与大数据的产生和聚集、组织和管理、分析与挖掘、交易、应用等所有与之相关的活动。按照大数据价值实现流程，大数据产业链可以划分为数据源、基础设施底层平台、大数据处理技术、大数据应用以及数据安全5部分。产业链条上，不同的大数据企业拥有不同的商业模式。
全球大数据的发展仍处于活跃阶段，根据国际权威机构Statista的统计预测，全球数据量在2020年有望达到50ZB（十万亿亿字节），2020年全球大数据市场的收入规模将达到560亿美元。
小编：痴冬
